Libratus （卡内基梅隆大学开发的智能系统）

简介

2017年1月11日至1月30日，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus与4名人类顶尖德州扑克选手之间的“人机大战”在美国匹兹堡进行，最终人工智能取得胜利。

比赛背景

Libratus 并非唯一一个会玩德州扑克的 AI，就在就在卡内基梅隆大学宣布 Libratus 出战的几天前，加拿大阿尔伯特大学抢先发表了关于扑克 AI 的论文，表示他们的 DeepStack 是世界上第一个在“一对一无限注德州扑克”上击败了职业扑克玩家的计算机程序。

比赛过程

卡内基梅隆大学的 Libratus 采用的是一 种名为“纳什均衡”的对战策略，在这一策略里，只要其他玩家的策略保持不变，单一玩家就无法通过变换策略获益。

Libratus 要做的就是识别没有希望的策略，从而更快地找到纳什均衡点。经过反复的训练后，Libratus 已经能够忽略那些糟糕的路径了。

比赛成绩

2017年1 月 11 日开始，5 名顶尖德州扑克选手将在匹兹堡的赌场展开争夺，在这项名为“人脑 VS. 人工智能”的对决中，四名职业选手 Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 将分别与卡内基梅隆大学开发的“Libratus”人工智能系统进行单挑。赛程为期 20 天，总共将对战 12 万手牌，奖金为 20 万美元。

2017年1月11日至1月30日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学(CMU)开发的人工智能系统Libratus与4名人类选手共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。到比赛结束时，人工智能领先人类选手共约177万美元的筹码。在4名人类顶尖选手中，输得最少的一位也落后人工智能约8.6万美元的筹码。