西南财经大学特拉华数据科学学院是经中国教育部批准,西南财经大学和美国特拉华大学共同建设的以数据科学为特色的新型中外合作办学机构。

本页面主要目录有关于西南财经大学特拉华数据科学学院的:历史沿革、办学条件、学校荣誉、校园文化、校园环境、行政管理等介绍

中文名

西南财经大学特拉华数据科学学院

外文名

SWUFEUDInstituteofDataScienceatSWUFE

成立日期

2019年6月

所属地区

四川成都

统一社会信用代码

MOE51USA02DNR20191972N

地址

中国成都市温江区柳台大道555号

办学性质

中外合办

主管部门

西南财经大学

占地面积

2300余亩

校庆日

6月3日

校训

严谨勤俭,求实开拓

院校代码

10651

主要专业

信息管理与信息系统(120102H)等

机构类型

财经类

简介

2017年教育部学科评估排名A类。2019年6月教育部批准建立西南财经大学特拉华数据科学学院。2020年9月特拉华数据科学学院首届学生入学。

截至2023年6月官网数据显示,学院开设信息管理与信息系统、金融数学、物流管理三个本科专业,每届计划招生180人,每专业招收60人。

历史沿革

2007年8月西南财经大学与特拉华大学达成总体合作协议。

2008年10月特拉华大学中国中心在西南财经大学成立。

2010年11月西南财经大学与特拉华大学建立本科生交流项目。

2016年10月西南财经大学与特拉华大学正式启动筹备合作办学机构。

2019年6月教育部批准建立西南财经大学特拉华数据科学学院。

2020年9月特拉华数据科学学院首届学生入学。

办学条件

院系设置

截至2023年6月,西南财经大学特拉华数据科学学院共创立三个本科专业。

专业类别

核心课程

信息管理与信息系统(信息系统与数据管理方向)

面向对象程序设计(JAVA SE)、商务应用程序编程、数据分析(Python)、商务电信网络、管理信息系统项目管理等

金融数学(金融服务与量化分析方向)

金融随机分析、衍生证券及风险管理、资本市场与金融机构、金融模型与评估、中级财务管理等

物流管理专业(运营管理与商务分析方向)

服务与运作管理、运作与供应链、数据分析和质量控制、商业流程分析、项目管理咨询等

参考资料

教学建设

截至2023年6月学校官网显示,世界一流学科实力:学院三个专业依托的应用经济学、工商管理是学校“双一流”学科,经济学与商学、计算机科学是ESI全球前1%学科。美国特拉华大学是著名的“公立常青藤”院校,在全美以及国际学术界享有盛誉,USNEWS全美公立大学2022年排名第38位。

专业融合协同创新:三个专业深度融合,金融数学专业培养方向侧重理论研究和量化分析,着力构建数据科学的理论支撑基础;物流管理专业培养方向侧重数据模型构建与算法优化,提升数据驱动决策的可靠性和高效性;信息管理与信息系统专业培养方向侧重数据的交互和实现,实现数据驱动的应用与解决方案。

学科建设

截至2023年6月学校官网显示,西南财经大学特拉华数据科学学院开展本科学历教育,开设信息管理与信息系统(120102H)、金融数学(020305TH)、物流管理(120601H)三个本科专业。三个专业的培养和建设方向可以抽象成“数据、量化、决策”,以数据为基础,以量化为手段,进行科学分析决策。三个专业间的有机融合,有利于在人才培养上的协同创新,有利于厚基础宽口径培养新时代复合型人才,按照教学计划前两年注重培养学生的数理基础、严谨的数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力,后两年聚焦培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。西南财经大学特拉华数据科学学院将对满足毕业和双方授位要求的学生颁发西南财经大学本科毕业证书、学士学位证书,以及美国特拉华大学相应的学士学位证书。

三个专业培养方向和所授对应学位如下表所示:

中方:西南财经大学

美方:特拉华大学

专业名称

培养方向

学位

专业名称

学位

信息管理与信息系统

信息系统与数据管理方向

管理学学士

管理信息系统

理学学士(Bachelor of Science)

金融数学

金融服务与量化分析

经济学学士

金融学

理学学士(Bachelor of Science)

物流管理

运营管理与商务分析方向

管理学学士

运营管理

理学学士(Bachelor of Science)

参考资料

师资规模

学院从一年级学生入校后,即选聘优秀专业教师担任学生的特聘导师,导师与学生定期或不定期沟通交流,旨在为学生学业、论文、科研、实践等提供专业指导。中方教师团队由西南财经大学优秀的全职海归教师组成。美方教师团队由特拉华大学选拔在国际具有较高知名度的专家、教授来学院任教,其中教授、副教授占比达70%以上。两校共同制定人才培养方案,整合双方优势课程,建立了与国际接轨的课程体系,学生不出国即可获得国际高水平专业教育。

合作交流

学院四年全程培养在西南财经大学柳林校区(4+0办学),学生不需出国门即可获得双方学位,学院不以学生赴美学习作为颁发学位证书必要条件。西南财经大学与美国特拉华大学已有十余年合作历史,两校在师生交流、教学及科研等领域开展了充分合作。西南财经大学特拉华数据科学的设立,将进一步推进两校之间的友好合作,实质性地引入特拉华大学的国际教育资源,力争创建国内一流、西部领先的中外合作办学机构。

学校荣誉

2022年11月,西南财经大学特拉华数据科学学院获2022年度高招服务创新奖。

校园文化

校徽

西南财经大学特拉华数据科学学院

院徽的核心图形由两个字母“U”组合构建西南财经大学的首字母“S”和特拉华大学的首字母“D”相结合而成。“S”是西南财经大学英文校名的首字母,其图案也是前身院校之一的上海光华大学校名由来“日月光华,旦复旦兮”的视觉化表述,变体“S”寓意日月交替,循环往复。而字母”D”也为特拉华大学的标志性字母,此院徽简洁、直观地体现了学院的中外合作办学背景。同时,“S”为Science(科学)的首字母,“D”为Data(数据)的首字母,构成抽象的数据链,以此体现特拉华学院的数据科学办学特色。

校训

作为西财学子,更要积极弘扬“严谨勤俭,求实开拓”的西财校训,以及“经世济民,孜孜以求”的西财精神,不惧风雨、勇担重任,让青春在党和人民最需要的地方绽放绚丽之花。

校园环境

西南财经大学特拉华数据科学学院位于四川成都,学校占地2300余亩,其中主校区占地1500余亩,总建筑面积约69万平方米,地址:中国成都市温江区柳台大道555号。

西南财经大学特拉华数据科学学院

西南财经大学特拉华数据科学学院

西南财经大学特拉华数据科学学院

校区

西南财经大学柳林校区位于成都市温江区,柳林校区环境优美安静,按照现代化、数字化、园林式生态型的大学校园进行规划和建设。校区内有怡人的景色,以及现代化的教学设施,为国家培养更多的优秀学子。西南财经大学特拉华学院学子将在柳林校区集中学习和住宿。

行政管理

现任领导

职务

姓名

院长

杨石磊

党支部书记

王学钊

参考资料

注释

[a]

数据来源于西南财经大学特拉华数据科学学院官网,数据截至时间为2023年6月2日