程健，中国科学院自动化研究所研究员、博导，中国科学院大学岗位教授，国家“万人计划”科技创新领军人才，中科南京人工智能创新研究院院长。主要研究深度学习、图像与视频内容分析、智能芯片架构设计等问题。在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、ICLR、MICRO、CVPR、ICCV、AAAI等高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇。

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中文名

程健

任职机构

中国科学院自动化研究所

研究领域

研究问题

面向海量图像和视频内容分析和理解，探索深度学习、机器学习、模式识别等前沿理论，解决图像分类、检测、识别等挑战性问题。

针对深度学习等人工智能方法中存在的密集计算问题，研究和设计高效的计算方法和芯片架构，实现边缘端的深度学习高效计算。

研究方向

深度学习高效计算（网络模型压缩、AutoML、NAS、大规模计算等）

图像与视频内容分析（图像分类、目标检测和识别等）

人工智能芯片设计（计算架构、嵌入式等）

教育背景

2001-09--2004-08   中国科学院自动化研究所   博士学位

1998-09--2001-07   武汉大学数学与统计学院   硕士学位

1994-09--1998-07   武汉大学数学与统计学院   学士学位

工作经历

2014.11-至今：中国科学院自动化研究所 研究员 博士生导师

2007.6 - 2014.10： 中国科学院自动化研究所 副研究员

2009.2 - 2009.8：英国约克大学计算机系 访问学者

2006.9 - 2007.6： 中国科学院自动化研究所 助理研究员

2004.9 - 2006.9： 诺基亚研究中心 博士后

获得荣誉

2010年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖

2011年入选中科院首批青年促进会成员

2013年ChaLearn国际手势识别竞赛冠军

2013年中国电子学会自然科学一等奖

蝉联2015和2016年微软图像识别挑战赛（IRC）冠军

2016年KDDCup荣誉提名奖(Honorable mention award) 

2016年教育部自然科学二等奖

2018年中国图象图形学会科技二等奖

2019年NeurIPS MicroNet挑战赛ImageNet和CIFAR两项任务第一名

2020年ECCV的AIM竞赛ISP等多项任务冠亚军

2021年江苏省自然科学一等奖