存储库

基本介绍

简介

是共享元数据的中心。所谓元数据，是对数据的描述，它具有基于公共信息模型的结构。例如，有描述商业数据、地理数据和医疗数据的信息模型。元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录（information directory），这个目录全面描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、和怎么访问这些数据，是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器利用他来存贮和更新数据，用户通过他来了解和访问数据。Microsoft开发的0IM (开放信息模型)是开发应用程序和建立数据仓库中描述元数据对象的行业标准。OIM由超过200种的类型和100多种关系组成，这些关系和类型都是用UML（统一建模语言，Unified Modeling Language）描述的，而且组织在易用和易于扩展的主题领域中。标准模型可以提供一致性的数据视图，便于开发人员可以创建访问这些数据的应用程序。

由于储存库是企业数据的信息中心，因此可在这里执行公共业务规则和数据定义。对数据描述方式的全部更新和更改也可以在储存库中进行。

数据仓储是一种信息系统的数据储存理论，此理论强调利用某些特殊数据储存方式，让所包含的数据，特别有利于分析处理，以产生有价值的信息。利用数据仓储方式所存放的数据，具有一旦存入，便不随时间而更动的特性，同时存入的数据必定包含时间属性，通常一个数据仓储皆会含有大量的历史性数据，并利用特定分析方式，自其中发掘出特定信息。

在数据仓储模型中，储存库是对数据以更适于用户使用的某种方式进行“提取”、“清理”和“整合”的地方。新的模型正在不断涌现出来。Oracle的iFS (因特网文件系统)就是一种储存库，它用于存储大量不同的信息，包括Web页、媒体和消息等。该系统整合关系数据库和文件系统领域，并能够通过XML和基于Java的工具进行整合。

Microsoft是这样描述它的“Microsoft Repository(储存库)”的：储存库技术是整合元数据的平台，作为数据和组件定义、开发和应用模型、可重用软件组件和数据仓库描述的中心。对应用程序和数据(即通常分散在全企业并隐藏在各个文件、目录或数据库中的信息)的结构和意义，整合元数据管理提供一种全局性和统一性的观点。

Microsoft Repository为应用程序开发和数据仓储提供一个整合元数椐的所在。它实现了COM和SQL接口并用在Visual Studio和SQL Server中。另外，根据前面的描述，它还包括0IM、提供对象管理的储存库引擎、软件开发工具包和建模环境，以及提供0IM实例交换标准方法的XML交换格式。