人工智能在围棋上真的没有弱点吗？

人工智能就像一个冷血杀手一样，思维缜密，落子精确，步步见血封喉！这种精确，就像当年的李昌镐在官子阶段，毫无失误一样！那时候的中国棋手在国际大赛中遭遇李昌昊时往往发出哀叹——谁能破了他！

是的，谁是李昌昊的破壁人？！现在答案已经明了了，时间。英雄迟暮，李昌昊也挡不住。30岁就是个坎！李昌昊终于不再是神话！李昌昊终究是个人，不是神！

可是，TMD人工智能呢？人工智能不会老，人工智能也不会累，他可以无休无止的迭代，他可以同时和人类所有的顶尖棋手进行车轮战！只要有电就可以！

说到这里，你们知道人工智能的弱点是什么了吧。他需要电！把电断了，他还能干嘛？一堆废铁！他是人造出来的怪物，人当然可以毁了他！如果他有一丁点反叛人类之心的话。

对于计算机而言，堂堂正正赢下李世石一盘已经证明了自己的进步足够让人类瞠目，最可怕的是，它会不断进化。所以人工智能的话题还会被继续探讨，而对于大众而言，不懂围棋、不懂科技，没关系，还是可以在人类趋势上追赶潮流滴，人工智能的话题绝不落伍。

　　当然现在下什么结论都是为时尚早，代表人类智慧的李世石说：“第一盘输了并不会动摇我的内心，我认为比赛才刚刚开始，现在来评价Alpha Go太早了。”

阿尔法围棋是21世纪最伟大的发明。没有之一。超越瓦特，改变全人类。今后再创牛顿和爱因斯坦指日可待。甚至可以说生命生命的形式从DNA进化到硅晶体模式。开始可服务人类，取代人类全部脑力体力劳动，但人类最终被边缘化也是历史发展的必然。历史的洪流滚滚不可阻挡。我猜阿尔法团队可能看到了这一点。马云的观点只说明他是个时代的宠儿，不过是机遇好而矣，王林都可以忽悠他。本质上是一类人。为聂棋圣点赞！

人工智能当然存在弱点，这里先不说绝艺ai，它的bug有时候挺可笑的。就拿最强版本的阿法0来说吧，一样有弱点，但是它的弱点相对于人类的弱点来说已经没有什么意义了。我们看阿法狗的自我对局，无论如何，也没有达到某一方100%的胜率，那么可以说明，它并不是完美的。

其实人工智能最可怕的地方并不是它有多完美，而在于它的每一个构思，每一招手数，每一个判断总能比人类高出那么一点点，每手棋0.01目的便宜或许不算什么，你根本感觉不到，但是不知不觉，你发现自己已经输了。

综上所述，人工智能在现阶段仍是存在弱点的，但是，人类该做的不是纠结这些，而是努力提高自己！

弱点肯定有，只是还没被人抓住而已。不论围棋象棋类的人工智能，都是利用电脑强大的运算速度储存功能等，将大量的棋谱存储其中而供其选择，也就是在大量信息基础上选择最佳方案。它的思维方式就是在规则内前辈棋手的思路整合。要想战胜人工智能可以从以下思路考虑，第一是把棋局下得尽量的复杂，越乱越好，机器的综合判断能力，整体大局观，利益取舍，以及一些骗招冷招，它未必能够精准作出判断。第二是棋手变换思路，跳出前人的思维方式，在逻辑上干扰机器的判断，见到存储中没见过的招法，机器就会不知所措，就容易乱走出错。第三就是以上方法结合使用，必能生效。即多出怪招冷招新招，不按常理落子，然后尽量选择最复杂下法，用乱拳打死老师傅。

alphago的水平离围棋上帝的水平还有不小的差距，围棋上帝是指每一步都是最佳的选择。alphago的每一步不一定是最佳下法就是弱点，人类棋手可以通过反复研究，达到或接近最佳下法。alphago是以棋局一旦取优势，就简化局势，确保胜利。用拳击比赛为例，一旦取得点数优势，就处于防守不失点的状态。这与围棋精神也不相符。

？阿尔法，怎么不拿人和起重机比谁力气大呢？！

弱点肯定有，只是还没被人抓住而已。不论围棋象棋类的人工智能，都是利用电脑强大的运算速度储存功能等，将大量的棋谱存储其中而供其选择，也就是在大量信息基础上选择最佳方案。它的思维方式就是在规则内前辈棋手的思路整合。要想战胜人工智能可以从以下思路考虑，第一是把棋局下得尽量的复杂，越乱越好，机器的综合判断能力，整体大局观，利益取舍，以及一些骗招冷招，它未必能够精准作出判断。第二是棋手变换思路，跳出前人的思维方式，在逻辑上干扰机器的判断，见到存储中没见过的招法，机器就会不知所措，就容易乱走出错。第三就是以上方法结合使用，必能生效。即多出怪招冷招新招，不按常理落子，然后尽量选择最复杂下法，用乱拳打死老师傅。

人工智能下围棋说到底就是算法和强大的计算能力，通过算法对棋面进行高性能计算，进而得到最佳落棋点，因为机器的计算是朝着赢的一面计算的，所以无论如何都会赢，但如果你更改规则呢？如果你拔掉它的插头呢？只能说，人工智能在特定规则和环境下是很强大的，毕竟它的计算能力和训练过的棋局数比人类最顶尖的棋手都要多上N倍！

有，可以肯定的有，棋类比赛，胜负输赢，要看下棋双方的水平，一个高手总是与水平低的下，出来的棋谱也不会好到哪去。或许有一天，能有天才的棋手，下出另类的棋，是那种不同于以往的棋，（人类的进步就是不断超越从前，）那种之前没有记载在棋谱的棋。相信人的创造力，相信人的智慧。

缺点就是人工的，也就是智能什么的都是人工的而已！各种棋谱人工输入，各种战略算法人工输入以及大家不懂的什么什么，真正依靠智能二字的很少，还没出现过人类一般的智能，不要说超越多看电影小说就好…

也就是说完全不会下棋的人，有机会让人工智能的计算能力崩坏，从而胜利，如果围棋的计算量真的那么恐怖的话………

谷歌的围棋应用的神经网络，深度学习等等技术，说起来都是业界已经有的技术，谷歌这一次也是真正的一次测试，商业目的一定会有，但是主要是测试。因为不是专家，只能说说我的理解。1、什么是神经网络。所谓神经网络，就是把输入的数据分成小的元素，然后租车相互关联的网络结构。比如围棋棋盘是19*19，第一层先分割成4个10*10的小格子，（其中一个行列可以交叉），形成连接的网络第二层再把每个10*10的小格子，分成4个5*5的小格子，形成单元更细的连接网络。………………一共有多少层，只有工程师呢自己知道了。每个点的应该有4个状态，黑，白，空，空（因为劫不能落子）的情况。每个小格子的状态，就是由这四个状态决定的。最终他们会给每个小格子状态最终胜率的随机权重。网络中每种状态下，下一步落点与胜率的关系，胜率改变来改权重，并进行训练。进行大量的训练后，最终追求接近完美的权重。这样寻找到的点就是我们说的电脑的棋感。再说说比赛，这些弱点大家都总结出来了，我只是加上我的理解：1.电脑怕打劫。可以想想，落点的4种状态中，空（因为劫不能落子）的情况是最少出现的。因为很可能存在训练不足的情况，因此电脑的棋感在这里还没有很好的训练出来，更容易出臭棋。这样自学习的时候，就会出现电脑双方都不去打劫，造成训练更加不够，更加怕打劫。因此自我对局固然会强化优势，也会强化弱点。因此打败电脑还是要利用打劫。2.局部战斗。我们认为电脑的计算力很强，但是如果局部战斗牵扯盘面信息太多，目前电脑的计算力还是不够的。只能用蒙特卡洛搜索的方法，选择一些可能点的，进行计算。因此漏点的机会就大，而且计算不清的情况下，局势也会判断错误。因此李世石将战斗导入复杂是非常正确的，而且在中腹战斗也是非常正确的。3.因为电脑学习方式特殊，它没有我们的启蒙阶段，我们不会犯的低级错误，它是有可能存在训练不足的情况的。征子，比赛棋谱估计不会有人下太多的，因为人可以判断出不利，电脑可能也是训练不足的。同时征子因为步数很多，也可能超出了走子网络的计算范围。不过这个比赛用风险太大。

这个问题是个哲学问题，也是个常识性问题，在人类的发展过程中，遇到过不少，但汇总成一句话来解答，可以这么说“上帝给我们关上了一扇窗，但同时也会给我们打开一扇门”。

只是我们现在还没找到这扇门而已，但总会找到的！