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专家:未来科技投资锁定“数据流”“人工智能”

  • 2017-10-26 00:00:00
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“目前,互联网及移动互联硬件红利消退,数据红利才刚刚开始。‘数据产业链’和‘人工智能’将成为未来5-10年的科技投资主线。”中信证券前瞻研究团队首席分析师许英博在接受《经济参考报》记者专访时表示。

她认为,人工智能将成为未来各行各业发展的爆发点,综合考虑各方面因素,短期内最先落地的领域可能是金融科技与无人驾驶。

“科技投资最重要的事:方向、方向,还是方向!”许英博强调,“数据流,是继人流(客流)、物流、资金流之后最大的生意。”

许英博表示,数据是后工业化时代的基石,它解决了个性化消费的痛点,“精准推送”将成为品牌忠诚度和用户黏性的关键支撑,而其背后则是“数据为王”。“数据是‘21世纪的石油’,掌握数据者将成最大赢家。”她说。

“虽然特斯拉成立的时间不长,但目前它的市值已超过福特紧逼通用。特斯拉的高估值,就是因为背后有大量数据、人工智能做支撑。”许英博举例称。

“数据产业链的分析逻辑是以数据的生命周期为核心,从数据源到应用场景。数据行业产业链由上至下可分为数据源、数据存储和云平台、数据分析和挖掘、数据应用场景等;此外,数据交换和数据安全也是保证数据产业正常运营的必要元素。”许英博解释说。

“具体来讲,不久的将来,物联网将超越互联网、移动互联网,成为数据产生的最大源头。数据的来源不仅限于人,还包含智能万物,包括智能穿戴、智能家居、智能汽车、智能安防等。数据存储和云服务层面,按照存储区域划分,可以分为本地存储、数据中心和云服务三类,三类存储缺一不可,共同保障海量数据的安全可靠。数据分析和挖掘包括专业数据服务和综合数据服务。专业数据服务,包括图像识别、语音识别、生物识别等,从无意义的少量数据中抽象提取有用信息。综合数据服务,即一般的大数据服务,包括政府数据分析、金融数据分析、企业数据分析等相关解决方案,将提取得到的信息进行组合分析,并为用户提供决策支持。”她进一步分析说。

“从应用场景来看,国内已经商用的物联网场景,包括交通运输、能源、金融服务、环境保护、安防、工业制造、公共事业、医疗卫生、建筑家具、现代农业等。各领域中,成长空间与增速主要呈现反比趋势。个人及家庭消费整体规模较少,但有较高增速;工业及城市物联网规模大,但增速低。车联网同时具有成长性及规模性。从目前主要大数据分析企业所服务的行业来看,政府、金融、电信、医疗、IT等行业仍是主要的应用领域。”许英博认为。

“人工智能将成为未来各行各业发展的爆发点,是‘数据革命’的终极方向。综合考虑数据驱动和产业体量,我们认为短期内最先落地的领域是金融科技与无人驾驶。”许英博表示。

她进一步解释说,一方面,这一轮人工智能是数据智能,受益于大数据、深度学习和神经网络的驱动,金融科技和无人驾驶产业具有最为丰富的数据来源、最为实时的数据更新,必将率先受益;另一方面,相比电子商务、智能硬件、文化娱乐等产业,金融和汽车产业可提供更大的体量和盈利能力,因而更受资本青睐。

她以金融科技为例分析指出,中国互联网巨头以支付为入口,以数据为底层支持,基于大数据的理财产品、信贷、保险等的设计、发行、分销;嵌入场景的消费金融和供应链金融;以区块链、云计算为代表数据金融技术能力的输出,综合来看,数据金融初具雏形。互联网巨头的获客成本持续低于传统金融机构,逐渐成熟的互联网征信体系将进一步释放巨大的金融衍生场景,互联网巨头重构金融的机会正在到来。


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