研究领域
• 大数据算法设计
• 非线性优化、大规模优化、稀疏优化
• 运筹建模和算法设计
个人简历
王浩博士将于2015年4月在美国理海大学工业工程系获得博士学位，并于2010年和2007年在北京航空航天大学数学与应用数学系分别获得理学硕士和学士学位。在攻读博士期间，曾于2012年、2014年和2015年分别在埃克森美孚企业战略实验室、三菱电机研究实验室和群邑集团研发部担任实习研究员。当前研究领域主要为非线性优化、大规模优化、稀疏优化以及分布式优化。主要成果在优化顶级期刊SIAM Journal on Optimization上发表。王浩博士将于2015年9月以助理教授加入上海科技大学信息科学与技术学院。
代表性论文
• J. V. Burke, F. E. Curtis, H. Wang, J. Wang, "Iterative Reweighted Linear Least Squares for Exact Penalty Subproblems on Product Sets", SIAM Journal on Optimization, vol. 25, no. 1, pp. 261–294, Jan. 2015.
• J. V. Burke, F. E. Curtis, H. Wang, J. Wang, "A Sequential Quadratic Optimization Algorithm with Fast Infeasibility Detection", SIAM Journal on Optimization, vol. 24, no. 2, pp. 839-872, Jun. 2014.
• H. Wang, H. Liu, Y. Xia, "Two-point Step Size Iterative Soft-thresholding Method for Sparse Reconstruction, International Journal for Computer Mathematics", vol. 88, no. 12, pp. 2527-2537, Aug. 2010.
• H. Wang, H. Liu, Y. Xia, "Two-step Version of the Fixed Point Continuation Method for Sparse Reconstruction", Frontiers of Mathematics in China, vol. 5, no. 3, pp. 575-588, Sep. 2010.
