Java开发人员想研究机器学习技术，需要哪些基础？

谢邀，

楼主多年的java开发经验切入到新的领域，需要熟悉的新规则和技巧。

但对于人工智能来说，不是简单的熟悉一下新的规则那么简单的事情了，主要人工智能是一个综合性极强，而且对数学算法要求相当高。

人工智能是一个综合性极强的方向，涉及到的东西很多，真正在学习过程中需要有选择性的进行学习。对于人工智能需要的编程语言涉及面也比较广泛，python，java，lisp，c++等等

所以单一的编程语言根本无法搞定人工智能，即使把这些编程语言都掌握了还会有许多的领域需要探索学习，毕竟编程语言只是一种工具。

1.基本数学知识

线性代数，微积分，概率论等概念

2.学习一些常见的算法

线性模型，高斯模型，SVM理论，聚类算法，EM算法，PCA/ICA,马尔科夫系列模型等等

3.尝试用代码实现算法，进行实践阶段

这个阶段属于结合机器学习

4.开始尝试自己实现功能模型

这个阶段涉及到对于人工智能的入门语言，python广泛的使用，python在人工智能的地位如同一个进程的main函数的入口，算是主干，至于底层具体实现是效率更高的c++还是框架更灵活的java，对于python来讲都不怎么关心，这个层面会涉及用到一些常见的python人工智能的模型

Numpy，以及现在比较流行的人工智能开源库。

进入人工智能这个领域你会觉得自己的掌握的知识是如此的渺小，任何一个领域想要做到精细化都够研究好多年的，这也是人类科技积累好几百年换来的。

现在很多的培训机构基本上在python基础和一些常见的算法进行短期的加强培训，只能算是带进门，但后续大量的知识掌握靠的还是深层次的研究，以及自身的学习能力。

笔者也在积极的学习过程中，说的不对的请指出，谢谢

就这么走了不点个赞

谢邀。

本人也是多年Java开发，因为Python使用时间比较长，也学习了下机器学习，不过是菜鸟一枚。这里就本人经验和了解的做下分享。

现在科技界提的最多最热的概念就是人工智能，机器学习是其中应用广泛也是较为年轻的分支。现在已经有了广泛的应用，生活中能接触到的很多使用机器学习的例子，如谷歌和百度翻译现在能理解整句的意思而非单纯单词意思，外文视频自动翻译字幕等等。

因为机器学习是一门多学科交叉的技术，有一定门槛令很多想学习的朋友却步，对于入门机器学习来说难度并不算大：

1. 熟练使用Python，需要熟练掌握语法和有一定的编程基础。

2. Python第三方库如Matplotlib、Pandas、NumPy等，当然Python比较熟练并不需要专门学习这些，学习和使用机器学习过程中涉及到对应的库，懂得查询官方文档即可。

3. 入门级代数知识。 对于毕业多年的虽然会听到一脸懵，但是上过高等数学的线性方程式、直方图、函数图捡起来并不困难。

题主多年开发经验有相当的编程基础，学会Python使用和查看第三方库的文档基本没有太大难度，主要是第三点入门级代数知识，如果真的有动力来研究机器学习技术，相信问题不大。

希望以上回答对你有用，大家觉得入门机器学习难吗？

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