机器学习必须要上研究生才能学吗，本科能不能学习？学些什么？

居然遇见这个问题，我告诉你可以，完全可以，不用质疑。因为我就是实践者，18年毕业，目前从事nlp方向。同事基本上都是浙大硕士博士，天大的博士等，还有很多留学的博士，然而我作为一个本科的小菜鸡，依旧和他们打的火热。相信你自己。无限潜力。

你拥有这个疑问，我觉得一个是你自己不自信，另外你可能对现在的自己很迷茫，我经历过。你可以思考一下，本科和研究生阶段的学习任务的区别是什么，重心在什么？我觉得你可以这么理解来消除你的顾虑，那就是本科内容相对来说比较广而浅显，研究生阶段就是对某一领域更加深入研究。好，现在你已经有这样一个问题了，你就去解决他，正是由于你的这些各种疑惑，从而让你质疑自己。

just do it。

你可以给自己列一个阶段计划，我觉得可以是这样。

第一：消除疑惑，明确目标

停止怀疑自己，坚定目标，坚持选择，努力去干；

第二：细化方向

在各个大厂去了解一下招聘的条件，思考自己是喜欢做cv还是nlp还是其他。

第三：细化内容

这块是最核心的。了解大厂的招聘条件后，你将这些算法，细化，这儿推荐你看花书和《统计学习方法》，《python机器学习》等，掌握，吃透。

在基础算法上比如：KNN，贝叶斯，SVM，LR，决策树，集成学习）、回归、聚类、降维、推荐、概率图模型等

在编程上，以python等方便实现的语言为主，包括一些计算库，比如Numpy，Pandas，Scikit-Learn等

当然linux编程嘛，熟悉基本的命令必不可少。

第四步：打比赛

Kaggle、天池等打比赛，刷名次

第五步：找实习，影评，持续学习。

努力不会被辜负，加油！！！