做人工智能需要学什么专业？

研究生在机械电子方向学习，研究过自然语言处理和机器视觉也做过结构设计。身边也有不少同学从事人工智能方向的工作和研究，针对这个问题我发表一点个人的见解，欢迎补充和指正。

首先，人工智能学科分为两种派别。第一，纯理论研究派。第二，工业派。他们的关系用万丈高楼平地起来概括一点不过分。理论就像地基，工业就像万丈高楼。

在纯理论派中，首选专业统计学，其次数学。目前的人工智能的实践主要是由于机器学习的发展，它是一门多领域的交叉学科，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论。机器学习算法理论上都是从大量现象中提取反复出现的规律与模式，通过成千上万次重复出现过的事件来推测寻找下一次事件发生的近似最优解这就是目前的人工智能核心。

下面举个简单栗子为何要用统计学和数学。小王星期一7点55出门，上班迟到了。星期二7点出门，公司没有开门。星期三7点15出门到达公司，发现太早了同事没有来。星期四7点40出门发现虽然没有迟到但是有点晚。终于，小王在星期五7点30出门后到达公司发现时间刚刚好。这其实就是一个很简单的机器学习模型，机器通过统计之前每一次的结果，来推算最佳的出门时间。7点30这个点就是机器最终寻找无限逼近的点。当模型非常复杂，就需要成千上万甚至更多个样本进行统计，所以没有统计学和数学的发展就没有人工智能发展的今天。

在工业实践领域推荐的专业就比较多了，由于知识有限这儿只提了部分可能比较重要的专业，欢迎补充。1.计算机科学与技术以及软件工程：提供编程环境和语言，统计学和数学再怎么发达也得用电脑帮忙计算啊。2.控制工程：该专业主要处理人工智能领域的控制问题，就像大脑对行动进行着控制。3.机械工程：主要进行实体机器的零部件设计以及优化，当然也有的研究方向从事图像和自然语言处理的。4.电气工程：主要进行电路设计和优化。5.通讯工程：处理信号的产生、传输、交换处理等问题。6.车辆工程：有比较独特的方向为自动驾驶和车联网，其研究内容其实更像是通讯工程涉及的领域。

计算机科学编译了交流的语言，机械工程制造了机器人躯壳，控制工程创造了奇妙的大脑，电气工程和通讯工程将躯壳和大脑通过编译的语言联结成为了整体。这一系列交叉学科组成了一个整体。这就是人工智能。

人工智能最核心的是算法。现在人工智能能够用到的两大算法Lslam算法和卷积神经算法。slam算法是定位算法，卷积神经算法是视觉算法。这都是人工智能最核心的部分。

感谢受邀，下面是我的解答，一为背景资料，一为视频解读

一、人工智能，是新兴学科，目前还没能完整的定义和定位。

从中国人工智能学会，我们可以看出，人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上，经多次论证取得共识的5个二级学科是：脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域，也有统合系统方向的研究，是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。

二、具体有关人工智能的详细解说视频如下

搜索：志愿填报勋哥，可找到勋哥志愿填报系列视频指导课程。

先摆出我的观点：对于每一个即将选专业的高考生，务必不要道听途说，一定要亲自深入了解有了清楚的概念后，再慎重决策。

题主的问题是：想知道这些具体是做什么的 看来，题主现在最迫切需要的，是对人工智能这个学科领域的了解，人工智能是目前非常火的领域，但题主你确定自己是真的热爱这个学科吗？

在对一个事物完全不了解的情况下，任何的“强烈好感”都是扯谈。“自己现在流的汗和血，都是当初选专业时脑子进的水”这句话不是说着玩的。

以前人工智能还能说是计算机学科下的学科，但是现在只能说数学，神经学，计算机，甚至哲学社会学都属于人工智能的范畴了，很大的一个科学。

建议先好好了解下，然后再选具体的学科，别看人工智能很牛逼，就想选，但这或许是一生也不能有所建术的学科。

先上结论：

数学理论是基础（武功的心法），计算机技术是技能（武功的招式）

人工智能是一门交叉性的学科。数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。

一、数学理论

线性代数，微积分，概率统计、数值计算是基础。后期可能还会涉及拓扑学、测度论，泛函分析、随机过程，动力系统等学科。所以人工智能对数学功底的要求是比较高的。

二、计算机技术

编程语言、数据结构、计算机网络、数据库是基础。后期可能还会涉及分布式计算、图计算、复杂网络等学科。所以人工智能对计算机的功底要求也比较高。

三、其他

除此以外，一些其他的学科对人工智能也有很大的影响，例如以前的认知科学，神经学等，以后的脑科学可能对人工智能也会有一定的影响。

PS：本号作者目前是某大厂机器学习算法工程师，致力于全栈AI算法和业务场景落地，非常乐于在网上分享最新的AI知识，也经常开直播教同学AI算法和编程。感兴趣的同学可以关注本头条号，获得最新的干货！

我们的未来，无可避免地要和人工智能共存。但我们和人工智能的关系，也许可以不是谁压倒谁的关系。借助人工智能，我们可以开发出能更好地应对未来生活的协同学习方式，让人类智能和人工智能共同进化。

我们所谈论的“人工智能”是什么

“人工智能”，顾名思义就是人类所创造出来（或者说不是自然生成的）的智能物体。关于“智能”的定义，陷入过一种过于理所当然的状态。曾经我们把“智能”算作“人类”定义的一部分（“智人”），我们确信“只有人类有智能”、“智能是人类拥有的和其他生物/物体不一样的表现”。

所以当动物学家发现黑猩猩会使用工具，合作捕猎，甚至有“政治”和“权力斗争”；当我们发现人工智能在一个个攻陷人类的“理性堡垒”（国际象棋、围棋、自然语言处理...），我们的第一反应是害怕，从两个方面。第一个方面是“机器觉醒”，担心具有了自我意识的超人工智能会摆脱人类的控制，进而控制或毁灭人类；第二个方面则是开始质疑人类自身，机械论的观点又以新的面貌回到人们的视野：人是一副机器，而“智能”只是种幻觉，就和人工智能一样，被“算法”控制。

后者是一种什么样的感觉？刘宇昆的科幻小说《爱的算法》也许可以供你参考。

然而，所有这些忧虑都没有阻止人工智能不断地“入侵”不同的行业。我们的日常生活，从制造业，到我们每天都会使用的搜索引擎，背后无不有着人工智能的支持。为了区分这些日常辅助我们的人工智能，和“觉醒”了的人工智能，有一些研究者又提出了“弱人工智能”和“强人工智能”的概念。“弱人工智能”是“看起来像是智能的，却并不真正具备智能的机器”，比如Siri，IBM的Watson和最近的围棋高手Alpha Go，它们已经大量融入了我们的生活；而“强人工智能”真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem solving）的智能机器，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。（以上定义摘自维基百科）

关于“机器觉醒”，我抱持一种谨慎乐观的态度。如果我们以人类和其他有塑造环境的生物作为参考，我们会发现，它们永远都会把环境塑造成方便它们自己的样式。比如人类发明的一切工具，都是以“人去使用工具”为前提的；所以如果机器获得了意识，那么它们所塑造出来的环境，也将会是对机器来说最方便的样式，而不会是适合人的环境。不过，这里面蕴含了一个不恰当的前提，那就是觉醒的机器和人类会截然对立，并且人类还保持着现在的文化和状态。人和强人工智能，甚至超人工智能之间会如何相处，其实更可能是件无法预测的事情。

和人工智能共存的未来

人类的未来，至少是可预见的近未来，我会像更多人工智能专家和未来学家那样，认为应该是“人与机器共同进化”的未来。

这牵涉到三个现象，第一个是前面已经提到过的，人工智能大规模“入侵”我们的生活已成既定事实，并且在很多领域，例如制造业和数据分析，它们都正在接管人类同行的工作，在未来的几十年内，机器可能还会接管70%现有的工作岗位。第二个现象值得警惕，也就是当代的科技越来越成为只有少数精英才能完全理解的东西，而大众则越来越处于信息不对等的状态。

这会导致什么样的效果呢？一种可能就如同2002年播出的极具前瞻性的动画《攻壳机动队 Stand Alone Complx》里面，导演神山健治就用了里面的人工智能“塔奇克马”和大众之间的现象来作了一个对比。

动画的背景是，在近未来脑机接口被广泛使用，人们都可以不依靠电脑终端自由地链接到网上，但是这种链接还没有紧密到能够消弭人和人之间的个体差异和身份认同。另一方面，“塔奇克马”是警队使用的智能战车，为了保证其可靠性，每次出任务之后，它们都需要被信息同步，让它们拥有相同的记忆。

然而它们依靠自己的好奇心，和逻辑分析的能力，在对这些记忆和信息作不同方面的解读和讨论之后，却渐渐发展出了每一台车自己的“个性”。反而是联网了的人类，却因为越来越多地接收到同质化的信息，而失去了“个性”，思维和行动的选择越来越同质化，变成了“没有原版的复制品”。

“塔奇克马”们揭示了第三个现象，现代人工智能正在模仿人类的学习模式，并且能以人类无法比拟的速度学习和成长。

而这一点，对人类自身的智能发展而言也有可能是一件好事。因为通过研究和观察人工智能，我们可以越来越了解人类智能的本质，以及跳出“人类智能”这个我们目前唯一的参考值，更客观地去思考智能发展的其他可能性，避免过度拟合。

新的学习图景：在人工智能辅助下的朋辈学习

当下我们人类的学习模式大多和学习围棋十分相似：从简单的定式开始，逐渐攀爬过去积累的理论，直到登顶，然后展开创新，而人类目前所累积的知识和信息是如此丰富，以至于光是攀爬过去的理论，就有可能穷尽人的一生。而人工智能在这方面，就可以帮助人类快速地学习完所有的理论，同时从另一个角度——机器智能的角度去分析和提出更多的理论，这将使我们的研究变得更加宽广，更加快速高效。和机器一起，人类也许会因此进化成一种新的智能生物。

回到前面提及的观点，“人和机器共同进化”的未来，我们，或者是我们的孩子，应该怎么做呢？

如果我们将智能定义为“与现实世界交互的能力”，或者是关注其结果，说是“解决问题”的能力，那么，我们的学习也应不再是在前人经验的累积基础上的创新，而是与人工智能一样，是面对真实环境时的问题解决（Proble Solving）。这时，我们应该学习的就不再是“知识”（或者不再主要是知识），而是交互和设计的能力。比如说，如果我希望装修我新租的房子，我不需要掌握所有工程和材料知识，我只需要学会怎么样在Google里输入正确的关键字，然后根据我房子的实际情况，组合搜索得到的答案成为一个可以操作的方案并且动手完成。

往下延伸，未来的学习场景也许会变成这样：一个“学校”将由学员、导师（Facilitator）和人工智能组成，学员们自行组队在真实的场景下了解和决定想要学习的项目/想要解决的问题，在人工智能的帮助下设计方案和执行，而导师的作用则是去推进整个过程的顺利进行。

印度教育学家Sugata Mitra尝试建立的“自组织学习环境”，正是希望依靠科技和朋辈的力量改变教育过程，促进学习的自我发生。

在这样的“学校”里，再也没有枯燥又逃不掉的讲座、烦人又无效的作业、不喜欢的课业挂科影响未来的升学或是“毕业后应该读研还是找工作”的烦恼。我们将通过朋辈学习（Peer Learning），直接学习如何更好地应对未来的生活，解决个人或社会问题，创造更大的价值。

*文中图片来自网络

本人本科自动化，目前机器人方向科研狗一枚。

互联网的发展给人们的生活带来了遍历，人工智能狂潮来袭，孩子们准备好了吗。想读人工智能专业的小鲜肉们一定要选好专业啊！

最相关的当然是计算机科学，这个与人工智能直接联系，计算机就是一切的始源，国外做人工智能的大多数是做computer science的，能直捣黄龙就不要曲线救国了。。

软件工程，不要以为这个专业就是做软件开发的，本科与计算机科学较为接近，研究生阶段可以凭借出色的编程能力进入人工智能行业

自动化，万金油专业，什么都会学，但是往人工智能方向走，一定要练习好动手能力与编程能力，多鼓捣电路、智能小车会很有益。过来人建议，想学人工智能，不要去学控制类

机械，这个专业比较偏向于机器人的硬件设计之类

数学，不要以为读数学的就是啃各种证明题以后没出路。数学可是人工智能专业的基础啊，有了数学功底，公式就看的懂了会推导了，代码就能实现了，程序就能运行了，机器人就能动了。。。

电子信息通信类，本科和自动化类似

总而言之，尽量往计算机类专业靠，大学多练习编程能力，我就是前车之鉴啊，花了半年时间恶补编程。

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。人工智能与很多本科专业是密切相关的，有意向学习人工智能的同学可以考虑以下专业：

一、机器人工程专业

机器人工程专业是一个近几年新兴的专业，是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

二、智能科学与技术专业

智能科学与技术专业是在硬件基础上给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

三、计算机科学与技术专业

智能科学与技术专业专业主要培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，且该专业本科毕业后就业也是相对容易。

四、模式识别与智能系统专业

模式识别是一个新兴的交叉学科是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。是一门理论与实际紧密结合具有广泛应用价值的学科对于人工智能起到至关重要的作用。

五、自动化专业

自动化专业通俗一点来说就是能够使机器、设备和仪器能全部按照规定的要求和既定的程序进行生产的一门专业。自动化专业对于人工智能是属于基础学科涉及面是比较广的。

无论是哪一个专业大学期间对于人工智能的接触都是比较表面的，真的想要从事与人工智能相关专业必须要读研，一定要重视本科中数学的学习。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展，选择人工智能相关的岗位未来发展的前景也比较广阔。

学习思维模式的专业，大数据专业，软件专业，工程设计专业，经营管理专业等

如果你不喜欢计算机或者编程算法能力不行的话，选一个离计算机越远越好的专业。比如殡葬师，厨师，舞蹈老师等。非重复性的，有创造力的工作。甚至于普通的大夫都会被取代。

好问题！人工智能AI本身就可以是一门大专业吧，只是目前可能还没有哪个学校开出来，所以自学很重要，不仅要掌握技术实现的各种工程学科，数理逻辑和人文哲学的框架也需要融会贯通一下，最后用系统工程的方法组合起来应用。推荐SystemDynamics，关注私聊…

要学的东西太多了，数学，计算机，机械工程，物理工程，甚至人体工程

人工智能应用面太广了。最好是理论与应用方向结合来选专业，比如图像识别最好是计算机专业，如果是机器人最好是自动化专业，如果是算法研究最好是数学专业，应为数学可以锻炼人的逻辑思维能力。具体选择什么还是要看自己对那方面感兴趣了。

　如果以后要深入研究人工智能，那么计算机科学和理论研究这两个都不可或缺的，必须都懂得一些，如果更接地气更接社会需求，我稍微侧重于自动化，更针对人工智能;而计算机科学却如你所说应用面很广，人工智能只是其一个分支(但计算机科学是个顶层和神经系统，严格来说无法全部涵盖人工智能的，人工智能的构成不止一个计算机技术)!但是你要明白，弄懂弄精一个行业就很了不起了，再说人工智能涵盖的面也很广，有很多细分，各个行业都可以不同程度应用的到，而不同行业的需求也不同，在那个行业可以，在这个行业不一定行，要求会差异很大。

小编认为只要选择自己喜欢的领域，学精并不断的钻研就可以喽。

人工智能作为一个较为新的领域，其中的知识包含了数学、神经生物学、计算机科学、信息论、控制论、仿生学甚至还有哲学在里面。目前还没有一个专业是包含了这么多方面的。人工智能是我们的一个长久追求。有一些专业与人工智能比较相关：

数学

当前许多 AI 的研究基本上都围绕着数学在进行，比如有统计学、概率论等，这些都是在理论层面的。无论你在哪里看到关于人工智能的课程，都会跟你说要求你掌握了基本的数学知识，例如导数、线性代数、概率论、统计学等。如果是数学专业的人，在 AI 上偏向于理论的研究，例如新算法的研究，利用更加好的知识来使算法更加快速更加精确。

计算机科学

计算机科学研究如何把理论在计算机上使用编程语言实现，这是人工智能关键的一环。计算机科学专业的人需要熟练地掌握编程的原理。大多数时候，他们需要让算法高效地在计算机上运行。同时计算机专业的人也需要懂得基本的数学。目前，人工智能最主要最流行的语言就是 Python 和 C++。

机械制造与自动化

研究人工智能最终的目的就是想要应用在各行各业。当前我们可以看到无论是在工业、军事还是民用，都可以见到 AI 的身影。例如在汽车、制造业、无人机、机器人，甚至连手机的摄像都有 AI 的身影。而这一些应用就是自动化的专业去做，他们重点在于把人工智能部署在机械或者电子系统上。让人工智能帮助机器去「思考」，提高其表现。

实际上还有许多的专业和 AI 相关，我列出来的这三个只是较典型较有代表性的专业，还有最近几年一些学校新开的专业例如大数据分析、智能控制等。人工智能作为热门的领域，需要大量的知识积累，需要你有很大的兴趣。因为涉及的专业知识多，无论哪个专业，单凭一方面的知识想要搞定人工智能都是不行的。

来看看人工智能与大学最接近的几个专业吧，包括：智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。

智能科学与技术专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

计算机专业涵盖软件工程专业，该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。

谢谢新农商网的邀请。人工智能时代的到来，当然要学人工智能专业呀，这是最直接的专业了！

为什么是人工智能专业？

近些年来，随着学习科学，神经科学以及计算科学的不断发展，人工智能它的应用研发出现了爆发式的增长。

其实，近些年来，我们的生活已经越来越多的应用到了人工智能相关的技术，比如说在医疗领域，语言文字领域，通信领域等等。

从目前行业界的分布来看，人工智能行业及其相关的产业主要分布在北京，上海，广州这些一线城市。

那在这些一线城线城市中人工智能相关岗位的工程师的工资平均月薪通常都是在三万左右，在广州，深圳这些大城市呢，有些甚至年薪高达80万以上。

从国家的政策导向来看，政策指导已经将人工智能上升到了国家战略的这种宏观层面，对于人工智相关产业以及相关技术的发展，国家面积非常大的政策上的支持。

尤其是我们近年来正在实行工业转型升级，在这个大好的时代背景下学习人工智能专业，可以说是当前高考学生能够选择的紧握时代脉搏的这种热门专业。

随着目前产业转型升级的不断加快，社会对于人工智能的高级专门人才的需求正在与日俱增。目前，985大学有一批高校将开设人工智能的相关专业，这也给人工智能技术提供了非常好的一个人才培养的支撑，可以程度上缓解企业界对于人工智能开发人才的紧缺的需求。

从未来的就业来看，人工智能专业，因为人才培养的数量非常少，而我们目前企业界对于人才，人工智能这方面的人才的需求非常巨大。

这种高层次，专业性的人才的匮乏，肯定会抬高人工智能专业毕业生的身价，毕业生的工资肯定会在所有理工科的专业内，位居最高的那一个层次。

谢谢邀请。学习计算机编程或系统维护比较好，因为学习成本低收益大。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展

高等数学 线性代数 复变函数等等

并不是必备课程

只需要学好离散数学

不可能有单一学科的，有这种想法就是急功近利，完全是浮躁学习态度，媒体应该做好的引导，跨多个一级学科的AI需要团队合作，过去那种一个懂销售人做老板时代过了，实际上中国集体主义文化能支持AI。化时间讨论这个问题本身就是浪费时间。各个本科阶段做好自己的事，然后研究生时团队合作。如果认为本科就能把AI学好，那AI就没有含金量了。

个人见解，人工智能核心就是算法和算法的实现，建议从相关数学专业和计算机专业下手。

人工智能是一个很广泛的定义，其涉及到的领域也很广。

机器人硬件领域:

1.机器人本体所涉及的人才岗位就有机械结构工程师、CAE分析工程师、机器人调试工程师、电气工程师、系统集成工程师等等，一系列岗位

软件领域:

1.视觉算法工程师、深度学习算法工程师、数据分析师、软件架构师、Python工程师、等等。

其实，最终还是得适合自己的，是自己喜欢的专业才能走得深，走得远，可以在各大招聘网站看一下目前人工智能需要的职位，和该职位所需技能是什么，选择自己喜欢的专业一步步分解，阶段学习，深入学习。成为人才指日可待！

人工智能是一个很广泛的定义，其涉及到的领域也很广。

机器人硬件领域:

1.机器人本体所涉及的人才岗位就有机械结构工程师、CAE分析工程师、机器人调试工程师、电气工程师、系统集成工程师等等，一系列岗位

软件领域:

1.视觉算法工程师、深度学习算法工程师、数据分析师、软件架构师、Python工程师、等等。

其实，最终还是得适合自己的，是自己喜欢的专业才能走得深，走得远，可以在各大招聘网站看一下目前人工智能需要的职位，和该职位所需技能是什么，选择自己喜欢的专业一步步分解，阶段学习，深入学习。成为人才指日可待！

这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：第一阶段前端开发 Front-end Development1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）2、Office办公自动化3、WEB前端设计与布局4、javaScript特效编程5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming1、Python核心编程2、MySQL数据开发3、Django 框架开发4、Flask web框架5、综合项目应用开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development1、网络爬虫开发2、爬虫项目实践应用3、机器学习算法4、Python人工智能数据分析5、python人工智能高级开发第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence1、实训一：WEB全栈开发2、实训二：人工智能终极项目实战

这个定义有点大，据我了解它涉及

数据科学与大数据

机器人工程

计算机科学

智能科学与技术

等等吧[灵光一闪]

1) 认知AI （cognitive AI）　　认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。　　现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。2) 机器学习AI （Machine Learning AI）　　机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

1) 认知AI （cognitive AI）　　认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。　　现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。2) 机器学习AI （Machine Learning AI）　　机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

你可以来这里学习呢，这里是成立了31年的连锁品牌，一个成立31年的校院还是值得信赖的，我们这里环境很不错，设备很齐全，还是0基础入门学习的呢。等毕业了还是大专文凭，不信的话你可以去实地参观一下，参观是可以包路费的，专业有很多，像是UI设计，软件开发，动漫设计，电子竞技，人工智能等等，都是一些很不错的专业，这些专业在社会中还是有很大的发展空间的呢。前景很不错！！

软件技术基础

计算机基础和商务办公

Photoshop图像处理技法

HTML和CSS开发站点+

C#高级技术精讲

NET平台的软件系统分层开发

python 网络爬虫

机器学习算法概述

Java面向对象编程

jQuery网页交互特效

这只是其中一部分，具体课程请在山西新华电脑学校官网上咨询

现在并不只是只有中考一条出路，学习一门技术也是很不错的，只要你自己好好学习，以后还是会很有出息的，并不混的比那些考上高中的人差，现在都是电子信息话的时代，学习电脑技术会很不错哦，有兴趣可以去了解一下，这个专业还是很有前景的呢

澳门大学数据科学-人工智能应用专业硕士

可以了解下这个文章~

计算机科学(注意:不是软件工程,计算机科学是理科),这个专业到了研究生的时候要开\"数据挖掘\"等基础专业课,就是人工智能方面的.不过数学系也行,因为人工智能研究离不开扎实的数学功底,而且本科一般不会开人工智能这个专业,只有研究生有,因此从数学考研到计算机科学专业也是不错的选择.

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计，为人创造、制造。

关于什么是“智能”，较有争议性。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵，包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的了解也很有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能当前在计算机领域内，得到了愈加广泛的发挥。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

以下是人工智能相关的主要学科：

数学

计算机科学

机器人学

大数据

统计学

哲学

伦理学

逻辑学

生物学

神经科学

心理学

语言学

控制论

计算机专业！

还可以的，目前这方面的市场还是比较大的，就业面也比较广，学得好的话，工资待遇都还不错的；不过说的再好，主要还是看自己能不能学到真正的技术、有用的东西，除了外在的环境还看自己。

人工智能的到来，使人们感到了威胁和害怕，其实人工智能并不可怕，只是各个学科的综合应用，目前支撑人工智能的两大学科是数学和计算机，所以当前要入行人工智能就要学习这两大学科。随着人工智能的发展，人工智能会渗透到各个方向，因此我们不需要十分清楚数学和计算机，我们就可以将人工智能应用于其他方向。从长远考虑，我们可以根据自己的兴趣，选择相应的学科，并将其学精通，再与人工智能结合，即可创造巨大的价值。

学习人工智能后可从事人工智能开发工程师、算法工程师、爬虫工程师、数据挖掘/分析工程师、机器学习工程师、Web前/后端开发等职业。