基本情况
教育经历
2002年6月：中国农业大学管理科学与工程专业博士研究生毕业，获管理学博士学位
1997年7月：曲阜师范大学基础数学专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位
1994年7月：曲阜师范大学数学系本科毕业，获数学教育学学士学位
工作经历
1997年7月-1999年11月：中国农业大学理学院助教
1999年12月—2002年11月：中国农业大学理学院讲师
2002年12月—2009年11月：中国农业大学理学院副教授
2009年12月—：中国农业大学理学院教授
2003年10月—2005年9月在日本京都大学做博士后
教学领域
讲授课程
本科生课程：线性代数；组合数学；概率论与数理统计
研究生课程：组合优化；支持向量机方法
教学研究
1.线性代数辅导教材，中国农业出版社，副主编，2009年。
2.高等数学，科学技术文献出版社，副主编，2004年4月。
3.线性代数辅导教材，中国农业大学东区数学教研室，2000年7月。
4.钟萍，王玉华，甄苓，关于线性代数教学的一点想法，教学研究与实践，15-16，2000，3-4。
5.甄苓，王玉华，钟萍，加大数学素质培养的力度兼谈线性代数教学，教学研究与实践，15-16，2000，3-4。
教学工作
主要讲授线性代数(本科生课程)，支持向量机(研究生课程)，长期参加线性代数重点课程建设。《线性代数辅导教材》, 中国农业出版社，副主编，2009年.《高等数学》，科学技术文献出版社，副主编，2004年。
指导北京市大学生创新项目一项，指导本科生URP一项。
科研领域
基金项目
1.国家自然科学基金：基于先验知识的支持向量机的最优化模型与算法研究，2012-2015，批准号：11171346，主持。
2.国家自然科学基金：基于优化新技术的支持向量机的模型与算法研究，2007-2009，批准号：70601033，主持。
3.黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目：基于支持向量机的黑龙江省农业经济预警模型，批准号：11541259，2009-2011，参加。
4.教育部留学回国人员科研启动基金：最优化理论的新技术在支持向量机中的应用,2007，主持。
5.中国农业大学科研启动基金：优化新技术在支持向量机中的应用,2006-2007,批准号：2005056，主持。
6.国家自然科学基金：数据挖掘中的最优化方法，2004-2006，批准号：10371131，主要参加人
7.国家自然科学基金：使用PCG技术的不精确Newton法的理论研究及其应用，2001-2003，批准号：10071094，参加人
8.中央高校基本业务科研基金“直推式支持向量机模型与算法研究”，2016.1-2016.12，主持
学术论文
（一）发表的SCI和EI期刊论文：(*通讯作者)共17篇
（二）发表的核心期刊论文：共18篇
（三）发表的会议论文：共7篇
1Z.Zhao,P.Zhong*,Y.Zhao,Reducedleastsquaresone-classSVMinempiricalfeaturespaceforimbalanceddata,ICICExpressLetters,Vol.5,Issue11,November2011.(EI)
2.Y.Zhao,J.Liu,P.Zhong*,ADirectSparseAlgorithmforLS-SVR,JournalofInformationandComputationalScience,8(7)：1045-1052,2011.（EI）
3.P.Zhong*，Trainingrobustsupportvectorregressionwithsmoothnon-convexlossfunction,AcceptedbyOptimizationMethodsandSoftware,2011.(SCI)
4.P.Zhong*，Y.Xu,Y.Zhao,Trainingtwinsupportvectorregressionvialinearprogramming,NeuralComputingandApplications,2011.DOI:10.1007/s00521-011-0525-6.(SCI)
5.Z.Zhao,P.Zhong*,Y.Zhao,LearningSVMwithweightedmaximummargincriterionforclassificationofimbalanceddata,MathematicalandComputerModelling,54(2011)1093–1099.(SCI)
6.K.Wang,P.Zhong*,Y.Zhao,TrainingrobustsupportvectorregressionviaD.C.program,AcceptedbyJournalofInformationandComputationalScience,2010Vol.7(12):2385-2394.(EI)
7.Y.Zhao,P.Zhong*,K.Wang,Applicationofleastsquaressupportvectorregressionbasedontimeseriesinpredictionofgas,JournalofConvergenceInformationTechnology,6(1):243-250,2011.(EI)
8.Y.Xu，L.Wang，P.Zhong，Aroughmargin-basedv-twinsupportvectormachine,AcceptedbyNeuralComputingandApplications,2011.(SCI)
9.Y.Xu，P.Zhong，L.Wang，SupportVectorMachine-BasedEmbeddedApproachFeatureSelectionAlgorithm.JournalofInformationandComputationalScience，7(5):1155-1163,2010.(EI)
10.P.Zhong*,L.S.Wang,Supportvectorregressionwithinputdatauncertainty,InternationalJournalofInnovativeComputing,InformationandControl,4(9):2325-2332,2008.(SCI)
11.P.Zhong,M.Fukushima,Secondorderconeprogrammingformulationsforrobustmulti-classclassification,NeuralComputation,19(1):258-282,2007.(SCI)
12.P.Zhong,M.Fukushima,RegularizednonsmoothNewtonmethodformulti-classsupportvectormachines,OptimizationMethodsandSoftware,22(1):225-236,2007.(SCI)
13.P.Zhong,M.Fukushima,Anewmulti-classsupportvectoralgorithm,OptimizationMethodsandSoftware,21(3):359-372,2006.(SCI)
14.N.Deng,J.Zhang,P.Zhong,AtheoreticalanalysisonefficiencyofsomeNewton-PCGmethods.ScienceinChinaserA:Mathematics,48(8):1046-1064,2005.(SCI)
15.N.Deng,Y.Xue,J.Zhang,andP.Zhong,AninexactNewtonmethodderivedfromefficiencyanalysis,JournalofGlobalOptimization,31:287-315,2005.(SCI)
16.J.Zhang,Y.Xue,P.Zhong,N.Deng,PCG-inexactNewtonmethodsforunaryoptimization,EuropeanJournalofOperationalResearch,143(2):419-431,2002.(SCI)
17.P.Zhong,N.Deng,Onaone-dimensionaloptimizationproblemderivedfromtheefficiencyanalysisofNewton-PCGlikealgorithms,JournalofComputationalandAppliedMathematics,146(1):11-24,2002.(SCI)
（二）发表的核心期刊论文:
1.王快妮，钟萍*，赵耀红，鲁棒SVR在金融时间序列预测中的应用，计算机工程37(15):155-157,163，2011.
2.赵耀红，钟萍*，王来生，一种多输出支持向量机的增量学习算法，计算机应用与软件，
27（6）：14-16，76，2010。
3.王快妮，钟萍*，赵庄园，基于支持向量机的异常值问题的研究现状，计算机工程与设计，31（9）：1989-1991，2092，2010。
4.赵耀红，王快妮，钟萍*，王来生，快速支持向量机增量学习算法，计算机工程与设计，31（1）：161-163，171，2010.
5.赵耀红，钟萍*，王来生，基于边界向量的支持向量机增量学习算法，计算机应用研究，26：217-219，266，2009。
6.袁玉萍，钟萍*，邹艳华，基于预测-校正原对偶内点法的多分类支持向量机学习算法，南京大学学报，45（4）：494-498，2009。
7.袁玉萍，钟萍*，多类分类的支持向量机的有限步终止牛顿法，应用数学学报，32（4）：717-725，2009。
8.袁玉萍，钟萍*，安增龙，汪红艳，基于支持向量机的多类分类问题的一种新算法，数学的实践与认识，41（1）：94-100,2011。
9.王辉，王来生，钟萍，基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割，计算机工程，35（24）：202-204，2009。
10.邓乃扬，张建中，钟萍，Newton-PCG算法的效率的理论分析，中国科学A辑数学35(6)：695-711,2005.
11.C.Zhang,H.Zhang,P.Zhong,Anintegerone-dimensionaloptimizationprobleminNewton-PCGmethod,ORTransactions,7(3):38-44,2003.
12.H.Zhang,P.Zhong,C.Zhang,TheNewton-PCGalgorithmviaautomaticdifferentiation,ORTransactions,7(1):28-38,2003.
13.钟萍，张建中，邓乃扬，一个Newton-PCG型算法和它的效率，运筹学学报，6(3):85-96,2002.
14.钟萍，张春华，张海斌，算法的广义Q-收敛阶和效率，中国农业大学学报，6(6):23-26,2001.
15.钟萍，关于Broyden方法的一个注记，中国农业大学学报,6(2):21-23,2001.
16.钟萍，邓联，对Choleski-PCGNewton算法的一些改进，中国农业大学学报，4(4):10-13,1999.
17.陈静，钟萍，李正锋，一维优化的锥模型方法的收敛阶，中国农业大学学报，4(2):28-30,1999.
18.钟萍，关于用Broyden方法解线性方程组终止性的讨论，中国农业大学学报，3(6):24-27,1998.
（三）发表的会议论文：
1.Z.Qi,L.Wang,Y.Xu,P.Zhong,RobustObjectDetectionBasedonDecisionTreesandaNewCascadeArchitecture.InternationalConferenceonComputationalIntelligenceforModelling,ControlandAutomation-CIMCA'2008.（EI）
2.P.Zhong,Theextensionsofv-supportvectorclassification,FourthInternationalConferenceonNaturalComputation,IEEEComputerSocietyPress,pp.202-205,2008.（EI）
3.M.Xing,L.wang,P.Zhong,GameanalysisofR&Dincentivesandriskchoicesinmarketswithnetworkexternalitiesunderuncertainty,InternationalConferenceonRiskManagement&EngineeringManagement,2008,（EI）.
4.P.Zhong,Arobustformulationforsupportvectorregression,Proceedingsof2007InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity,IEEEComputerSocietyPress,pp.236-239,2007.（ISTP）
5.P.Zhong,ANewton-PCGlikealgorithmbasedontheprogressbehaviorofNewton’smethod,The2001SpringNationalconferenceofORSJ,2001.
6.N.Deng,Y.Xue,J.Zhang,andP.Zhong,AnimprovedinexactNewtonmethodderivedfromefficiencyanalysis,Proceedingsofthe5thInternationalConferenceonOptimization:TechniquesandApplications,pp.1384-1390,2001.
7.P.Zhong,TheoreticalefficiencyofanalgorithmbasedontheprogressbehaviorofNewton’smethod,中国运筹学会第六届学术届学术交流会议论文集（下卷）,10:1012-1020,2000.
获奖记录
赵耀红北京市优秀博士研究生毕业生；中国农业大学博士生科研成就奖；中国农业大学“三好研究生”称号；中国农业大学优秀研究生党员；中国农业大学博士研究生科研创新专项NO.KYCX2010105。
王快妮研究生国家奖学金；北京市优秀博士研究生毕业生；中国农业大学研究生三好学生；中国农业大学博士研究生科研创新专项NO.2013YJ010。
张静静中国农业大学博士一等学业奖学金。
刘俊中国农业大学研究生学习优秀奖学金；中国农业大学理学院优秀研究生党员。
裴慧敏2015年、2016年博士二等学业奖学金。
卢立云2016年硕士二等学业奖学金。
