目前5G技术可以成熟应用于无人驾驶吗，你怎么看？

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观点：5G技术目前尚无法应用于无人驾驶，同时无人驾驶也远未达到相应要求。我认为需要到6G时代才能真正实现无人驾驶。

5G技术还远未到应用到各领域的时候

今年是5G元年，随着5G商用拍照的颁发，加速了5G落地的步伐，但仍需漫长的建设过程。而且5G的一些技术问题还尚未解决，所以要真的落地商用或应用到无人驾驶这样高精尖的终端上，还有很长的路要走。

无人驾驶对信号覆盖范围、传输速率、超低时延、信号传输超低损失等方面要求相当高，才能确保无人驾驶的安全和精准。而就目前的5G技术来看，有明显的缺点：虽然传输带宽大，传输效率高，但传输距离近，易被遮挡；信号频率越高，其绕射能力越差，波长越短，衰减也越快。

就这几点问题，就足以确定5G技术目前无法应用于无人驾驶领域。

5G技术将来全面落地后能应用于无人驾驶领域吗？

我认为就算未来两年5G全面商用，并且大面积开始应用于各行各业了，也无法支撑无人驾驶领域。

随着人工智能、传感技术、同步定位、高精度地图等核心技术的不断更新，确实让我们看到了无人驾驶的可能性以及未来商用的价值。但就目前而言，无人驾驶也还有待提升之处，例如相关传感器的融合、高精度定位、车载通讯模块、互联网终端、通信服务、决策芯片和算法等。

无人驾驶的几个核心技术：

车载传感器技术：

是实现汽车无人驾驶的关键技术之一。汽车通过自身的车载传感器了解周围环境情况，车载系统通过传感器获得数据输入并进行分析操作，知道车辆在道路上运行，激光雷达、毫米波雷达、声呐和摄像机等采集设备采集基础信息，通过3D建模进行周边环境感知，同时通过同步建图加强定位，实时得到全局地图，并通过和高精度地图中特征物的比对，可以加强车辆导航与定位的精准度，使自动化车辆和无人驾驶成为可能。

高精度地图技术：

是无人驾驶的不可或缺技术。高精度地图是无人驾驶汽车的重要辅助，通过高精度地图和动态交通信息的不断交互处理，实时告知无人驾驶汽车的行走方向和路况。可以把实时的交通信息传递给汽车，来判断拥堵的程度，同时选择最佳行驶路径。在辅助感知、路径规划、辅助决策中起到了重要作用。

路径规划与决策技术：

是目前无人驾驶整个环节中最核心的技术，但同时也是目前无人驾驶产业链的难点。在决策层的高级环节涉及到机器学习中的深度学习，需要在环境感知环节获取的环境数据和高精度地图提供的交通大数据基础上，不断对无人驾驶系统进行训练，最终达到能在复杂交通环境及状况作出智能、合理的判断。

所以说，就算5G逐步落地的未来5年，我也认为无法应用于无人驾驶领域。

结语

所以，我认为，唯独天地互联的6G技术能较好的支撑真正的无人驾驶。为什么呢？

1、6G将实现地面、卫星和机载网络三方的无缝连接。

2、6G的峰值传输速度高达100Gbps-1Tbps，比10Gpbs的5G快至少10倍。就定位精度而言，6G在室内可达到10厘米，在室外则为1米，相较5G同样提高10倍。而通信时延缩短到仅0.1毫秒，为5G的十分之一。

3、在定位精度方面，6G也将突破传统GPS难以精确定位室内/小范围内人或物的困境，可对物联网设备进行高精度定位。同时，6G与人工智能的深度融合则使传感、定位、资源配置等更加智能化。

光是基于这三点，我们完全有理由相信，6G技术是支撑无人驾驶最好的选择。

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谢邀，这个问题要从几个方面来看，首先什么是车联网？这个其实很简单，就是车辆与人、与车、与路和云端之间建立的网络连接服务，当信息进行共享就可以遇见隐藏的交通故障威胁，从而提升自动驾驶的安全性。

那么要依靠车联网就要拥有高速的无线传输，同时还需要克服网络速度和带宽、延时等问题。肉眼可见，5G峰值最大可达每秒20GB，比4G高出100倍，秒级的延时会对事故的发现起到决定性的作用，所以5G端对端的生态与4G侧重通信的技术形成了鲜明的对比，5G运用在车联网上有极高的准确性和安全性。

但是，从目前来看，网络建设和汽车行业想要实现成熟的5G技术使用，成本仍十分高昂。汽车自动驾驶和5G技术应用也都还在一个初期发展阶段，加上法律条款的不完善也无法使得5G技术真正的落地无人驾驶。

所以，综上，现在可以很明确的回答你，不能。

回顾人类历史的关键革命点，无论是蒸汽机的改良，还是内燃机的发明，出行领域一直都是先进技术应用的最前沿。同时，随着移动互联网以及物联网的快速发展，推动移动技术走向5G革命。

关于“目前5G技术是否可以成熟应用于无人驾驶”这个问题，对此我的看法是：

5G技术大大利好和推动无人驾驶的发展，但是无论5G还是无人驾驶，都需要一段时间才能走向成熟。

要解释这个观点，需要分为以下几点：

• 5G技术当前的成熟度如何

• 5G技术可以为无人驾驶带来什么

• 真正的无人驾驶落地还需要多久

5G技术当前的成熟度如何

先科普一个小知识，5G技术的发展采用“先上车后买票”的方式，通信技术标准分为了R15和R16两个阶段，其中R15又分为三个子阶段。R16不仅完善了5G场景，还将有力提升5G性能，例如大气波干扰规避、大数据采集标准等，可以称为真正的5G标准。

下图所示是5G标准化时间表，从下图中可以看到，预计在2020年3月份，将完成R16版本的制定。

5G作为下一代移动通信技术，在传输速率、时延、移动性及连接密度等指标均有质的提升，下图从8个维度直观的对比了4G和5G的性能指标。

很多人对于5G的发展最直观的感受就是基站不够，很多地区没有覆盖。那么5G网络究竟是如何部署呢？

为了满足不同运营商5G网络建设的需求，定义了NSA（非独立组网）和SA（独立组网）两种方式。

1. NSA组网方式，以Option3系列为例，需要利用4G网络基础设施与5G基站融合组网，终端需要同时接入4G和5G基站，其中4G基站用于对终端的管理，5G基站相当于为4G基站增加了带宽，以支持相对于4G更高速率的数据业务。

2. SA组网方式，以Option2系列为例，不再依赖4G设备，而是由5G基站与5G核心网共同构建5G网络。终端这时只需要接入5G基站，通过5G基站接入5G核心网。

从上面的简单描述来看，SA组网才能真正支持超高可靠低延时的业务。但是相较于NSA组网，SA网络发展速度较慢。

中国的5G建设可谓是走在世界的前端，那么国内5G网络部署情况如何？

今年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国广电发放5G商用牌照，与中国广电只能采用SA组网不同，其他三大运营商在5G网络部署方式上可以有更多的选择。按照目前三大运营商的建设规划来看，5G网络预计2023年前后才真正具备超高可靠低时延的能力。

5G技术可以为无人驾驶带来什么

在讨论5G技术对无人驾驶的价值是什么之前，先看一下5G的主要应用场景。

ITU定义5G三大应用场景，分别为：

• eMBB，即增强移动带宽，主要是指4K/8K高清视频、AV/VR、3D全息等移动互联网大流量类消费级应用。

• uRLLC，即超高可靠低延时，主要是指工业制造、远程医疗等对可靠性和时延有极高要求的行业应用，今天讨论的重点，自动驾驶就属于该类。

• mMTC，即海量机器类通信，主要是指智能家居、智慧城市及大面积环境监控等以海量传感器为主的应用场景。

5G与无人驾驶技术的结合，其本质是软硬件一体化的过程。这意味着从最初推出到真正技术成熟，中间会经历一段漫长时间。

无人驾驶技术的发展阶段是高度依赖人工智能技术、传感器精度、芯片算力、通信稳定性和速度等因素。

在智能硬件的发展过程中，有一种设计思路，用云端相对廉价的算力和存储资源，加上网络延时，来取代设备端相对高昂的成本。5G技术对于无人驾驶也是一样的，但是更多的信息和决策依赖于云端，也就意味着5G与无人驾驶结合的实际场地，基本是在5G完全覆盖区域内，如果偏离这个区域就会出现问题。

这就对5G覆盖范围、和智能道路基础设施的建设和普及做出了要求。同时也需要在软硬件一体化的解决方案上，经过大量的实际场景测试，以满足安全需求。

真正的无人驾驶落地还需要多久

这部分针对题目提出的问题属于补充阶段，主要想说明的是，目前无人驾驶技术及时在5G走向成熟，依然会面临一些问题。

就目前而言，AI技术需要强大的计算机作为支持。随着传统半导体产业逐渐迎来技术瓶颈，AI技术进步或将面临新的停滞，这也将进一步限制在无人驾驶领域AI技术的应用。

同时，在行驶安全，法律法规，以及防止黑客的网络安全，都是无人驾驶走向成熟需要解决的问题。

但是，无人驾驶依旧是一个被寄予厚望的方向，虽然距离真正意义上实现无人驾驶还有一段路要走，可是作为驾驶辅助功能，或在封闭场景下，例如高速公路，的商业化落地依旧可以带来更好的出行体验。

补充

正如上面所表述的，目前5G标准还未完成，同时网络建设也需要耗费大量时间。因此任何垂直领域的应用，都应该从应用场景的需求出发，分析应用场景与5G技术的相关度及5G网络的成熟度，从而判断该应用是否为真正的5G应用及该应用场景的成熟时间，为决策提供支持。

下表为现阶段5G热点应用场景：

当前5G发展重点要从两方面发力，一方面要建设高质量的5G网络，另一方面要加速通信行业与垂直行业的融合，促进5G网络及应用的发展与成熟。

谢邀！

5G提供了高速、低时延的通讯、多节点的接入。

根据个人理解，4G好于3G的体验被数倍放大，即5G的体验和优势。

5G可以提高自动驾驶的一些实际应用技术能力，此如通讯（反应）速度，但是自动驾驶要取代驾驶员，远远不止这点要求。

重要的安全问题，需要内在的技术能力，更要对外部突发因素的反应和应对能力。

个人认为很难，除非固定区域、路线和场景的行走和运输。

无论是5G或6G或+G-G。

5G技术虽然已经蓬勃发展，但对于时效性、安全性要求比较高的领域还是很难导入，这就类比于通过5G网络来指导医生手术一样，有一丁点差错可能导致手术失败，用于无人驾驶也是一样，风险太大，还没成熟到可以冒这个险，仅代表个人观点，敬请批评指正！

首先可以确定的一点就是目前以及未来一段时间内，5G技术还不能应用于无人驾驶。

有以下几点原因：

第一，目前的我们的5G通信建设才刚刚开始，很多5G配套设置才开始布局，甚至某些标准才开始制定，在5G技术以及配套设置没有完全的建设完成之前，是无法应用于无人驾驶的。

第二，我们知道无人驾驶需要实时的通过车载传感器与远程服务器做数据交换，需要低时延与速率，但是目前的5G通信覆盖范围而言还是非常有限的，个人认为，在未来2年左右，5G通信覆盖才能基本完善，注意，这里基本完善指的是人员聚集区域，不包括城市周边以及郊区或者偏远地区。可以预见性的就是当车辆正在自动驾驶，如果到了信号盲区，车辆就会与远程服务器断开，而远程服务器就无法判断车辆的具体情况。

写在最后

5G通信技术，可以极大的改善我们的日常生活习惯，例如：无人驾驶、远程医疗、智慧物联网等等，需要完善的基础设施建设，才能快速的发展，作为用户我们只需要等待技术的更新迭代，就可以享受更好的技术服务于我们的日常生活。

我是科技领域创作者【子木予】。如果我的观点对您有启发、有帮助，劳烦您点赞并关注我，我会把科技领域的干货与您分享到底，最后再次谢谢朋友们耐心阅读，欢迎关注、评论等，发表看法，一起互动交流！

早在今年三月份，工信部部长就已经在论坛上表示，称无人驾驶汽车可能是5G技术最早的应用场景，而车联网也将是5G最大的应用市场。

那么5G究竟能带来什么样的无人驾驶呢？

带来高安全的系数体验

经过科学测算，远程控制让100KM/h的车停下来，从发出指令到真正停下来，5G的时延会从4G的50毫秒缩短到1毫秒，那么这辆车要移动的距离就降到了2.8厘米。所以只有5G才能给无人驾驶带来真正的高安全系数体验。

5G技术的优点正是无人驾驶所需能力。

现有的雷达、摄像头等车载感知技术只能提供一个看的能力，没有办法实现车对车、车对设施、车对网和车对人之间的互动，而5G的增强移动宽带技术及海量机器类通信技术能实时完成交互任务，同时基于5G超可靠低时延通信技术、支撑3ms级时延，可以降低时间延迟及道路参与者的不确定因素，并及时通过交互完成周围车辆的距离、速度、位置、运行轨迹及状态，弥补了传感器受到距离和环境的约束，促进从单车智能到协作式智能演变。

5G技术发展为智能网联汽车的发展奠定基础，提升了无人驾驶的可靠性并推动其全面走向商用的重要里程碑。5G技术将促进无人驾驶技术更快的走向成熟，有望早日实现各类区域完全自动无人驾驶的设想。

不可以。

无论是5g还是无人驾驶都还没有准备好。5g主要为自动驾驶提供稳定可靠的低延时指挥导航系统，允许不同车辆之间实时互联获取对方的位置，避免发生碰撞，合理规划路线。

但是现在的5g还是NSA组网，无论是带宽还是容量都没有达到满足需求的程度，延迟远高于自动驾驶能够容忍的程度，自动驾驶依赖的5G技术是mmWave，现在还没有开始部署。

目前的自动驾驶也不是非常依赖数据连通，大部分数据和算力都通过本地解决了，除了实时更新地图数据以外，其实并不是非常需要网络连接，即使不在线，自动驾驶依然能很轻松地获取周围环境信息，实现L3级别自动驾驶。所以即使5G可用，暂时也不会切换上去应该。

首先可以确定的一点就是目前以及未来一段时间内，5G技术还不能应用于无人驾驶。

有以下几点原因：

第一，目前的我们的5G通信建设才刚刚开始，很多5G配套设置才开始布局，甚至某些标准才开始制定，在5G技术以及配套设置没有完全的建设完成之前，是无法应用于无人驾驶的。

第二，我们知道无人驾驶需要实时的通过车载传感器与远程服务器做数据交换，需要低时延与速率，但是目前的5G通信覆盖范围而言还是非常有限的，个人认为，在未来2年左右，5G通信覆盖才能基本完善，注意，这里基本完善指的是人员聚集区域，不包括城市周边以及郊区或者偏远地区。可以预见性的就是当车辆正在自动驾驶，如果到了信号盲区，车辆就会与远程服务器断开，而远程服务器就无法判断车辆的具体情况。

写在最后

5G通信技术，可以极大的改善我们的日常生活习惯，例如：无人驾驶、远程医疗、智慧物联网等等，需要完善的基础设施建设，才能快速的发展，作为用户我们只需要等待技术的更新迭代，就可以享受更好的技术服务于我们的日常生活。

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