使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
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处理EXCEL数据，pandas就足以应对了。读取、筛选、计算、清洗、重整、写回，一个包完成（后台依赖于xlwt,xlrd等包）。而且pandas还可以读取很多其它包括各式数据库、hadoop大数据平台、SPSS、SAS等专业数据分析挖掘软件的数据源，并把数据清洗重整之后写回EXCEL格式。
还有一个xlwings的包，也是专门针对操控EXCEL设计的。xlwings可以直接让EXCEL VBA调用python环境下写的函数与宏，也可以直接对工作表进行读写操作。同时，安装了xlwings插件的EXCEL可以直接在工作表中使用SQL查询语句，非常灵活、强大。
还有一些可以单独调用的诸如xlwt、xlrd、pyopenxl等包，各有长短。
2020-05-30 10:41:32 0条评论 -
1、说pandas的都是杀鸡用牛刀了，pandas侧重不在这方面
2、xlrd、xlwt只能分别读和写，而且只能处理xls，不能应对2007之后的xlsx格式
3、推荐openpyxl，但是只支持xlsx，不支持xls
4、强烈推荐xlwings，功能强大，操作逻辑与excel vba很相似，接触过excel vba的很容易上手。缺点也很明显，对excel文件的操作是通过启动本机安装的excel软件（wps表格竟然也行）来实现的，即使数据量很小也会闪现一下excel界面，很难实现在后台静默操作。
2020-07-30 10:17:51 0条评论 -
谢邀！以下是答案 仅供参考！
xlrd负责读取Excel文件，支持xls、xlsx；
xlwt负责写入Excel文件，只支持xls格式。
xlutils是一个工具模块，我们一般只用到copy模块，用于修改已存在的Excel文件
2018-12-13 09:37:41 0条评论 -
python的pandas操作excel很方便，pandas是python中最流行的数据处理数据分析库，pandas中的read_excel函数可以直接读取excel表格数据，并使用pandas的函数和语法进行数据分析。
pandas的read_excel函数将Excel文件读取到pandas DataFrame中。支持从本地文件系统或URL读取的xls，xlsx，xlsm，xlsb和odf文件扩展名。支持读取一张sheet或多个sheet。
2020-06-02 09:12:29 0条评论 -
pandas吧，理解起来更像是在excel中操作
2020-05-30 14:22:33 0条评论 -
python的pandas操作excel很方便，pandas是python中最流行的数据处理数据分析库，pandas中的read_excel函数可以直接读取excel表格数据，并使用pandas的函数和语法进行数据分析。
pandas的read_excel函数将Excel文件读取到pandas DataFrame中。支持从本地文件系统或URL读取的xls，xlsx，xlsm，xlsb和odf文件扩展名。支持读取一张sheet或多个sheet。
2020-06-02 09:12:29 0条评论 -
pandas吧，理解起来更像是在excel中操作
2020-05-30 14:22:33 0条评论 -
当然是pandas，我刚发了两篇相关文章，可以看一下
2020-05-29 22:16:34 0条评论 -
看了一圈都是pandas，楼主试试openpyxl,直接pip install openpyxl 就可以了，非常方便，excel操作非常方便。
2020-05-31 14:29:37 0条评论 -
当然是pandas，我刚发了两篇相关文章，可以看一下
2020-05-29 22:16:34 0条评论