简介
2023年10月,英伟达确认2024年英伟达GPU技术大会举办时间。2024年英伟达GPU技术大会期间会举办900余场会议及活动,会议涵盖学院/高等教育、建筑/工程/施工、汽车/交通运输、消费者互联网等行业,此外英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋会在大会中亲自登台,发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。大会主题演讲于2024年3月19日4时至6时在美国加州圣何塞SAP中心进行。此外大会还设置了ChinaAIDay、高性能AI网络、AI驱动汽车科技创新、AI创业的“繁花”时代等特别活动。
大会进程
2023年10月,英伟达宣布2024年英伟达GPU技术大会于2024年3月18日至21日在美国圣何塞举办。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋会在2024年英伟达GPU技术大会中亲自登台,发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。
大会内容
2024年英伟达GPU技术大会期间会举办900余场会议及活动,以了解不同领域专家分享的前沿理念、发展趋势和创新成果等。会议涵盖学院/高等教育、建筑/工程/施工、汽车/交通运输、消费者互联网、电力、石油和天然气、金融服务、游戏、医疗健康和生命科学、HPC/科学计算、制造、媒体和娱乐、零售/消费品、智慧城市/空间、电信等行业。
主题演讲
2024年3月19日4时至6时,2024年英伟达GPU技术大会在美国加州圣何塞SAP中心进行,英伟达公司创始人兼 CEO黄仁勋会以“见证 AI 的变革时刻”为主题发表演讲,分享塑造未来的 AI 突破。
特色主题
概念图 | 主题名称 | 主题内容 |

| 加速计算工具和技术 | 了解可为工作带来变革的最新平台、软件和服务 |

| AI模型与部署 | 深入了解训练和推理方面的最新工具、优化功能和最佳实践 |

| AR/VR | 深入了解NVIDIA技术为AR/VR生态系统带来的最新发展和进步 |

| 计算机视觉/视频分析 | 了解计算机视觉(CV)和视频分析领域的前沿技术和最新进展 |

| 内容创作/渲染/光线追踪 | 了解最新的生成式AI和NVIDIARTX™技术如何加速图形处理 |

| 对话式AI/NLP | 探索用于构建和部署对话式AI方面的最新工具、趋势和技术 |

| 网络安全 | 深入了解生成式AI如何为网络安全带来变革 |

| 数据中心/云 | 了解在AI时代构建可扩展基础架构方面的全新见解和最佳实践 |

| 数据科学 | 倾听专家讲述数据科学和机器学习技术的发展趋势;了解有助于加速数据管道的前沿技术和策略 |

| 边缘计算 | 利用功能强大的AI计算机打造高能效自主机器,将您的下一代边缘产品变为现实 |

| 生成式AI | 倾听CIO、开发者、研究人员和其他引领变革的人士讲述实用见解和最佳实践,深入了解生成式AI的强大功能 |

| 网络 | 了解最新类型的数据中心,以及它们如何通过加速计算和高性能网络为AI工作负载提供支持 |

| 推荐系统/个性化 | 参加培训、获得见解并与专家沟通交流,了解推荐系统的最新发展 |

| 机器人 | 探索强大的端到端解决方案,用于开发、模拟和部署AI机器人 |

| 仿真/建模/设计 | 了解能够影响仿真、建模和设计潜能的各项技术 |

| 视频直播/会议 | 查看增强现实、音频效果和视频效果等实时功能,以提高视频会议和编辑能力 |
参考资料
特别活动
ChinaAIDay
NVIDIA携手中国领先的云和互联网,分享NVIDIA架构、软硬件协同优化的LLM全栈解决方案,从架构、训练、推理、量化,助力LLM性能极致优化;叠加RAG等开发工具链,基于LLM的创新不断涌现,本论坛也将展现LLM在互联网核心应用、芯片设计、消费电子领域的案例。
高性能AI网络
数据中心已成为新的计算单元,网络定义现代数据架构的趋势已经明朗,网络决定了数据中心的总性能和扩展性,需要新的网络规范,才能满足人工智能工作负载的无限算力需求。在此,英伟达将深入探讨人工智能网络的核心技术实现及其正在发挥的重要作用,重构以数据中心为计算单元的全新AI计算平台。
AI驱动汽车科技创新
NVIDIA从数据中心到车端的全栈解决方案,加速中国汽车行业自动驾驶与智能座舱LLM技术发展。NVIDIA的技术专家分享过去一年为汽车生态合作伙伴快速发展做出的努力和成果,特别邀请行业用户带来他们的实践探索与远见卓识。
AI创业的“繁花”时代
该会议特辑包含3场针对中国创业企业的特别讲演:AI 创业企业在中国的发展与助力、创业企业在生成式AI方向的实践与分享、2024年中国市场与创业企业的新机遇,以及NVIDIA初创加速计划会员企业在本次GTC上的讲演等。
演讲嘉宾
图片 | 姓名 | 任职机构 | 任职 |

| Joelle Pineau | Meta | AI 研究副总裁 |

| Brad Lightcap | OpenAI | 首席运营官 |

| Vincent Vanhoucke | Google DeepMind | 杰出科学家兼机器人技术高级总监 |

| Sébastien Bubeck | Microsoft GenAI | 副总裁 |

| Priscilla Chan | Chan Zuckerberg Initiative | 联合创始人兼联席 CEO |

| Sabry Tozin | LinkedIn | 工程副总裁 |

| Catherine D. Wood | 方舟投资管理有限公司 | 首席执行官/首席投资官 |

| Bryan Goodman | 福特汽车公司 | 人工智能总监 |

| Igor Babuschkin | xAI | 联合创始人 |

| Kathi Vidal | 美国专利商标局 (USPTO) | 美国商务部知识产权事务副部长兼美国专利商标局局长 |

| Christian Szegedy | xAI | 研究科学家兼联合创始人 |

| 李飞飞 | 斯坦福大学 | 斯坦福大学 HAI 研究所计算机科学红杉讲席教授兼 Denning Family 联席董事 |
详细内容见参考资料
注释
展开[a]美国当地时间
[b]参考资料3中 点击收藏 可获取英文名称为 NVIDIA GTC 2024
[c]北京时间