提一个观点，人工智能进行推演并列出详细过程供人中途修改，你觉得怎么样？

人工智能，深度学习某种角度有点像人类的潜意识，说不清原因但是感觉是那样子的，所以不会有中间步骤，数学角度看也基本上是一个超级大的表达式，参数数量以千万记，就是一次纯数学计算没有逻辑意义。不过有许多人在试图将这个过程可视化，大概和你的想法有些接近。

哈哈

你这个问题就是对人工智能完全没概念啊。

人工智能现在主体的东西都是采用深度学习，几乎所有的神经网络都是有很多层构成，一般分为输入层，隐层和输出层，而不同的神经网络隐层数也不同。

就拿最简单的bp神经网络来说，在过程当中形成的数据，基本上都要进行归一化，大都转换成0~1之间的小数。这些数据，人是看不懂的。

所以你说人要去调整这一种人看不懂的数据，怎么调整？

推荐你阅读一下一篇文章：当下人工智能只是一个“黑盒”。

人工智能大体包括：机器学习、深度学习、强化学习。

就像K星博士说的，神经网络有很多层，其中weights和biases 权重和偏置 属于隐藏层内，对与vgg19来说 有19层，resnet残差网络有1000多层，上亿个权重和偏置函数，而这些数对人类来说是没有任何形象意义的。你说的改参数，应该是超参数吧。