应用统计学 （第二版）

正文

图书简介

本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法，推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；把相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。

目录

第1章绪论 1

1.1统计的含义 2

1.2统计学的研究对象及其特点 3

1.3统计学的应用——在经济研究和管理中的应用 4

1.4统计学的基本范畴 8

1.4.1统计学的基本概念 8

1.4.2统计思想的概念框架 12

1.4.3统计数据的研究过程 12

1.5描述统计与推断统计 14

1.5.1描述统计 14

1.5.2推断统计 16

1.6计算机在统计中的应用 18

1.6.1计算机在描述统计中的应用 18

1.6.2计算机在推断统计中的应用 19

1.6.3计算机在统计分析中的应用 19

本章小结 19

练习题 20

第2章数据与数据收集 22

2.1数据 22

2.1.1数据的测量尺度 23

2.1.2统计数据的常用类型 24

2.2数据的收集 27

2.2.1原始数据的收集 27

2.2.2次级数据的收集 36

本章小结 42

练习题 42

问卷 45

第3章数据整理 47

3.1数据的整理 47

3.1.1数据整理的步骤 48

3.1.2数据分组 48

3.1.3数据汇总 51

3.2数据整理结果的描述：统计指标 62

3.2.1总量指标 62

3.2.2平均指标 64

3.2.3相对指标 65

3.3数据整理结果的描述：统计表和统计图 70

3.3.1统计表 71

3.3.2统计图 72

本章小结 75

练习题 76

第4章数据分布特征的度量 80

4.1集中趋势的度量 80

4.1.1众数 81

4.1.2中位数 82

4.1.3算术平均数 85

4.1.4调和平均数 87

4.1.5几何平均数 89

4.1.6众数、中位数和平均数的比较 91

4.2离散程度的度量 92

4.2.1极差 92

4.2.2异众比率 92

4.2.3四分位差 93

4.2.4平均差 94

4.2.5方差和标准差 96

4.2.6离散系数 98

4.3偏态和峰态的度量 98

4.3.1矩的基本形式 99

4.3.2原点矩 99

4.3.3中心矩 99

4.3.4偏度系数 100

4.3.5峰度系数 101

本章小结 102

练习题 103

第5章参数估计 107

5.1抽样调查的一般问题 107

5.1.1抽样调查的概念、特点和作用 107

5.1.2抽样推断的几个

基本概念 109

5.1.3抽样分布理论 111

5.2参数估计 122

5.2.1参数估计的一般问题 122

5.2.2一个总体参数的

区间估计 126

5.2.3两个总体参数的区间估计 132

5.2.4样本容量的确定 141

5.3抽样设计 144

5.3.1抽样设计的基本原则 144

5.3.2抽样组织设计 146

本章小结 152

练习题 153

第6章假设检验 158

6.1假设检验的基本问题 158

6.1.1假设的陈述 158

6.1.2两类错误与显著性

水平 161

6.1.3检验统计量与拒绝域 162

6.1.4利用P值进行决策 165

6.2一个总体参数的检验 168

6.2.1总体均值的检验 168

6.2.2总体成数的检验 173

6.2.3总体方差的检验 174

6.3两个总体参数的检验 176

6.3.1两个总体均值之差的检验 176

6.3.2两个总体成数之差的检验 182

6.3.3两个总体方差比的检验 184

本章小结 187

练习题 188

第7章方差分析 192

7.1方差分析的一般问题 192

7.1.1方差分析的基本概念 193

7.1.2方差分析的基本思想 194

7.1.3方差分析检验的一般形式及基本假定 195

7.2单因素方差分析 195

7.2.1分析步骤 195

7.2.2方差分析表 198

7.2.3方差分析中的多重比较 199

7.3双因素方差分析 200

7.3.1双因素方差分析及其类型 200

7.3.2无交互作用的双因素方差分析 201

7.3.3有交互作用的双因素方差分析 203

本章小结 207

练习题 207

第8章相关分析和回归分析 212

8.1相关分析 213

8.1.1相关关系的概念和种类 213

8.1.2相关分析的图表和意义 214

8.1.3简单线性相关 217

8.2线性回归分析 219

8.2.1回归分析 219

8.2.2一元线性回归模型 223

8.2.3多元线性回归模型 228

8.3回归模型的统计检验和预测 231

8.3.1模型的拟合优度检验 232

8.3.2模型的显著性检验 233

8.3.3解释变量的显著性

检验 234

8.3.4预测 235

8.4非线性回归分析 238

8.4.1双曲线 239

8.4.2幂函数曲线 239

8.4.3二次曲线 240

8.4.4对数曲线 240

本章小结 241

练习题 241

第9章时间序列分析 246

9.1时间序列的编制 247

9.1.1时间序列的概念和意义 247

9.1.2时间序列的种类 248

9.1.3时间序列的编制原则 249

9.2时间序列的对比分析 250

9.2.1发展水平与平均发展

水平 250

9.2.2增长量和平均增长量 254

9.2.3发展速度和增长速度 255

9.2.4平均发展速度与平均增长速度 257

9.3时间序列的成分及其分析 258

9.3.1时间序列的成分 258

9.3.2时间序列的分解模型 259

9.3.3长期趋势分析 260

9.3.4季节成分分析 266

9.3.5循环成分与不规则成分分析 270

9.4时间序列的预测方法 270

9.4.1趋势外推法 271

9.4.2移动平均预测 272

9.4.3指数平滑预测 275

9.4.4预测误差 277

本章小结 278

练习题 279

第10章统计指数 283

10.1统计指数的概念和类别 283

10.1.1统计指数的概念 283

10.1.2统计指数的分类 284

10.2总指数的编制 285

10.2.1个体指数与总指数性质及其关系 285

10.2.2总指数的编制方法 286

10.2.3直接影响统计指数功能

发挥的基本要素 293

10.3几种重要的常用指数 294

10.3.1零售价格指数 295

10.3.2消费价格指数 296

10.3.3股票价格指数 297

10.4指数分析法 298

10.4.1指数体系及其作用 298

10.4.2因素分析法 299

本章小结 309

练习题 309

第11章Excel在统计学中的应用 313

11.1Excel统计功能介绍 313

11.1.1统计函数 313

11.1.2数据分析工具 314

11.1.3统计图表 315

11.2用Excel进行统计数据的整理与显示 316

11.2.1数据排序 316

11.2.2频数分布函数 316

11.2.3数据透视表 317

11.2.4统计图 318

11.3用Excel工作表函数计算描述统计量 321

11.3.1用Excel工作表函数描述集中趋势 322

11.3.2用Excel工作表函数描述离中趋势 323

11.3.3用Excel工作表函数描述分布形态 324

11.4抽样推断 324

11.4.1抽样与抽样分布 324

11.4.2参数估计 326

11.4.3假设检验 327

11.5方差分析 329

11.5.1单因素方差分析 329

11.5.2双因素方差分析 331

11.6用Excel进行相关与回归分析 334

11.6.1用Excel进行相关分析 335

11.6.2用Excel进行回归分析 336

11.7时间数列分析 339

11.7.1用Excel作趋势图直接预测 340

11.7.2利用移动平均分析工具进行预测 342

11.7.3使用直线函数LINEST和趋势函数TREND

进行线性预测 343

11.7.4指数平滑法与预测 345

本章小结 346

练习题 347

附表 351

附录A标准正态分布表 357

附录Bχ2分布表 359

附录Ct分布表 363

附录DF分布表 365

参考文献 376