什么是工业互联网？

工业互联网概念也是美国提出的，因此有人称作美国版工业4.0。中国提出制造业2025俗称中国版工业4.0以及德国工业4.0，都是想在新一轮工业技术革命取得显著成就，也是人们期盼的第四次工业革命。

工业互联网的基本内容

美国在2012就把工业互联网战略提升为国家战略，因此非常重视。工业互联网涉及的方面有机器、设备、集群及互联网搭建广阔物联网世界。可以进一步与大数据、数字分析进行紧密结合，为了在关键工业领域 升华工业互联网革命。从而推动工业互联网发展成功实现转型和升级。

工业互联网核心内容

工业互联网主要体现在信息工业互联网上，其技术涉及互联网技术、大数据、云计算及宽带网络技术等。它可以依靠工业制造领域植入不同的传感器进行数据感知和数据收集，利用对有效数据的分析处理然后做出精准化控制，从而实现高效率生产。

因此不管是工业革命还是互联网革命，都会对社会进步形成革命性影响。

您的问题其实就是工业互联网的定义，关于工业互联网的定义国内、国外都有不同的说法，大同小异，我给您回复我们国家对于工业互联网的定义。

工业互联网的定义：工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深 度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体。

工业互联网的要素：工业互联网平台 是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。

工业互联网平台：工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化 需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支 撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

关于工业互联网定义的描述，可以查询相关官方文件：《工业互联网平台白皮书》、国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等等

不知道我的回答是否能帮助到您，如果感兴趣可以关注我或者私信我，我们互相学习交流！

“工业互联网”这个概念，是2012年由美国通用电气公司首次提出，他们的解释是“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来”。

说白了，工业互联网能够实现“数据的流通”，数据流会到达云端，借助云计算、大数据这些信息技术升级的产物，产生价值。

所以，工业互联网既是一张网，又是一朵云，更是一种生态，能够实现工业生产过程所有要素的连接和整合，从而推动整个行业向前发展。

在信息爆炸的今天，万物互联的时代已经到来，工业互联网也将开启新的智慧时代，将智能产线很好地落实到实际业务中已经迫在眉睫。工业互联网的本质就是通过互联网平台把设备与人们紧密地连接起来，从而提高效率，实现整个体系的智能化。

通俗的讲，我们可以将互联网平台看作是一个大脑，每一个采集设备看作是人体器官口耳眼鼻舌，在当某一处器官发生异常时，各个设备就将采集的信息进行控制并传输，最终以实现互联网平台的完整操控性能。

例如在某一条生产线中，某一台机器出现温度过高时，首先采集模块就会采集数据并报告异常，然后系统平台在接收信息后就会做出相应的处理，从而控制整个生产线的稳定和运行，由此可以看出数采模块在传输系统中占据十分重要的地位。

导读：没有真正内涵的平铺直叙的述说，不能准确定义与启发工业互联网的方向与未来。

总结定义：工业互联网是以离散制造业为主，遵循制造业社会化分工协同的关系与结构，综合运用互联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网、区块链等各种新思想和新技术，以制造业或相关产业（主要还物流业和金融业）的全局视野，统一创新重构标准化、云端化、互联化的企业级供应链SCM系统，甚至ERP、MES和CPS系统，按照SC2SC理念及模式，把制造业或紧密相关产业中的各种企业机构或生产制造设备集群并互联互通连接形成的链式结构网络，即通过创新的企业应用系统实现企业关系的互联互通和产业关系的互联互通，服务企业内外关系和产业关系之间的多样化、复杂化、专业化的交互行为，实现数字化、网络化、智能化的分工协同与资源共享的一种生态系统网络和平台服务模式。

工业互联网是以生产力改革为导向，面向离散制造业的的技术总成路线，主要包含人工智能技术和互联网、物联网、自动化控制技术、生产制造系统的一体化集成应用，核心是物物互联、设备互联，实现生产制造任务系统和智能化设备或产线的执行一体化融合，大量使用智能化机械人及设备，目的是转变生产方式，降低人力工序、操作量和强度，提高生产力，提高生产效率，降低成本，保障产品质量和良品率，以及面向个性化的定制需求和趋势增强柔性生产制造能力；工业互联网的投资建设主要以企业为主，也会有很多基于互联网技术的生产性服务平台，以服务的方式服务于制造业的经营管理。

http://m.zjbyte.com/sbfp/finance/article?groupId=6653285023216566787\u0026itemId=6653285023216566787\u0026timestamp=1549088761\u0026article_category=stock\u0026group_id=6653285023216566787

-----怼链弹经 原创定义+总结

工业互联网，本质都是工业隐形数据的显性化和隐形知识的显性化，工业互联网是在大数据驱动下对工业世界的全然颠覆。

从机械化到电气化，再到信息化，工业智能化的本质主要表现为：

1、是互联。

是要把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起。；

2、是集成。

是要在人与人，人与机器，机器与机器，以及服务与服务之间“互联”的基础上，实现横向、纵向和端对端的高度集成。

3、是数据。

当感知、连接无所不在，数据必将无所不在，数据正在成为工业智能化的基石。

阿里云创始人王坚在专著《在线》一书中提出，数据的真正意义在于“在线”，他指出，没有云计算，也就不会有大数据。也就是说工业互联网，本质上也是在线互联网、云上工业互联网。

为什么我们都喜欢提工业互联网，是因为这一次中国与欧美日将一并前进，而不是亦步亦趋，跟在后头吃尘吃土。

中国制造与互联网、云计算、大数据等相互融合的新模式，完全有可能弯道超车。

中国的特点是，1、全球最大的互联网人口与消费市场；体量与门类第一的制造业生态体系；3、全球最多的理工科毕业生数量，都是中国实现广义的工业智能化的基础条件。

中国在智能手机上的逆袭已经体现了这几方面的优势。

当然，我们也要看到自己的险要之处。

中国制造承受着双方面的压力；其一是高端制造业进一步被美日德等国家牢牢掌握；其二，新兴制造国家崛起，中国的劳动力和市场红利优势正在慢慢消退，这些国家将在中低端制造业与中国展开全面竞争。

但我们依旧可以相信工业互联网的中心将会在中国，因为工业互联网的核心是大数据的价值，而中国既是制造大国，同时也是使用大国，大量的数据都在中国汇集。

如果数据是工业互联网时代中价值创造的原材料，那么中国无疑是资源最多的国家。

中国最大的机会还在于其日益增强的消费能力，因为中国的市场不仅总量大，而且弹性巨大。

中国的产业链相对完整，强大的加工制造能力和丰富的应用场景是中国制造业的主要优势。

探讨工业互联网是什么，是因为我们相信工业互联网是我们的机会所在，是最后一次工业革命。

工业互联网产业主要上市公司：目前国内工业互联网的上市公司主要有中兴通讯(000063)、卫士通(002268)、东方国信(300166)、荣联科技(002642)、浪潮信息(000977)。

本文核心数据：企业产能、企业产量

工业互联网产业产业链全景梳理：网络、软件、设备、平台的有机结合

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。

其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心，代表企业有华中数控、拓斯达、弘讯科技等;

网络层是指包括工厂内部和外部的通信，代表企业有思科、中国移动、中国电信、中兴等;

平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台，代表企业有阿里云、华为、腾讯、浪潮信息等;

软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;

应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用，代表企业有徐工信息、三一重工等;

而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。

从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。

工业互联网产业产业链区域热力地图：北京分布最集中

从我国工业互联网产业链企业区域分布来看，工业互联网产业企业主要分布在北京地区，其次是以广东为代表的珠三角地区，随后是以上海、浙江、江苏为代表的长三角地区。

从代表性企业分布情况来看，以北京为总部的百度公司、以山东济南为总部的浪潮信息、以江苏徐州为中心的徐工信息、以浙江杭州为总部的阿里巴巴公司、以广东深圳为中心的华为知名度较高。

工业互联网产业代表性企业产能/产量情况

目前。工业互联网产业产业链上的其它代表性企业产能/产量情况如下：

注：统计的企业为公布相关产能/产量数据的上市企业，未公布具体产能/产量数据的上市企业未纳入统计中。

工业互联网产业代表性企业最新投资动向

2020年以来，工业互联网产业代表性企业的投资动向主要包括战略投资、战略收购、股权投资等。工业互联网产业代表性企业最新投资动向如下：

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

工业物联网平台横向可以分为边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，纵向可以分成标准规范与安全防护。边缘层负责设备接入、协议解析、边缘数据处理等；IaaS层指的是一些云基础设施，包含云服务器、网络、存储、虚拟化；PaaS层包含了设备管理、资源管理、运维管理、大数据建模和分析等多项功能；SaaS层即面向各个行业内部，提供设备状态分析、产业链分析、能耗分析等功能。 鑫云 基于边云协同的体系架构，以开放式设计为导向，以公有云架构为特色，赋予设备在线感知、远程监控、远端维护等能力，帮助用户降低成本、提高运营效率，创新商业模式。

新思界很高兴能回答你的问题，2016年5月，国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，加快推进制造强国建设。工业和信息化部接连出台促进两化融合、服务型制造、智能硬件、大数据、人工智能等发展的政策文件，加快推进协同研发、工业互联网、智能网联汽车、工业设计等新业态新模式快速发展。

各地按照中央要求积极开展工作，上海、天津、重庆、广东、浙江等省市陆续出台制造业与互联网融合发展的相关政策，推动制造业与互联网融合发展“新四基”、工业大数据、工业云、工业电子商务、制造业“双创”等新业态新模式发展，强化融合发展支撑。

工业物联网成为提升制造业生产水平和智能水平的关键。目前，工业物联网仍处于早期发展阶段，但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力，许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网方面进行了大量投入。如在思科主持的第二届物联网论坛上，思科展出了250多个工业应用案例；通用电气则在2014年通过工业物联网技术和服务，为其全球客户实现了10亿美元的营收增长；华为收购了英国工业物联网初创公司Neul。

此外，国际上已建立了 Industrial Internet Consortium（IIC）、AllSeen Alliance、Open Interconnect Consortium（OIC）等工业物联网相关的国际组织。

根据新思界产业研究中心发布的《2017-2022年中国工业物联网行业发展前景及投资风险规避建议报告》，全球工业物联网市场规模在2012年即达到200亿美元，预计在2020年将超过5000亿美元，近年将高速增长。同时，基于目前的投入水平，到2030年，预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10万亿美元；而基于持续增加的投入估计，到2030年，工业物联网带来的收益可达到14万亿美元。

中国是全球制造业大国，拥有数百万家工厂和多达数十亿台的机器设备以及物联网传感器和其他电子设备，三一重工等制造业企业与中国移动、华为等信息通信企业具有坚实的物联网应用和研发实力。中国工业物联网发展潜力巨大，2016年市场规模超过1800亿元，在整个物联网产业规模中占比达到20.8%，2017年市场规模有望超过2000亿元，占比达到21.9%。良好的发展基础潜力以及工业领域对于物联网设备的巨大需求，将加快推动工业物联网在制造业行业的应用。

据新思界产业研究人员分析，目前我国工业物联网的产业链运营主体主要包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商。国内工业物联网产业还处于产业链形成初期，产业利润的主要获取者为设备制造商和系统集成商。随着产业不断发展成熟，市场对于服务的需求将越来越强烈，网络运营商和平台供应商的利润将迎来快速上升，并将成为产业利润的主要获取者。

新思界提供最新、最全面、最有深度的行业分析及投资建议。

你好，我根据我的见识和理解来粗略回答一下您的问题！

工业互联网=工业+互联网，也算是“互联网+”的一种应用！

我们先看看传统工业模式，就通过科研和市场需求进行产品研发和生产，然后获得市场收益。这种情况，要投入大量的市场调研和分销，有时生产的产品不受市场接受，可能会对企业的长远发展造成影响！

互联网+的工业有什么不同呢？通过互联网，第一时间可以大量收集自己领域当中的市场需求，而且可以细化到功能需求。然后通过自己的工业优势，研发更适合市场需求的产品，再通过互联网进行宣传、销售，使企业更能把握住市场。

另外，工业生产的原材料已经不用人工到处问了，基于互联网的工业原材料资源共享，为企业节省成本！

马云说过，未来工业基于互联网定制！就是用户需要什么，提报方案，工厂个性化定制生产！这才是未来的互联网工业优势和最迷人的地方！

感谢邀请

我是民族工业拓荒者

如何认识工业互联网？简单高度概括来说工业互联网就是工业+互联网+信息通信，是以工业为基础以互联网信息通信为依托连结消费者、生产者和生产设备的工业生产新形态。建议从以下方面来理解工业互联网。

一、工业互联网发生的内因：从经济角度看，需求永远是产品供应侧技术、模式、结构升级变迁的不竭动力。随着生活水平不断提高传统标准化的产品已不能满足人们个性化多样化的消费需求，这也就有了市场需求的拉动，同时也因为互联网的普及使得满足这种个性多样的需求成为可能。

二、工业互联网的发展方向：工业互联网将是一个对现有工业形态的持续改造升级过程，工业互联网是智能机器、高级分析、作业者三要素应用大数据挖掘分析技术实现设备控制、工艺优化、分析决策等的智能化，将通过融合互联网技术和工业技术打造一个万物互联信息深度挖掘的智能世界。

我们都应准备迎接工业互联网智能世界的到来。

我是民族工业拓荒者，关注我！更多工业知识与您分享

定义：工业互联网是指构建一个工业流程中全部的工业设备全面互联的网络，对数据进行收集和分析，并通过人工智能技术进行决策和行动，并以此优化生产流程、节约成本和提高效率。

提出：工业互联网是由全球互联网以及软件行业领先的美国提出的。计算机、互联网这些改变了现有人们生活方式的产品和技术都起源于美国，在过去的40多年的时间里，美国一直在大力发展互联网等软件行业。近年来，在万物互联这一理念兴起的同时，工业设备的联网也逐渐成了人们关注的对象，于是美国的工业巨头GE就率先提出了将互联网和软件向着工业渗透的工业互联网理念。

联什么：工业互联网就是工业互联的网，核心就是工业互联。互联的内容包括企业的各种设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统等，通过连接网络进行数字化。这些工业大数据通过网络采集、汇总到工业互联网云端，也就是工业互联网平台，经由云端平台提供的大数据分析方法或人工智能技术来分析数据、解读数据内涵，进而实施优化与控制策略，帮助企业实现提高产品质量、优化设备运营绩效、降低能耗、优化产品性能、提升客户满意度、提高企业盈利能力、缩短产品上市周期等业务目标。

工业互联网是未来制造业竞争的制高点，它正在推动创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革，推动工业链、产业链、价值链的重塑再造。工业互联网通俗说就是传统工业流程和信息通信技术的高度融合产物，把机器、数据、人连接起来共享工业生产全流程的各种要素资源，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通

，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。

目前传统制造业正处于数字化转型的关键时期，要求企业具备快速响应市场环境、用户需求、服务体验、产品迭代变化

的能力。而数通畅联主的dPaaS数据中台解决方案是由公司MDM主数据管理平台、ESB数据总线平台、DAP数据分析平台三款核心产品构成，能够实现数据汇聚、数据治理、数据加工、数据资产管理、自助统计分析、数据供应的功能，帮助企业解决数据质量差、数据获取效率、数据应用价值低的难题，助力企业实现数字化转型。

数通畅联的数据中台解决方案，可以帮助企业实现跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区，实现信息、数据共享，并对企业数据进行集中管理，清洗数据，建立统一、标准、完善的主数据体系

，消除各个系统之间的数据孤岛，使各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的大数据中心，基于数仓通过图形化、拖拽式配置构建分析主题，实现快速、精准分析，支持领导层的决策。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

近年工业互联网被主流媒体广泛宣传，且国务院，工信部频频发布政策性文件为工业互联网产业的发展打气。那么，什么是工业互联网呢？

首先，我们来看官方的定义（新华网）：工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。而工业护互联网的始倡者，美国企业（GE为代表）并没有给出明确概念，但是他们认为，随着智能系统和智能决策在企业中的逐步应用，工业生产中的传统机器、设备、机组和网络将被互利网技术重塑，并将通过数据传输，多维数据应用和数据分析被重新中和在一起。

举个小栗子，也许可以帮你更好的理解工业互联网：淘宝卖家平台为我们提供了各种专业化服务的APP。比如，在节日打折季前，我们通过订购美工APP应用，只需一键，整个店铺就可完成富有节日气氛的装修。

如果我们把淘宝卖家换做成千上万的制造业企业，那么工业互联网就像是为它们提供专业化服务的“淘宝卖家平台”。这个基于公有云的开放平台，可以实现设备的全生命周期健康管理、帮企业优化供应链、开展订单管理、通过优化工艺和生产参数提高效率、为企业定制智能制造解决方案。

怎么样，这样听起来，工业互联网是不是离我们的生活更加紧密了呢？当前工业互联网的发展主要分两类：一类是制造业龙头企业自身开始主动进行智能制造改造，一类是服务于这些龙头企业的创业企业，提供的产品包括工业软件和信息安全服务，涉及工业体系、信息通信业等各个领域。

综上，工业互联网是指工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重新定义工业、激发生产力。

工业互联网行业是我国迈向先进制造业的重要发展领域，工业互联网主要为工业企业提供基础设施，平台和软件服务，实现工业数据云化，帮助企业提供问题解决方案，实现智能生产。工业互联网产业主要受政策驱动，行业发展呈现良好态势，且市场主流观点比较看好。

谢邀！互联网+的概念渐渐淡出人们的视野，而互联网+的布局或者说互联网+的任务依旧未完成，还有巨大的市场。今年1月初，我国提出的“互联网+制造业”就是互联网+未接入的一大市场。“互联网+制造业”包括工业互联网，其目的是将工业数字化、智能化、高效化，完成资源的优化配置，提高资源的利用率。

那么，为什么之前没有将工业和制造业接入互联网？其有以下几点原因：

1、已经有所接入，目前的是局部的，不具有数字化、智能化的特点。

2、工业不像其他行业，其门槛高、技术要求高，需要多重技术的支持。

3、自然资源、人力、资金的需求巨大，成本需求极大。

现在可以说是工业互联网发展的绝佳时期，其技术支持有：计算能力的提高、云技术的成熟、5G的发展以及人工智能的发展。

目前，工业互联网只是局部的发展，没有形成体系化和规范化。在未来几年，工业互联网将获得长足发展。将在以下几点需要巨大的人才：

1、智能化管理者。随着工业互联网的智能化，需要专业的人去维护和进行简单的操作。

2、安全顾问。信息时代，信息的价值极高。而工业是一个国家或地区的支柱。因此对相关信息的保护极其重要。

3、工业基础架构员。要将工业接入互联网，需要既具备互联网技术又具备工业相关技术的人才，将两者结合。

当然，还有其他许多岗位出现。

可以说，工业互联网是又一个风口。

工业互联网是什么？工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果，就是“互联网+”与“工业”。工业和信息化部电子信息司副司长安筱鹏早前曾说：工业互联网平台是制造业基于公有云实现数字化、网络化、智能化的一套解决方案。

说到工业互联网，首先我们说一下工业互联网的诞生，2012年以来，美国政府将重塑先进制造业核心竞争力上升为国家战略。美国通用电气公司（GE）提出了工业互联网的新概念。GE公司将工业互联网视为物联网之上的全球性行业开放式应用，是优化工业设施和机器的运行与维护，提升资产运营绩效、实现降低成本目标的重要资产。渐渐地互联网随着科技的发展及应用工业互联网的企业的推动，正在开始新一轮的工业革命。

说到工业互联网，我们不得不说工业互联网技术。

物联网技术：1995年，比尔·盖茨提出“物物互联”的构想。1999年美国Auto-ID中心则首先提出建立在物品编码、无线射频技术和互联网基础上的物联网概念。2005年国际电信联盟(ITU)发布过一篇报告，名为《ITU互联网报告2005:物联网》。该报告中提到，物联网时代即将来临。该报告还指出：世界上所有的物体都能通过 Internet主动进行信息交换。

物联网是一个基于互联网、传统电信网络等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络；也就是说，在物联网世界，每一个物体均可寻址，每一个物体均可通信，每一个物体均可控制。普遍认为物联网是继计算机、互联网和移动通信后引领信息产业革命的新一次浪潮。

网络通信技术( Network Communication Technology, NcT)是：指通过计算机和网络通信设备对图形和文字等形式的资料进行采集、存储、处理和传输等，使信息资源达到充分共享的技术。从通信对象的角度进行划分，主要包括：互联网技术、移动互联网技术(连接手机等移动终端)以及物联网技术(连接机器等物理实体)。

云计算技术：包括云计算服务和云计算平台两个概念，它不仅是种商业模式，还是一种技术实现机制。云计算服务代表一种新的商业模式要面向海量用户提供永远在线、随时访问的可用服务，而且支持多用户按需获取服务资源，并保证服务的可靠性。云计算平台是云服务理念实现的一整套技术机制，类似一个作业系统，管理着一个“可扩展的网络超级计算机”。针对不同应用需求，云计算平台可快速调动各种软、硬件资源协同工作，完成计算、存储和沟通服务，使用者无需关注实现细节。

工业大数据技术：大数据集成与清洗技术。大数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据有机集中,这种集中包括在逻辑和物理两种形式。大数据清洗是将在平台集中的数据进行重新审查和校验,发现和纠正可识别的错误,处理无效值和缺失值,从而得到干净、一致的数据。

大数据存储与管理技术。采用分散式存储、云存储等技术将数据进行经济、安全、可靠的存储管理,确定数据优先级,并采用高输送量数据库技术和非结构化访问技术支援云系统中数据的高效快速访问。

大资料分析挖掘技术。从海量、不完全、有噪声、模糊及随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识。

大资料视觉化技术。利用包括二维综合报表、VR/AR等计算机图形影像处理技术和视觉化展示技术,将资料转换成图形、图像并显示在荧幕上,使得枯燥、抽象的资料变得直观且易于理解,并通过交互处理实现基于视觉化资料的分析、交流和决策支援。

信息安全技术：防火墙技术是信息安全的屏障，因此防火墙的基本思想不是对每台主机系统提供保护,而是通过对信息出入口的控制来提供保护,这便很好地解决了系统安全性水平不一致造成的整体系统安全性问题。设置防火墙的要素包括网络策略、服务访问策略防火墙设计策略和増强认证策略等。其中网络策略可以分为高低两级。服务访问策略必须在阻止已知的网络风险和提供使用者服务之间获得平衡。防火墙设计策略也需要兼顾好用性和安全性。而增强的认证机制因为包含了智慧卡、权杖、生理特征等技术克了传统口令的弱点。

不是这行业，说不了具体。不过，我说个都通用的规律：

拿财务软件为例子来说，常见有两种模式：

一种，比如象制造业的财务软件，它是给财务人员使用，使用者需要专业水平。

另一种，比如餐饮软件里的财务模块，有些规模不大的餐厅，其财务模块的使用不需要专业水平，普通人就能使用。

前一种模式，软件属于辅助性质，后一种相当于企业把部分服务外包出去。

我认为，前一种模式迟早会被后一种模式取代。因为，从前景来看，前一种，财务软件做得越好功能越强大，财务人员的价值就越小。财务人员不会希望软件过于先进，软件公司也没多大动力提高软件的水平。

而后一种的财务模块或财务系统，因为完全承担了财务人员的工作，所以客户有不断的需求，而软件公司也有不断精益求精的动力；再加上专注，后者的服务必定会比前者的服务更具优势。

从技术角度来看，前者因为需求复杂难以标准化而软件的智能还没那么发达，这是这种模式存在的原因；后者，因为需求简单可以标准化，所以才能实现普通人都能用。

这两种模式一比较，你就能看出，机器要替代人手，一般不是用财务软件去替代财务人员这么简简单单的一对一替代，也不是把原来的系统放在云上这么简单。

而是创造新的生产模式或新的服务模式，会伴随着新流程的产生和岗位的重新定义。

最近就观察到一例子，有些新潮的小餐厅，随着手机的普及，很多进餐的客人都有微信，扫桌面的二维码能打开菜单，这样客户就可以自助点餐了。

这也是一例因为新工具创造新服务模式，改变了原来的流程同时减少员工。这模式相信不久就会淘汰掉那些给服务员使用的点餐软件和服务员手写下单的模式。

类似的还有不少，比如：客服、企业邮箱、茶楼里的包点等等，从买系统买机器回来辅助员工工作慢慢转变为把相关服务外包出去。

工业如何发展，我相信也会遵循这规律，在不削弱企业的核心竞争力的前提下，借助互联网，诞生全新的生产模式或服务模式，借着新的模式把服务外包出去，越容易标准化的服务越早可能外包出去。

这种外包其本质就是社会分工的细化，而互联网提供了大大的方便。

发展现状和难点

现在工业互联网的巨头代表，各国提出的方案和口号大概有：

美国，先进制造；

进入21 世纪，互联网、新能源、新材料和生物技术正在以极快的速度形成巨大产业能力和市场，将使整个工业生产体系提升到一个新的水平，推动一场新的工业革命。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

美国分别从政府和企业层面先后提出先进制造战略和工业互联网理念，加快推动智能制造发展。美国倡导以互联网为基础的新一代信息技术向工业领域的融合渗透，并提出以智能制造为核心的再工业化战略，力图率先建立先进工业生产范式，掌握未来全球竞争主动权。

德国，工业4.0；

德国作为全球的制造业强国，以物联网技术为基础，提出工业4.0 的体系架构，形成互联、集成、数据挖掘、产业创新、产品服务及企业转型为一体的动态工业革命形态，旨在确保德国制造业的未来竞争力和引领世界工业发展潮流。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。

中国：中国制造2025；

中国制造2025 明确提出：推进信息化与工业化深度融合，深化互联网在制造领域的应用；制定互联网与制造业融合发展的路线图，明确发展方向、目标和路径；发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式；建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系；加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用；实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台，推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。

工业互联网的三要素：人，数据，机器。

人：这里可以是工人、开发者、消费者用户、顾客等；

数据：是指工业生产、机器等所产生的的数据；（工业互联网的数据量远大于消费互联网）

机器：各种生产机器、加工设备、传感器等；

为何说工业互联网的数据量远大于消费互联网，举个简单的例子，一座中型煤矿，每秒产生的数据将近5亿条，如此海量的数据，如何让它发挥应有的价值，业内一直在探究。

工业互联网的平台架构

1、数据采集及边缘计算

数据采集层是基础，主要通过不同协议及接口完成深层次数据采集并实现不同协议数据基层汇聚，作为工业互联网平台驱动源头。主要依托传感器、工业控制系统、物联网技术面向设备、系统、产品、软件等要素数据进行实时采集以及利用以智能网关为代表的新型边缘计算设备实现智能传感器和设备数据的汇聚处理以及边缘分析结果向工业互联网平台的间接集成。

2、工业IaaS 层

工业互联网平台IaaS 层将向内所有租户提供所需的基础设施环境，包括存储、虚拟机、网络等，支撑资源的动态扩展和弹性分配服务，是工业互联网平台的重要保障及支撑。

3、工业PaaS 层

工业PaaS 层在工业互联网平台的运营及运行环境的基础上，集成了工业微服务、大数据服务、应用开发等功能，一方面将工业领域积累的专业技术与知识经验以模型化、组件化、微服务化的方式向平台内租户提供云化工业软件开发工具与应用环境，另一方面提供工业大数据系统环境，支撑海量大数据的接入、存储、分析和模型、共享，并保障数据安全，构成的完整工业数据服务链。

4、工业SaaS 层

工业SaaS 层面向工业各环节场景向平台内租户提供工业领域通用、专用以及基于大数据分析的云化、智能化工业应用云及解决方案服务，不断优化工业制造的研发设计、生产制造、运营管理，实现智能制造。

工业互联网的本质

就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

与云计算、大数据、人工智能、5G有什么关联？

（1）云计算：

即提供覆盖区域更广、计算能力更强的云网络。通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业之间，工厂与供应链之间，工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

（2）大数据：

互联网在意义层面是很大的网络，当下我们使用比较多的是属于消费互联网，这属于互联网的其中一部分。我们产生的消费数据对于工业产生的数据，其实是非常少的。如一架波音飞机飞行半小时，发动机可以产生10T的数据量。工厂设备生产数据也是海量的。

数据就是金矿，工业互联网的大数据，就是超级大金矿。（数据量：工业互联网远大于消费互联网）

所以通过大数据技术，可以对生产制造物流等所有流程的数据进行存储和分析，挖掘其中的数据价值。

（3）人工智能：

AI本身就是一个算法，一个模型。这里更多是深度学习，不断训练模型，让其生产更加的智能化。（代替一些重复的、机械的工作；一些可以量化、参数化的工作，如精密加工、流程化加工）

所以，将人工智能引入工业制造，其实就是让人工智能作为我们的代理人，帮助我们管理工厂，管理整个制造生产流程，甚至包括采购、物流和销售流程。

随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。（智能制造，自适应学习）

（4）5G：

5G是新一代通信技术标准，是连接的技术手段。在工业互联网的架构中，主要是在接入层发挥作用。（高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术。）

“5G低时延、大带宽、广覆盖的特性在工业互联网内网改造中已有应用。”工信部信息通信管理局有关负责人说，目前广泛应用在工厂远程视频维护、机器视觉监测等场景。杭汽轮与浙江移动合作开发5G三维扫描建模检测系统，通过激光扫描精确快速获取产品数据并生成三维模型，使工业汽轮机的核心零部件从抽检改进至全量检测，检测时间预计从2—3天降至3—5分钟。

未来，5G的典型工业应用场景，将由生产外围视频监控、巡检安防、物流配送等，向产品设计仿真、生产控制、质量检测、安全生产等各环节深层次延伸，为全要素、全价值链提供服务。

工业互联网应用场景

1、面向工业现场的生产过程优化

工业互联网平台能够有效的采集和汇聚设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等现场生产数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。

(1)制造工艺场景中，工业互联网可对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中最优参数，提升制造品质。

(2)在生产流程场景中，通过平台对生产进度、物料管理、企业管理等数据进行分析，提升排产、进度、物料、人员等方面管理的准确性。

(3)在质量管理场景中，工业互联网基于产品检验数据和‘人、机、料、法、环’等过程数据进行关联性分析，实现在线质量检测和异常分析，降低产品的不良率。

(4)在设备维护场景中，工业互联网平台结合设备历史数据与实时运行数据，构建数字孪生，及时监控设备运行状态，并实现设备预测性维护。

(5)在能耗管理场景中，基于现场能耗数据与分析，对设备、产线、场景能效使用进行合理规划，提高能源使用效率，实现节能减排。

2、面向企业运营的管理决策优化

借助工业互联网平台可以打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加精准与透明的企业管理。

(1)在供应链管理场景中，工业互联网平台可以实时跟踪现场物料消耗，结合库存情况安排供应商进行精准配货，实现零库存管理，有效降低库存成本。

(2)在生产管控一体化场景中，基于工业互联网平台进行业务管理系统和生产执行系统集成，实现企业管理和现场生产的协同优化。

(3)在企业决策管理场景中，工业互联网通过对企业内部数据的全面感知和综合分析，有效支撑企业的智能化决策。

3、面向社会化生产的资源优化配置与协同

工业互联网可以实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。

(1)在协同制造场景中，工业互联网平台通过有效集成不同设计企业、生产企业及供应链企业的业务系统，实现设计、生产的并行实施，大幅缩短产品研发设计与生产周期，降低成本。

(2)在制造能力交易场景中，工业企业通过工业互联网平台对外开放空闲制造能力，实现制造能力的在线租用和利益分配。

(3)在个性化定制场景中，工业互联网平台实现企业与用户的无缝对接，形成满足用户需求的个性化定制方案，提升产品价值，增强用户粘性。

4、面向产品全生命周期的管理与服务优化

工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。

(1)在产品溯源场景中，工业互联网平台借助标识技术记录产品生产、物流、服务等各类信息，综合形成产品档案，为全生命周期管理应用提供支撑。

(2)在产品与装备远程预测性维护场景中，将产品与装备的实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，实现设备故障的提前预警、远程维护等设备健康管理应用。

(3)在产品设计反馈优化场景中，工业互联网平台可以将产品运行和用户使用行为数据反馈到设计和制造阶段，从而改进设计方案，加速创新迭代。

“工业互联网”涉及到的核心内容就是3个关键词，“工业”；“互联网”；以及“工业互联网”。

1.工业，顾名思义，就是工业制造业，这是一个产业的概念。权威的传统定义，就是指原料采集与产品加工制造的产业或工程。工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段。工业是第二产业的重要组成部分，主要分为轻工业和重工业两大类。2014年，中国工业生产总值达4万亿美元，超过美国成为世界头号工业生产国。

2.互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送。互联网就是一个能够相互交流沟通，相互参与的互动平台。

3.工业互联网是GE公司最先提出的理念，其核心是互联网与机器设备的结合，利用对机器运转产生的大数据分析，提升机器的运转效率，减少停机时间和计划外故障。GE公司作为传统的制造业企业，坚信软件和分析将为全球制造业和服务业带来全新的增长机会 。

邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。

工业互联网是我国打造工业制造强国和网络强国的关键结合点；

1. 工业互联网本身的定义和定位，注定了它将面向制造业的数字化、网络化、智能化需求，然后构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系，包括生产制造的工艺数据、机电参数、运营数据、管理数据等等再内的海量有价值的数据。

2. 工业互联网真正能够支撑生产制造资源的泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台，注定应该是一个基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统，也就是说相对基础互联网、或者消费互联网来说，其功能类似于微软的Windows、谷歌的安卓系统和苹果的 iOS 系统，是构建制造业生态体系的核心。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

3.工业互联网平台是我国信息化建设中两化融合的产业升级版。首先，底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS 层，目前我国的阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平，如阿里云已成为仅次于亚马逊 AWS、微软 Azure 的全球第三大云基础设施提供商，目前在全球建立了十多个云计算中心，占据国内相当多的 IaaS 市场份额。 其次， 中间层是由工业企业主导建设的工业 PaaS 平台层，其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，供工业 APP 开发者调用，因此工业 PaaS 的建设者多为了解工业行业本身的工业企业，比如 GE、西门子以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团。 再其次， 最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与开发的工业 APP 层，其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。

对于整个工业互联网作为产业来说，应该有三个主要核心特点；

1，工业相关的产业数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是，受制于传感器部署不足、装备智能化水平低，工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题，无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。

2，工业 PaaS 是核心。其本质是在现有成熟的 IaaS（基础设施即服务）平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。 工业 PaaS 面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱，现有通用 PaaS 平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前，工业 PaaS 建设的总体思路是，通过对通用 PaaS 平台的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，采用微服务架构，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务，通过对微服务的灵活调用和配置，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，为海量开发者汇聚、开放社区建设提供技术支撑和保障。工业 PaaS 是当前领军企业投入的重点，是平台技术能力的集中体现，也是当前生态竞争的焦点。

3，工业 APP 是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装（即工业 APP），用户通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。 工业 APP 面临的突出问题是，传统的生产管理软件云化步伐缓慢，专业的工业APP 应用较少，应用开发者数量有限，商业模式尚未形成。 工业 APP 发展的总体思路是，一方面，传统的 CAX、 ERP、 MES 等研发设计工具和管理软件加快云化改造，基于工业 PaaS 实现了云端部署和应用，满足企业分布式管理和远程协作的需要；另一方面，围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求，大量开发者通过对工业 PaaS 层微服务的调用、组合、封装和二次开发，将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化，开发形成了专用 APP 应用。

当前，我国工业互联网遇到的瓶颈是什么，应该下一步如何发展？机遇如何？

1.当前，我国工业互联网建设处于起步阶段，发展基础和能力薄弱，跨行业、跨平台的综合性、通用性平台尚未形成，亟需加强统筹协调，充分发挥政府、企业、研究机构等各方合力，抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权，打造新型制造体系，加快形成培育经济增长新动能。

2.下一步，要从“供给侧”和“需求侧”两端发力，坚持“建平台”与“用平台”双轮驱动，培育一批国家级、行业级工业互联网平台，组织实施百万企业上云和百万工业 APP 培育工程。要坚持“补短板” 与“建生态” 相互协调，实施工业技术软件化工程，促进软件技术与工业技术深度融合，构建工业互联网的产业支撑体系。要坚持“保安全”与“促发展”相互促进，加快形成发展工业互联网的安全保障体系。

3.随着国际经济和政治的进一步竞争，新经济的竞争一定在工业制造上进行全球的比拼，我国面临巨大的优势和挑战。随着国家的重视，一波一波的政策正在向智能制造、工业大数据、物联网等方向倾斜，受到巨大的产业振兴鼓励。

所以说，我国的工业互联网面临巨大的机遇。

（注明：部分信息参考并源自互联网白皮书。）

工业物联网（IIoT）是使用智能传感器和执行器来增强制造和工业流程。 IIoT也称为工业互联网或工业4.0，它利用智能机器和实时分析的功能来利用在工业环境下多年生产的哑机数据。 IIoT背后的驱动哲学是，智能机器不仅在实时捕获和分析数据方面比人类更好，而且在传达可用于更快，更准确地推动业务决策的重要信息方面也更胜一筹。

传感器和执行器的连接使公司能够更快地解决效率低下和出现问题的问题，并在支持商业智能（BI）的同时节省时间和金钱。在特定的制造业中，IIoT在质量控制，可持续和绿色实践，供应链可追溯性以及整体供应链效率方面具有巨大潜力。在工业环境中，IIoT是诸如预测性维护（PdM），增强型现场服务，能源管理和资产跟踪等流程的关键。

一、物联网的工作原理

IIoT是智能设备的网络，这些智能设备连接到监视，收集，交换和分析数据的表单系统。每个工业物联网生态系统包括：

•可以感知，交流和存储有关自身信息的智能资产；

•公共和/或私有数据通信基础架构

•从原始数据生成业务信息的分析和应用程序；和

•人。

边缘设备和智能资产将信息直接传输到数据通信基础架构，在该基础架构中，信息被转换为有关某台机器如何运行的可操作信息。然后，此信息可用于预测性维护以及优化业务流程。

二、工业物联网的好处

工业物联网为企业提供的最受吹捧的好处之一就是预测性维护。这涉及组织使用从IIoT系统生成的实时数据来预测机器中的缺陷（例如在缺陷发生之前），从而使公司能够采取行动以在零件出现故障或机器停机之前解决这些问题。

另一个共同的好处是改进了现场服务。 IIoT技术可帮助现场服务技术人员在客户设备成为主要问题之前识别出潜在问题，从而使技术人员能够在为客户带来不便之前解决问题。

资产跟踪是IIoT的另一个优势。供应商，制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置，状态和状况。如果货物损坏或有损坏的危险，该系统将立即向利益相关者发送警报，使他们有机会立即采取或采取预防措施来纠正这种情况。

IIoT还可以提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，从而使制造商和产品设计师可以定制未来的IoT设备并建立更多以客户为中心的产品路线图。

IIoT还改善了设施管理。 由于制造设备易受磨损以及工厂内某些条件的影响，因此传感器可以监视振动，温度和其他因素，这些因素可能导致工作条件不佳。

三、工业物联网与物联网的区别

尽管物联网和工业物联网具有许多共同的技术，包括云平台，传感器，连接性，机器对机器通信和数据分析，但它们用于不同的目的。

物联网应用程序跨多个垂直方向连接设备，包括农业，医疗保健，企业，消费者和公用事业以及政府和城市。 物联网设备包括智能设备，健身带和其他应用程序，如果出现故障，这些应用程序通常不会造成紧急情况。

另一方面，IIoT应用程序可连接石油和天然气，公用事业和制造业等行业中的机器和设备。 IIoT部署中的系统故障和停机时间可能导致高风险情况，甚至危及生命。 与物联网应用程序的以用户为中心的性质相比，物联网应用程序还更加关注提高效率，改善健康或安全性。

四、工业物联网的应用实例

在智能机器人的现实IIoT部署中，电力和机器人公司ABB正在使用连接的传感器来监视其机器人的维护需求，以便在零件损坏之前及时进行维修。

同样，商用飞机制造商空中客车公司也推出了所谓的“未来工厂”，这是一项数字化制造计划，旨在简化运营并提高产量。 空客已将传感器集成到车间的机器和工具中，并为员工配备了可穿戴技术（例如工业智能眼镜），旨在减少错误并提高工作场所安全性。

另一家机器人制造商Fanuc正在其机器人内部使用传感器以及基于云的数据分析来预测其机器人组件即将发生的故障。 这样做使工厂经理可以在方便的时间安排维护工作，从而降低成本并避免潜在的停机时间。

奥地利汽车制造商麦格纳·斯太尔（Magna Steyr）正在利用IIoT跟踪其资产，包括工具和车辆零件，并在必要时自动定购更多库存。 该公司还在测试“智能包装”，该产品通过蓝牙进行了增强，可以跟踪其仓库中的组件。

五、物联网的未来

贝恩公司（Bain＆Company）预测，到2020年，工业物联网应用将产生超过3,000亿美元的收入，是消费物联网领域（1,500亿美元）的两倍。

同样，IDC Research报告称，2018年投资IIoT的前三大行业是制造业（1890亿美元），重点是资产管理; 运输（850亿美元），重点是货运监控和车队管理； 和公用事业（730亿美元），重点是智能电网，而消费者物联网支出将达到620亿美元。

更乐观的是，埃森哲预计，物联网将在同一时期为经济增加14.2万亿美元，到2020年的年均复合增长率（CAGR）为7.3％。

工业互联网就是中国制造2025！

《中国制造2025是从自动化-数据化-信息化-智能化的演进》

中国制造2025是中国政府在科技革命、经济转型和人力成本上升人口红利消失大环境下，提出以自动化、数字化、信息化、智能化实现从制造业大国向制造业强国转变的战略目标，其中自动化、智能化是智能制造业的核心；流程化是自动化的前提条件。

自动化：机器之间零件转移不用人去搬，用机器搬运去代替人力劳动。

数字化：把工作环节中各车间工位要素用数据量化、用传感器收集，实现跨设备的数据收集、分析、决策。

信息化：客户需求、传感器、AGV自动流水线、工作台和企业人工智能管理系统通过 IT信息化系统相互联接起来相互作用。

智能化：需求驱动、数据决策、机器人执行。

但是目前大多数中国企业连自动化的前提：流程化都还没有做到。中国制造2025任重道远，需要大家共同努力！

工业互联网就是将工业制造与互联网这张大网连接起来，从而使工业智能化。感兴趣可以去一些工业互联网平台多加了解！

忽米网—让工业更有智慧

中国工程院院士邬贺铨说过：“工业互联网是工业数字化、网络化和智能化发展的基础。工业互联网的全面实现，是一个长期的过程，但是任何企业都可以启动，从任何阶段启动数字化转型的工作，以管理创新和技术创新并重来应对发展中的挑战。”

工业互联网的场景特点：一是个性化；二是门槛高。从商业模式上看，消费互联网往往是比烧钱、聚人气、圈用户、赚流量，从广告到会员费作为收入，这种模式没有办法复制到工业互联网，发展工业互联网需要有新的思路，否则多数工业企业主都会觉得工业互联网看不清、摸不着、叫得响、热得慢。

工业上有工业的IT技术，包括ERP（企业资源规划）、MES（制造执行系统）、SCADA（监控与数据获取）、PLC（可编程逻辑控制器）、传感器与反应器等，工业上OT技术包括材料特性与功能、机器精度和自动化、工艺效率、测量与监控、维护和售后服务、数据与知识建模、管理等，这两者需要结合，才能产生质变的效果，否则工业互联网还是“两张皮”。

而这两者的结合需要建立在深度了解的基础上。在思维模式的结构上，IT强调一个自上而下的架构，强调平台架构设计，而OT则是自下而上的执行，先解决局部问题，再解决全局问题，对于控制而言，局部的问题不解决，最基本的生产精度、生产效率就无法保证，而测量不准确，向上传输的数据就毫无意义。

现在IT与OT的兼容已经开始，两者的边界开始模糊，OT积极借助于IT技术进行“优化”，IT也在不断的加深对于工业现场的了解，在解决具体问题的过程中，不断融合。工业互联网跟工业的技术融合就是工业互联网大有可为的方向。

一、工业互联网是什么？

工业互联网是一种全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，包括网络、平台、安全三个层面。它面向制造业数字化、网络化、智能化需求，通过人、机、物的全面互联，实现海量数据的采集、汇聚和分析，推动生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。

二、工业互联网有什么用？

从产业宏观来看，可以推动工业数字化转型与经济高质量发展。从企业微观来看，可以优化要素资源配置、促进产业链协同、充分发挥制造装备、工艺和材料的潜能、提高企业生产效率、创造差异化产品、提供增值服务。

对于制造企业来说，就是在市场需求、产品质量、生产效率、运营管理、资源调配、交付速度等方面提升企业的核心竞争力。

三、工业互联网如何助力制造企业？

工业互联网的核心就是利用数据为制造企业赋能，可以实现：

一，产品创新。比如远程数据共享、工艺协同研发、提供个性化定制；

二，提高效率。比如车间信息化、机床租赁、在线交易；

三，降低成本。比如设备全生命周期管理、可预测性维护、远程在线维护等等。

除此之外，利用数据还可以让企业实现透明供应链管理和供应链金融，提高抗风险能力，保障自身利益。

我在之前的文章《也谈谈工业互联网》中有当前工业互联网的发展的基本认知。工业互联一定是垂直领域里面头部企业，如三一的根云， 海尔的COSMOplat或者原服务于工业企业的信息化平台的互联网转型类似如SAP Leonardo 物联平台， 金蝶的苍穹云，基础互联网平台或者消费类平台转型的做工业互联成功可能性不大。业务运作模式，行业生态有着本质的差异。

一、工业互联网平台的业务模式

本文描述从垂直领域头部企业搭建互联的业务模式做一个初步阐述。工业互联平台的搭建一定要找到合适的价值点， 即业务的应用场景，通过工业互联解决行业的痛点， 逐步迭代来做。

工业服务绝对是工业企业互联网平台搭建的非常好也是更容易成功的入手点， 价值的点非常多， 更容易跟客户深度连接，从而与客户实现良性互动。企业更懂设备，更了解设备的运行机制， 更清楚如何保养设备耗能越少，寿命越长，产能越高。那么除了通过传感器对设备的运行的核心数据进行采集，给出合理的运行建议外。还有一个更容易落地，而且客户更高价值的入手点，就是设备的巡检。简要说明，巡检是给客户提供服务的点，数字化巡检标准和手册，提供专业的巡检工具，及指导（提醒，及任务管理），附加的知识服务； 巡检的后，根据需要提供配件服务（配套配件仓建设），实现下单和支付的闭环（支付宝、和微信支持），配件的销售有很多的玩法，譬如可以根据客户的等级类似消费类互联网的积分、消费券等等都可以灵活使用， 自动关联公司的CRM及ERP系统，实现业务的跟进及快速服务。以确保客户不down机，或者最小化down机时间，提升客户的满意度。还有很多的价值入手点，深入客户，与客户共同实现平台迭代完善。

二、工业互联网平台的技术架构：

开源的工业互联网平台架构与商业的架构原理基本相同， 差异在于对于业务的积累，及实现方案。通用开源架构如下图（工业互联网技术-整理）：

SAP的双模架构： SAP S4/HANA+SAP Leonardo， Leonardo代表了SAP的未来。

SAP Leonardo将所有最先进的技术与服务融入一个智能化平台中，它本身代表的是一个新产品与新技术的组合包，它将物联网、机器学习、商务分析、大数据、区块链等最新技术集成到SAP Cloud Platform，并基于这些最新技术开发新的应用、以及面向行业的解决方案包，最终帮助企业把未来的新技术融入到业务当中，加速数字化转型，快速响应新的业务模式。

1）边缘层-SAP Leonardo Edge：提供边缘端的协议转换、数据持久化和数据分析等一系列服务，实现不用考虑连接方式的情况下，将数据轻松发送到云端，同时支持在边缘端执行关键的业务流程

2）平台层-SAP Leonardo Foundation：提供原始数据的接入能力、海量数据的处理能力、与业务系统的集成能力，并提供端到端的物联网应用开发工具集

3）应用层-SAP Leonardo Applications：覆盖6大领域的应用，实现产品互联、设备互联、车队互联、基础设施互联、市场互联、人的互联

4）桥接层-SAP Leonardo Bridge：提供一个可配置的基于岗位的业务场景，建立业务数据与物联网应用数据的关联，实现智能化的业务解决方案

其中SAP Leonardo Foundation和SAPLeonardo Bridge都是基于SAP Cloud Platform。

金蝶苍穹云（推荐）

参考之前写的文章《工业互联网-生态门户，金蝶云【苍穹】--初探》

金蝶云也提供了相应工业互联网业务架构及方案，提供社会化服务、产业链协同、数字工厂、智能服务4大应用及产业电商、供应链协同、制造协同、智能制造、设备远程运维、数字孪生、大数据应用、AI服务等8大产品方案，帮助企业打通全价值链，实现企业设备/物的连接与数字化、工厂车间的数字化、企业经营与管理的数字化。

三、工业互联网平台的数据架构：

该部分重点描述一下客户对于自己数据的管理方案， 譬如客户的设备中材料配方数据是公司的核心机密，这会成为客户选用的瓶颈， 其实这可以通过架构很容易解决，两朵云就搞定了。

工业互联有巨大的机会，有无数的荒原，找到自己的那片荒原，点燃星星之火，以期燎原，实现客户价值， 你是否是那个摆渡人？

“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网是新一代信息技术与工业经济领域深度融合形成的新兴业态和应用模式，是实现产业数字化转型的关键基础。

工业互联网的内涵包括构成要素、核心技术和产业应用三个角度。从构成要素机器、数据和人共同构成工业互联网生态系统

。从核心技术角度，工业互联网实现数据价值的技术集成，完成从原始数据中提取有价值决策信息的，实现数据的使用价值。从产业应用角度,工业互联网构建了一个庞大的网络制造生态系统,为企业提供全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析。

工业互联网的三大功能体系包括网络、平台和安全。

工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。其中，网络体系是基础，基于信息互通实现深度互联；平台体系是核心，可以实现海量数据分析和开发各种创新应用；安全体系是保障，能够识别和抵御各种安全威胁。

对于什么是工业互联网——

从字面意义来说，工业互联网就是工业与互联网结合的一种体验。

而且就是说互联网和工业的结合，对工业革命或者说工业生产上起到了重大的一种效能，它会在互联网上通过智能机器人连接，最终通过人际连接结合软件和大数据分析构建全球的工业，还有激发生产力等，将人力和机器完美结合。

这相当于说互联网相当于一个智能机器，他将现实、人力、团队，设施各方面的全部连接起来。通过大数据分析产生预算。将完美的运算方式，运作方式，传递给工作人员，工作人员在将这种方式足以实现。

也就是说，将生产过程中的所有的要素做一个完美的有机结合。

举一个简单的例子就是，比如我们现在需求一件物品之后，我们在网上都可以搜索这个东西，而互联网的大数据就将所有人的这种需求做一个整理之后，传递给商业生产，而工业生产企业将这一产品实现反馈给消费者。

工业互联网平台,可用三句话概括:

1·数据采集是基础(laS),硬件技术是核心。(硬软整合、实虚结合) 其本质是利用泛在的智能感知技术对多源设备·异构系统·运营环境·人等技术进行实时(同时)高效采集(宁多勿 少海量大数据)和全部数据上云端汇聚

2·工业PaaS是平台·其本质是在现有成熟的laaS(基础设施即服务)平台上,构建一个可扩展的操作系统,为工业应 用软件开发提供一个基础平台。

3·工业APP是关键·(SaaS)主要表现为面向特定工业应用场景·激发全社会资源推动工业技术、经验知识和最佳实践 的模型化、软件化、再封装(即工业APP)、用户透过对工业APP的调用,实现对特定制造资源的优化配置

当前全球经济社会发展正面临全新挑战与机遇，一方面，上一轮科技革命的传统动能规律性减弱趋势明显，导致经济增长的内生动力不足。另一方面，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术发展日新月异，加速向实体经济领域渗透融合，深刻改变各行业的发展理念、生产工具与生产方式，带来生产力的又一次飞跃。

在新一代信息技术与制造技术深度融合的背景下，在工业数字化、网络化、智能化转型需求的带动下，以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。工业互联网是实体经济数字化转型的关键支撑。

工业互联网通过与工业、能源、交通、农业等实体经济各领域的融合，为实体经济提供了网络连接和计算处理平台等新型通用基础设施支撑；促进了各类资源要素优化和产业链协同，帮助各实体行业创新研发模式、优化生产流程；正推动传动工业制造体系和服务体系再造，带动共享经济、平台经济、大 2 数据分析等以更快速度、在更大范围、更深层次拓展，加速实体经济数字化转型进程。工业互联网是实现第四次工业革命的重要基石。

工业互联网为第四次工业革命提供了具体实现方式和推进抓手，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面连接，对各类数据进行采集、传输、分析并形成智能反馈，正在推动形成全新的生产制造和服务体系，优化资源要素配置效率，充分发挥制造装备、工艺和材料的潜能，提高企业生产效率，创造差异化的产品并提供增值服务，加速推进第四次工业革命。

工业互联网对我国经济发展有着重要意义。

一是化解综合成本上升、产业向外转移风险。通过部署工业互联网，能够帮助企业减少用工量，促进制造资源配置和使用效率提升，降低企业生产运营成本，增强企业的竞争力。

二是推动产业高端化发展。加快工业互联网应用推广，有助于推动工业生产制造服务体系的智能化升级、产业链延伸和价值链拓展，进而带动产业向高端迈进。

三是推进创新创业。工业互联网的蓬勃发展，催生出网络化协同、规模化定制、服务化延伸等新模式新业态，推动先进制造业和现代服务业深度融合，促进一二三产业、大中小企业开放融通发展，在提升我国制造企业全球产业生态能力的同时，打造新的增长点。

工业互联网是工业互联的网，而不是工业的互联网。所以工业互联网平台是通过对企业的机器、业务系统、产品模型等过程数据进行广泛的采集，将采集到的关键数据导入到工业化模型以实现业务功能的软件平台。

建设分三个步骤:

1，数据采集是基础，通过工业通信网络把大量现场传感器监测的各种运行物理数据采集到云端。

2，数据信息化是核心，数据到云端后除了实现数据可视化呈现功能外，核心是把所有数据进行合理规划、细颗粒度存储、按照工艺模型进行计算处理。

3，人工智能是目标，结合行业的经验算法，把大量样本数据通过计算和训练，形成知识图谱，最终实现人工智能技术赋能工业生产，让生产效率很高，成本更低，生产更安全可靠。

简单的说，工业互联网就是将原来简单的程序控制，通过网络来控制。比如说，以前常用的PLC，单一的控制。通过互联网来控制多个单一的步骤。集合度更高。也就是所谓的工业4.0。

第三次浪潮：工业互联网的崛起

提到“工业互联网”的概念和由来，不得不提一下美国通用电气（GE），没错，“工业互联网”就是GE在2012年11月发布的《工业互联网白皮书》（以下简称白皮书）中提出的概念。白皮书封面使用富有浪漫的语言描述工业互联网——“打破智慧与机器的边界”，实现数字（虚拟世界）与物理世界的融合。

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，聚焦工业互联网与智能制造领域

在此白皮书中，工业互联网赫然作为第三次浪潮的代名词出现的。这里的“浪潮”基本等同于“革命”二字。

白皮书认为，人类历史上已经出现过两次浪潮，第一次浪潮是以机器和工厂的出现所推动的“工业革命”，包括了两个创新阶段，十八世纪中叶的蒸汽机商业化和19世纪70年代的内燃机、电力和其他一大批有用的机器。

二十世纪末，互联网的出现再次改变了世界的进程，这预示着计算机技术和分布式信息网络的崛起，所以它是信息和知识密集型的，而不是资源密集型的，它凸显了网络和平台创建的价值。

随着互联网技术和ICT技术的出现和发展，新一代信息技术从消费及生活中进一步延伸和扩散应用至工业领域，将智能设备、数据收集、机器分析及专业知识进一步融合，势将带来以工业互联网为代表的第三次浪潮。

工业互联网的定义与内涵

GE认为，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，通过海量分析找到业务改进的方向，从而提高企业生产力和生产效率，提升自己的核心竞争力。

工业互联网的核心理念是互联网技术与机器设备的结合，利用对机器运转产生的大数据分析，提升机器的运转效率，减少停机时间和计划外故障。当然，这将不仅给公司和工厂带来巨大商业利益，而且随着工业互联网理念在能源、航空、电力、城市等方方面面的应用，必将给社会发展带来有效驱动力。

如果仅仅从字面来理解的话，看上去不会太复杂，但细细思考之后，你会发现其中潜藏的巨大鸿沟，以及由此带来的巨大挑战。这是两种思维和认知的跨越，不同知识结构和体系融合，原来各自发展和延伸的硬件和软件要归到一条“跑道”——实现“你中有我，我中有你”。机器、设备、工作中的人都将通过数据连接，形成基于数据驱动的产品开发、工厂管理与客户服务等全生命周期应用。

驱动力：为何颇受关注？

按照笔者评价一个新概念的潜力，实际上不是在于它有多么的“高大上”，而是基于这个概念背后的驱动力，这些驱动力量的多寡和可持续性。

针对工业互联网的出现和发展，在笔者看来，有三大驱动力，1、用户的需求与巨大的收益，这是关键驱动力，工业互联网必须依托用户需求和价值创造才能有力推进。在用户需求方面，比如航空公司需要提升飞机效率，降低燃油和缩短飞机的维护周期；煤气管道公司希望高效管理数万公里的煤气管道，降低隐患，进行安全生产；所有这些要求都是背后推进工业互联网和融合的根本诉求。

在白皮书中，阐释了“1%的魅力”（详见下图），在航空、电力、医疗、铁路及石油天然气等方面在提升1%或者降低1%方面所产生的巨大财务收益；GE公司大中华区工业互联网总经理杨涛表示，工业互联网具有巨大潜力，2030年工业互联网在全球将达到15万亿美元的经济价值。

2、互联网技术的纵深应用，工业发展的出路。众所周知，消费互联网主要用于连接人与信息、人与人、人与企业。而随着大量设备拥有网络通讯功能，智能设备数量规模的增加，一个开放、全球的网络，必将连接所有人、数据与机器。

这将是更大的一张物联网络，工业互联网利用“云”的力量，通过内置传感器和先进的软件把机器连接起来，这样我们就可以提取数据进行分析，并发现过去不曾做到的事情。在一定意义上说，这将是一场真正意义上的“生产力革命”。

3、国家层面谋求制造业占领国际竞争制高点，在一定程度上推动和营造发展环境和政策，这种情况不仅发生在美国，而且中国在此方面的努力不可谓不大（后文专门讲）。不要小看国家层面若有似无的举动，虽然落实到竞争节点上还要看企业实力，但一定程度上来看，企业实力再强都无法一个国家站在一个层面竞争。

正视现在，畅想未来

工业互联网说的神乎其神，哪怕1%的未来收益就已经让人们瞠目结舌了，如果全球积极行动起来，那还了得。

以大家熟悉的铁路运输为例，中国铁路承担了繁重的交通任务，据GE公司大中华区工业互联网总经理杨涛介绍，GE基于工业互联网推出一个解决方案，是在机车上增加传感器，软件智能化学习，实现远程监控机器设备，通过这个大大缩短了机器维护的时间。过去是基于经验、基于人为的管理，现在是基于数据，决定这些机车维修的时间，和决定设备发生故障之前，我们能够预先和判断到。从它带来的效率可以看得到，能够对机器设备进行远程诊断，减少机车车头停机时间超过50%，每年节省成本超过4亿美元，对于企业来说是一个非常大的效率的提升。

GE在铁路上另一个解决方案解决机器之间的刹车安装了传感器，能够帮助铁路公司进行运营优化，在多个机车之间实现同步的控制，缩短30%刹车时间，和20%的刹车距离，使得运行更安全。这个解决方案在中国大秦铁路公司已经落地，通过这个解决方案能够使得单列列车最大运量从10千吨提升到20千吨，运输量从2002年2.6亿吨，到现在的5亿吨。

同时，客观的讲，工业互联网的内涵和标准正在深入理解和创建完善中，目前远未达到可能性的极限，互联网数字技术的全部威力还没有完全发挥出来。

工业互联网技术的重点是工业，不是互联网。

互联网技术升级后是物联网技术。

物联网技术升级后是工业互联网技术。

工业互联网技术是互联网技术应用到制造业的革命。

中国制造2025是中国版的工业互联网革命。

看大家都分享了非常多，其实内容很多啦。我做一个比较通俗化的解释。什么是工业物联网？

工业互联网平台一共分了四层。

第一层我们称之为边缘层。也就是大家常说的于物联网相关。也就是通过物联网。把机器上的数据进行采集，管理和分析。

第二层我们称之为基础设施层。在这个地方主要是服务器啊，存储网络虚拟化的一些设备。他是为了把第一层提出来的数据做存储。

第三层呢，我们称之为平台层工业pass。这一层呢，主要是方便sat企业和工业软件企业通过本身的信息技术和软件能力，向制造行业延伸。

第四层我们称之为应用层SaaS这一曾以行业用户和第三方开发者为主。是基于pass做的工业App。涉及到。设计，生产管理和服务。

国家为什么要提出来建设工业互联网？他主要的目的是为了获取国内的工业数据。因为现在这个数据啊，工业和信息化厅他都没有呢。那国家工信部更是没有啊，国家还是要通过这种补贴让企业啊上云上平台。这样就形成了工业的大数据中心。

但是这个实现的过程是非常漫长的。包括现在国内很多做工业互联网创新平台。或者是什么工业4.0服务平台。还有什么工业互联网产业园。

“互联网+”工业就是工业互联网，“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

据中研产业研究院发布的《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》分析显示,随着互联网深入应用，特别是以移动技术为代表的普适计算、泛在网络的发展与向生产生活、经济社会发展各方面的渗透，信息技术推动的面向知识社会的创新形态形成日益收到关注。创新形态的演变也推动了互联网形态、信息通信技术形态的演变，物联网、云计算、大数据等新一代信息技术作为互联网的延伸和发展，在与知识社会创新2.0形态的互动中也进一步推动了创新形态的演变，涌现出Web2.0、开源软件、微观装配等创新2.0的典型案例以及AIP、Living Lab、Fab Lab、创客、维基、威客、众包众筹等创新2.0典型模式。

国家已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金，要整合筹措更多资金，为产业创新加油助力，并全力推进创新、创业，全面激发市场和社会活力，进入创新2.0时代创新驱动发展的“新常态”。工业与互联网的结合，能成为调整产业结构的好抓手。随着互联网、大数据、传感技术与工业开始融合，人、机器、信息的联系正呈现出前所未有的紧密状态。工业互联网、工业4.0、智能制造等新兴概念，正在重新定义制造业。促进信息化与工业化深度融合，改变过去依靠要素投入的粗放式发展方式，更多地转向创新驱动，加快转型升级，正被工业从业者摆上重要日程。

观点估计，至2030年，全球GDP总量中高达15万亿美元的产值都将来源于产业物联网范畴。对于产业物联网，是物联网、万联网、工业互联网、以及“工业4.0”等概念的进一步拓展，意指连接工业产品、流程、服务等各环节的全球化网络，使人、数据和机器间自由沟通。通过能源、医疗、制造等行业的调研，企业最初以提升生产效率的物联网、工业互联网以及“工业4.0”，正在发生着一些“惊喜”的变化!

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》

三一集团董事、树根互联技术有限公司董事长梁在中认为，工业互联网更像一种基础设施网，可以帮助产业和工业实现全面数字化。目前各国工业领域，现场的数字化程度其实仍很低。有些只是在局部实现了数字化，或者在工厂端、产线端实现数字化，但没有实现最终的互联互通和全面数字化。

富士康工业互联网董事长李军旗认为，工业互联网就是工业+互联网，用互联网的技术促使传统的工业提质增效降成本。通过互联网搭建一个平台，把制造业向平台化、服务化转型。

工业互联网可以把人和人、物和物互联互通，能够把几十万台设备连起来，对设备进行诊断和维护，同时把上下游企业互联互通，发挥了互联网功效，实现互联网为传统制造型企业赋能，体现了提质增效、降本减存的效果。

现在工业互联网成为全球策略，但发展还存在一定的局限，这关乎通才的教育，尤其是“新工科”的教育变得非常迫切和重要，既懂IT，又懂工业，还懂制造，这是一个重要的挑战。

工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来——美国通用电气公司

通用电气（GE）最早提出了工业互联网。

早在2012年末，通用电气就提出，产业设备应该和IT技术相融合。2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。

通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。”

2014年，通用电气（GE）、AT\u0026T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司，在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。

什么是工业互联网？工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial，既有工业的意思，也有产业的意思。目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。而狭义的工业互联网，细究起来，只是产业互联网的一个分支。国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。不管怎么说，工业互联网和各行各业都有紧密的联系，而非仅限于工业。工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。

工业互联网是新一代信息技术和制造业深度融合的产物，是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新产业革命的关键基础设施，日益成为新产业革命的关键支撑和“网络先进制造业”深化的重要基础。 工业互联网是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，存储、集成到更加准确、实时、高效的数据采集体系中实现工业技术、经验、知识的建模、复用，最终形成资源丰富、合作参与的制造业生态。

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。

安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

北明数科-助推企业数智化升级-北明数科

北明数科，系北明软件有限公司子公司。公司利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术，和实体产业高度融合，构建T2B2C产业互联网模式，助力产业数字化转型，承担深度参与创新驱动数字中国发展战略实施的重要使命。

伴随着产业互联网的蓬勃发展，北明数科与腾讯云建立了长期战略合作关系，整合了北明数科在政府、企业、能源、教育、文旅、地产、交通、金融等方面的行业优势与腾讯的资源，通过技术、产品、业务创新，实现了北明数科和腾讯优势互补、协作共赢。

北明数科与腾讯深度合作共同拓展工业互联网业务。通过工业互联网平台为企业在生产经营活动中的“研、产、供、销、服”各个环节提供服务，重点包括智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理；同时提供线上教育培训、中小微企业金融服务、产业分析服务、工业电商服务、数字化营销、开发者生态等综合服务。目前已在佛山粤港澳大湾区、重庆两江新区、辽宁沈抚等地落地工业互联网基地。通过基地，深度赋能工业企业，优化整合产业链和供应链，推动制造业转型升级，助力实体经济发展。

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及

互联网

连接融合的结果。

一呼百应就是专门服务于生产制造业的工业互联网平台，成立12年，拥有670万家注册会员用户。