什么是NLP技术？

NLP的全称是Natural Language Processing，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向。

随着人工智能的快速发展，越来越多的互联网公司开始拥抱人工智能，在图像识别，语音识别，个性化推荐等方面人工智能都取得了巨大的进步，而NLP的进步却相对缓慢，这与NLP所有解决的问题有关。

人类语言是抽象的信息符号，人类可以轻易理解文字背后的含义，人脑储存了完整上下文信息，而计算机想要理解人类语言却异常困难，计算机只能处理数值化的信息，并且只能理解表面的意义。

NLP是计算机解决这类问题的技术集合，包括很多不同的任务：

• 词法分析：分词、词性标注、实体识别
  

• 词向量表示：语义挖掘、相似度计算
  

• 短文本相似度：计算两个短文本之间的语义相似度，实现推荐
  

• 情感分析：对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断
  

• 文本分类：文章按主题进行分类
  

• 新闻摘要：抽取文本的关键信息，形成指定长度的摘要
  

• 翻译：通用翻译、语音翻译、拍照翻译等
  

以上主要罗列出NLP任务的一些大方向，当然NLP任务还有很多细分的领域，核心目的就是希望让计算机能够理解人类语言，这样才能让计算机辅助人类处理大量智能的任务。

在中文语言环境里，中文分词是NLP的基础，也是NLP的核心。中文不同于英文，有空格作为分隔符，同时中文里的歧义问题、新词发现问题等等，都影响着中文NLP任务的质量。

本人有10年的互联网工作经验，对NLP中文分词有过深入研究，写了一本掘金小册《深入理解NLP的中文分词：从原理到实践》，里面详细介绍了NLP以及中文分词，大家如果感兴趣，可以通过阅读头条文章进行详细了解。https://www.toutiao.com/i6757934198884925963/

希望以上内容能够帮助到大家，多谢！

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