加州大学戴维斯分校（UC Davis）的商业分析（BA）怎么样？

加州大学戴维斯分校

Universityof California, Davis-

Master of Science in Business Analytics

录取方面：

19fall入学的学生是第三届。前两届都是一个班，大约40人左右，19Fall扩招成了两个班。Class profile共95人，平均GPA3.5，平均GMAT718，项目有来自陆本、海本、港本的学生，GMAT在730左右，GRE325左右，TOEFL105+，大多都有1-2年的工作经验，少数无工作经验，但是三维高，另加至少2段数据相关的实习。

申请是rolling的，提交申请后会比较快拿到Kira和Skype面试，两轮面试后1周左右会给offer。

就读方面：

项目前两年均为1年制，19Fall变为10个月，分为3个学期，共计44个学分，主要分为business，computing/data，analytics三个部分。占比大概2:3:5，难度会从易到难。第一学期会有类似introductionto BA 和foundationsof analytics之类的课。之后会有advanced statistics和machine learning之类的课。

课程总体课程一半business一半tech。对于没有什么编程基础的同学，这些课程还是非常受用的，对于有底子的同学UCD第一学期的课程也是一个加深理解和准备的过程。有了第一学期的基础课程，第二学期就越来越偏向tech了，比如big data和machine learning都接踵而至。

课程设置比较贴合公司对ba、da和pm的要求，学了machine learning基本的一些algorithm，不会学很多数学上的推导，更多的是学会在什么情况下使用什么算法，通过ml的作业可以很好地巩固课上学到的内容；除此之外，SQL的课程足以通过技术型面试；每学期也都有关于business的课；会有两节stats课。

该项目的practicum project是一个亮点，每个学生入学后会被分配到一个公司跟着做项目。与该项目合作的一些公司有Bowles Farming Company、Engage3、Hilti Corporation等。Practicum会根据个人意愿和教授对每个人的经历背景综合打分得到，不完全由自己选择；项目质量不错，每周会有和该公司负责practicum的人的内部会议，也有mentor可供咨询技术或者business方面的问题。

Career Service也很不错，大公司的tour一学期就好几个，大大小小的meetup更是达到了每个月一到两个。除了net working，学校也在personal profile以及resume上下了很大功夫。Resume会反复修改好几遍，还有经常性的workshop请来已就业的学长传授经验以及career service的人教学生如何利用Linked In等平台提高自己对未来雇主的吸引力，这些都非常受用。

就业方面：UCD MSBA项目位于旧金山市区，距离Facebook，Uber，Twitter的总部非常近，找工作和net working也非常的方便。如果说对于地理位置非常有执念的同学可以考虑，但是同时生活成本也是比较贵的。19 Class的毕业生平均薪资为$10.2万,就业率为98%，国际生100%收到了美国公司的offer，地址大多在SF，也有去了Boston的。就业职位包括Data Analyst，Business Analyst，Data Scientist等，就职的公司包括Engage3，Facebook，Google，VISA等。

感谢UCD MSBA就读校友提供信息。