刘家明：时代新宠——人工智能 ​

科技新视野

“第四次工业革命”(The Fourth Industrial Revolution)这个名词,最近开始进入民间话语。

大约在250年前,蒸汽机和机械等的发明,冲击了社会,也大大地改变了人类的生活模式,那算是“第一次工业革命”。这样过了大约100年,电流电器的发明和应用,再把人类的社会和生活方式向前推进一大步,是为“第二次工业革命”。

人类在以后的另一个百年里,经过了两次世界大战的洗礼后定下心来,发明了半导体、电子产品和电脑,在1970年代算是进入了“第三次工业革命”,不过具体上应该称之为“科技革命”较为合适。想不到才不到50年的光景,社会学家开始说我们进入“第四次工业(科技)革命”了。我们都准备好了吗?

由于电脑、网络和相关科技的突飞猛进,因此现在已是“数据化”的时代。接下来的几年里,最炫最流行的热门词汇将莫过于大数据(Big Data)、数据解析(Data Analytics)、机器学习(Machine Learning)之类,它们的出现会慢慢像手机、汽车那样普遍;而支撑着这些东西背后的新宠儿,就是沉寂了好一阵子的“人工智能”(Artificial Intelligence)。

“人工智能”早在1960年代前就已经出现,很多小说甚至好莱坞也曾用这个题材赚了读者观众不少钱。不过,由于各方的炒作和对科技的不了解,人工智能的发展也未到预期的效果,就被冷落了。

美国国防高等研究计划署(DARPA)近日对人工智能做了诠释,分析人工智能的最后发展,把它的基本发展分成三个进程(波)。第一波是“循律执行”,也就是大家都相当熟悉的模式,基本上电脑和机械完全跟着人类输入的定律和条列进行工作。

人工智能机械会把事情做得比人类更快更好,但它不能处理不在预定程序内容里的突发情况,例如那些能与人类简单对话的机器人就是一个例子。目前我们是处在第二波的“机器(统计性)学习”的阶段,由于电子硬件和软件非线性的指数般增长,因此机器的学习越来越快,它们甚至能在执行工作时继续学习改进自己,去年击败世界围棋高手的“阿尔法围棋”就是一个成功例子。

第三波的人工智能具有“实境适应”能力,也就是能发挥人类认知过程中所有如推理演绎、学习、吸取概念和对实况的感知,并且能集合许多链接的人工智能机器,一起解决所面对的问题,全自动无人驾驶就是一个很好的实验项目。

根据学术界的乐观预测,在2050年以前就会出现超越人类大脑的“超智能机器”。物理和宇宙学泰斗史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)就对此下了警言:届时将是人类最终的发明,也将是人类人性的终极挑战。

无可否认,人工智能的发展有软件(天时)、硬件(地利)和社会需求(人和),也有超越人类大脑的潜能,所以我们应该好好利用它的这个优势,来改善我们的生活和环境,提高医疗、粮食和能源的发展,以造福人类。

人工智能机器会有取代人类的一天吗?目前机器还是只能对已被训练过的事做得比人类更快、更好,如果要它们只为人类服务而不越轨,那么从一开始就要好好“教育”和“训练”它们。目前已有学者在讨论“人工智能机器人”的道德行为、标准及如何规范全智能机器人的研究和发展。

其实“智能”和“智慧”在人类的认知范畴是有很大层次上的分别的。“能”是一种技术、技巧,而“慧”才是人类成为“万物之灵”的原因。智慧是要从学习和经验中,再经过对事物的好奇心而创造出来的,人类在这一方面暂时还是占有优势。

多年前当人工智能被炒得火热时,就有同事调侃比喻:人工是“假”的意思,智能就是“厉害”,那么人工智能就是“假厉害”了。不过,由于现在电脑和软件发展神速,因此我们也就不能轻敌,全民,尤其年轻一代,要开始准备提升自己,迎接和防御这“假厉害”世界的到来。

作者是电子工程师