头条的推荐机制是不是文章最后推荐的关键词越多,推荐的量就越多?

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头条的推荐机制是不是文章最后推荐的关键词越多,推荐的量就越多?

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  • 太上老百姓
    太上老百姓
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    关键字非常重要,我每天是想写就写,一天可以发满五篇。还有视频六七个。但是我认为我做的已经非常好了,毕竟过新手期才十天。已经赚了一百块(这里的一百块不是每个人在十天内都能赚到)


    选好题目,关键词,图片,一个不能少

    关键词越多,平台推荐量就越大,但是推荐量不是最重要的。我许多文章推荐量达到十几万二三十万。可是阅读量呢,哈哈才几十几百百。

    题目才是最重要的,给人第一印象。正所谓一见钟情。图片是为了吸引眼球。


    发文章如同烹饪,讲究色香味一样不能少。

    2018-02-01 09:30:31 0条评论
  • 铁人三拳
    铁人三拳
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    许多人挖空心思要想了解头条智能机器推荐原理,我可以告诉你们这是不可能的。所谓的转正实际上是代表你开始进入一条更加艰难的写作之路了。


    每天写一篇文章已经够你呛了,还告诉你可以写五篇文章的空间,让你去自己想,写几篇文章好,写几篇文章我可以怎么样,怎么样。智能机器人要的就是你这样的想法,为什么?因为你这样去理解机器,那么智能机器人太高兴了,这样它可以随时来处置你,降级或者取消你的头条号。



    言归正传,我们写作一定首先是出于自己的爱好,而不是把功利放在第一位,要考虑自己如何每天去写好自己定位原创文章,经常做一些必要的终结,最大的乐趣其实就是和智能机器人PK。

    就像国际棋大师和阿尔法狗斗智斗勇的道理一模一样,智能机器人是集体人类智慧去发明创造的,我们就是要去揣磨团体智慧的源头,理清楚基本运算套路。总的来说,推荐机制是有规律可以去寻找的,问题就在我们每个人不同的想法和路径去如何攻破它。最后,不得不说啊,原则上是斗不过智能机器人的,为什么?因为它是听人的旨意而拼命工作的。我们应该知道,所有人工智能机器都可以随时调换“生命软件”的啊,所以,我认为,靠自媒体平台作为谋生职业而活下去的人肯定是少之又少啊哈。

    2017-12-20 17:51:33 0条评论
  • 风雨中的小草
    风雨中的小草
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    推荐机制主要考虑以下几个原因:

    一,你的垂直度,你每篇文章的关键词越是和上一篇的一样,推荐越高。

    二,你的阅读量,文章推荐给大家,阅读量越高,推荐越高。尤其是文章刚刚发表后的最初两个小时,很关键哦!

    三,除了阅读,粉丝的点赞,评论和转发,收藏这些都影响推荐量,转发收藏的越多,说明你的文章越受喜欢,推荐也会增加。

    所以,关键词太多反而会影响推荐,我知道的就这么多,仅供大家参考。

    2018-01-31 23:30:00 0条评论
  • 平地一声雷音乐汇
    平地一声雷音乐汇
    这个人很懒,什么都没有留下~
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    根据在头条发文摸索出了一些经验,和小伙伴分享一下。你最终的阅读量是由头条给你打的标签决定的,这标签包括你的指数和人工审核给你的定位。这个标签不是固定的,是隔一段时间变动一次,不过初次的标签很重要,它决定你在头条有多大的发展空间,而一旦给你把标签定好了,你就算有上天的本领,也跑不出它的五指山。头条定位你本月收入10元。然后机器围绕推荐量,阅读量进行计算看给你多少合适,你就算拍部大片发表了也没用。如果定位你月收入10万,所有的推荐量阅读量都围着你转,你睡着就把事干了。本人的体会,不知对不对

    2017-12-21 15:08:40 0条评论
  • 篮球与诗与远方
    篮球与诗与远方
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    应该和领悟的热门程度有关吧。八卦、社会、娱乐,民生……各大新闻网站最新的最热的话题,才是普罗大众更想看到的,也可作为茶余饭后的谈资。

    而所有这些热点,最终都会包含一些共同的关键词,由系统算法集合成大大小小的标签。

    能踩到大的标签,同时又处在热门领悟的内容,自然而然推荐量就大,阅读量大不大另说~

    2017-12-20 16:09:32 0条评论
  • 篮球与诗与远方
    篮球与诗与远方
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    应该和领悟的热门程度有关吧。八卦、社会、娱乐,民生……各大新闻网站最新的最热的话题,才是普罗大众更想看到的,也可作为茶余饭后的谈资。

    而所有这些热点,最终都会包含一些共同的关键词,由系统算法集合成大大小小的标签。

    能踩到大的标签,同时又处在热门领悟的内容,自然而然推荐量就大,阅读量大不大另说~

    2017-12-20 16:09:32 0条评论