读研究生期间该选择深度学习还是边缘计算？

这是不少准研究生同学比较关心的问题，我结合当前国内读研的实际情况来说说个人看法。

首先，读研期间选择方向一定不能脱离三个基础，其一是自身的知识结构、兴趣和能力特点，其二是所在学校和导师实验室的具体情况，其三是产业领域的创新趋势和人才需求趋势。

实际上，在选择主攻方向的时候，导师课题组的实际情况更为重要，对于读研期间的影响更为直接，所以尽量不要脱离导师的科研场景来选择主攻方向。

如果脱离了导师的科研场景，甚至选择了导师并不熟悉的方向，大概率不会得到导师更多的指导和帮助，也有可能会导致自己延毕。

比较务实的选择是先选择方向，然后再基于方向来选择导师，这样就会有更多机会能够接触到自己感兴趣的方向，但是能否一定会被安排到相关的课题组依然存在一些不确定性因素，毕竟导师自己在开展课题研究时，也存在一些不确定因素。

深度学习和边缘计算都是目前热度比较高的方向，深度学习是计算机大类专业同学读研期间几乎绕不过去的内容，目前大量关于人工智能相关的创新都是基于深度学习驱动的，但是要想在理论知识体系上获得突破并不容易，如果数学基础比较好，往往会有更大的独立创新空间。

随着大模型的落地应用，边缘计算会迎来更大的创新空间，尤其是在工业互联网领域，边缘计算的承载力会不断加强，应用边界也会不断得到拓展，所以选择边缘计算距离业务端和产业端往往更近一些，这对于提升自己的就业竞争力会有一定的帮助。

如果未来想在产业领域做创新，或者想进入到工业互联网领域发展，选择边缘计算是不错的选择，但是如果未来想从事人工智能方面的理论研究，深度学习则是一个比较务实的选择。

最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。