简介
现任政协江苏省第十三届委员会常委、政协江苏省第十三届委员会提案委员会副主任,九三学社江苏省第九届委员会副主任委员、监督委主任,九三学社南京市第九届委员会主委,南京市政协副主席。
人物履历
1979.09南京工学院自动控制系工业自动化专业学习;
1983.09南京工学院自动化研究所自动控制专业研究生学习,获硕士学位;
1986.03同济大学热能系燃气教研室助教、讲师;
1989.03东南大学管理学院自动控制理论与应用专业研究生学习,获博士学位;
1992.07同济大学电气工程系博士后;
1993.08东南大学自动化研究所教师;
1996.02东南大学自动控制系副主任、自动化研究所副所长;
2000.05东南大学自动控制系主任、自动化研究所所长;
2004.12江苏省科学技术厅副厅长(其间:2009.04—2010.03江苏省中青年高级管理人才海外研修班赴美国培训);
2010.07江苏省科学技术厅副厅长,九三学社南京市委主委;
2012.06江苏省科学技术厅副厅长,九三学社江苏省委副主委、南京市委主委;
2012.12江苏省科学技术厅副厅长,九三学社中央委员、江苏省委副主委、南京市委主委;
2013.01南京市人大常委会副主任,九三学社中央委员、江苏省委副主委、南京市委主委;
2018.01南京市政协副主席。
2023.01政协江苏省第十三届委员会提案委员会副主任。
江苏省第十届政协委员,江苏省第十一届、十二届、十三届政协常委。
任免信息
2018年1月24日,政协南京市第十四届委员会第一次会议选举李奇为南京市政协副主席。
2023年1月12日,政协南京市第十五届委员会第一次会议选举李奇为南京市政协副主席。
2023年1月18日,政协江苏省第十三届委员会常务委员会第一次会议通过任命名单,任命李奇为政协江苏省第十三届委员会提案委员会副主任。
学术兼职
中国自动化学会应用专业委员会委员,江苏省自动化学会副理事长。
研究方向
包括智能控制、优化方法和流程工业综合自动化等。先后主持国家863、国家自然科学基金等省部级科研项目30余项,发表论文SCI和EI论文收录40余篇。
2003年8月-2004年8月,应诺贝尔奖获得者丁肇中教授邀请,在美国麻省理工学院(MIT)进行高级访问研究,参与国际空间站阿尔法磁谱仪(AMS-02)研制。
荣誉奖项
2008年入选第二批省333工程中青年科技领军人才,
2004年获政府特殊津贴,
2000年获高等学校优秀青年教师奖励计划资助,
2007年获江苏省科技进步二等奖、
2005年获江苏省科技进步一等奖、
2003年获安徽省科技进步三等奖、
1999年获航空工业总公司科技进步一等奖、
1995年获上海市科技进步三等奖。
部分成果
部分已发表论文
[1]Disturbance observer based multi-variable control of ball mill grinding circuits. Journal of Process Control, 2009, 19(7), 1025-1031.
[2]Expert system based adaptive dynamic matrix control for ball mill grinding circuit. Expert Systems with Applications, 2009, 36(1), 716-723.
[3]Supervisory expert control for ball mill grinding circuits. Expert Systems with Applications, 2008, 34(3), 1877-1885.
[4]Constrained model predictive control for ball mill grinding process. Powder Technology, 2008, 186(1), 31-39.
[5]Override and Predictive Control of Particle Size and Feed Rate in Grinding Process. Proceedings of the 26th Chinese control conference, 2007, (4), 704-708.
[6]Fuzzy logic based on-line efficiency optimization control of a ball mill grinding circuit. Proceedings of the 4th international conference on fuzzy systems and knowledge discovery, 2007, 2, 575-580.
[7]Application of model predictive control in ball mill grinding circuit. Minerals Engineering, 2007, 20(11), 1099-1108.
[8]Disturbance rejection of ball mill grinding circuits using DOB and MPC. Powder Technology, 2010, 198 (2), 219-228.
[9]Disturbance rejection of the dead-time processes using disturbance observer and model predictive control. Chemical Engineering Research and Design, 2011,89,125-135.
[10]Global set stabilisation of the spacecraft attitude using finite-time control technique, International Journal of Control, 2009, 82(5), 822-836
[11]Stability analysis for a second-order continuous finite-time control system subject to a disturbance, Journal of Control Theory and Applications, 2009, 7(3), 271-276
[12]Global set stabilization of the spacecraft attitude control problem based on quaternion, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2010,20(1),84-105
[13]Global uniform asymptotical stability of a class of nonlinear cascaded systems, International Journal of Systems Science, 2010, 41(11), 1301-1312
[14]Global stabilization of a class of upper-triangular systems with unbounded or uncontrollable linearizations. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2011, 21, 271-294
[15]Adaptive set stabilization of the attitude of a rigid spacecraft without angular velocity measurements. Journal of Systems Science and Complexity, 2011, 24(1), 105-119
[16]Adaptive Fuzzy PID Composite Control with Hysteresis-band Switching for Line of Sight Stabilization Servo System.Aerospace Science and Technology. 2011,15(1):25-32.
[17]Maneuvering Targets State Prediction based on Robust H∞ Filtering in Opto-electronic Tracking System. Signal Processing 2010,90(6):2002-2008.
[18]Compound Control with Hysteresis-band Switching for LOS Stabilization Servo System. Proceedings 2010 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2010), 2010(2):183-188.
[19]自适应模糊PID控制器在跟踪器瞄准线稳定系统中的应用. 控制理论与应用. 2008,25(2):278-282.
[20]A novel method of infrared image denoising and edge enhancement. Signal Processing. 2008, 88(6):1606-1614.
部分已完成科研项目
1.“面向节能降耗的大功率磨矿分级过程控制与优化”,863高技术项目
2.“前馈神经网络的奇异学习动态研究”,国家自然科学基金项目
3.“钢铁生产物料流程优化调度系统”,江苏省现代服务业软件专项项目
4.“复杂系统多模型切换控制的应用研究”,高等学校博士学科点专项科研基金
5.“高精度大离轴陀螺稳定平台误差分析与补偿控制技术研究”
6.“高精度伺服稳定平台的研制”
7.“AMS-02反物质研究系统的研制”
8.“AMS-02快电子学和微处理器系统研究”
9.“复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化”
10.“面向节能降耗的钢铁企业物料流程优化调度系统”
11.“基于RFID的行车自动定位及物料全流程跟踪系统”
12.“FMS-500物料贮运系统”
13.“宽厚板行车无线调度系统”
14.“炼钢转炉兑铁无线数传系统”
15.“水厂加氯加矾自动化系统”
16.“纸浆蒸煮、配浆自动化系统”
17.“大型火电机组动态特性辨识研究”