Python主要做什么，现在学习有前途吗？

Python可以做很多事情，比如说：web开发，自动化运维，爬虫技术，数据清洗，人工智能，数据分析等，百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。看过“如鹏网”的免费公开课《Python为什么工资这么高》，分析的挺透彻的。

详细的可以到“如鹏网”上去了解一下，有详细的课程体系和学习路线，学习Python的话，可以作为参考。

• Python语言入门基础

  

• 数据库开发技术

  

• web前端

  

• Python web开发

  

• Python web项目

  

• Linux

  

• NoSQL

  

• 数据可视化

  

• 爬虫技术

  

• 人工智能

  

谢邀！

Python主要用于服务器端脚本、网络爬虫，广泛被应用在大数据、机器学习和人工智能领域，应用非常广泛，是现在至未来最有发展前景的编程语言之一。

希望对你有所帮助！

Python最近几年发展的非常迅速，尤其是2017年，随着人工智能概念的兴起，Python的关注度也是越来越高，Python相继纳入浙江省高考和山东省的小学教材。对于从事IT行业的人来说，对Python语言并不陌生，但是其他行业的人可能对Python了解的不多，或者听都没听过。下面，千锋武汉小编就从多个角度来详细介绍下Python这门编程语言，告诉大家Python可以用来干什么？现在学Python有前途吗？

Python主要以用来做什么？

在千锋小编看来，基本上可以不负责任地认为，Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。

Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

Python 可以做什么，这是一个有趣的问题。

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web 程序

除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

图像处理

这方面不熟，列几个关键词吧，如有错误，请斧正。

keywords : OpenCV, Pillow, PIL

千锋武汉小编给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。

现在学Python有前途吗？

IEEE Spectrum发布了根据数据记者 Nick Diakopoulos结合10个线上数据源的 12个标准，对 48种语言进行了排行的最终结果，在 2016年排名第三的Python在2017年已经成为世界上最受欢迎的语言。其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来，因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加，相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计，目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上，这样的诱惑很难让人拒绝。

数据说明：图标中根据招聘网站发布的职位薪酬数据统计所得，工资数据受地域、工作年限、用户分享数量等多种因素印象，仅供参考。

并且，Python应用率已经取得第一的领域有：云计算、爬虫、自动化运维、金融分析。Python作为人工智能和大数据的主要开发语言，在未来几十年都将是主流，Python岗位薪资高，人才缺口超过百万，现在学习正是最佳时机。

所以，想学Python的赶快抓住机遇，早人一步学习，早一步高薪就业！希望能帮助到大家！

当然有，Python是可以做全栈的，这两年最火的语言，它是面向对象解释型计算机编程语言，最大的特点简洁，语法易读，各种库很多。可以做爬虫，软件，web应用，数据可视化，数据分析，乃至人工智能（数据挖掘，机器学习等等等）。我现在就自学学完入门了，正在研究Django框架开发web应用，今年我们公司一个大型web项目，就想用Django，同时还学着数据挖掘，例如scikit-learn机器学习库和NumPy等，推荐用pycharm，ipython notebook等ide。

python智能时代的主力语言，有着广阔前景。机器学习，数据挖掘等领域有着天然优势。而且简单易学容易上手。

web开发领域不是它的强项，主要是及时交互方面不如java等语言。

python智能时代的主力语言，有着广阔前景。机器学习，数据挖掘等领域有着天然优势。而且简单易学容易上手。

web开发领域不是它的强项，主要是及时交互方面不如java等语言。

谢邀，说实话不是很了解，在大学的时候特别是对这些课程非常不感兴趣，然后就挂科啦！据了解，Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。这么一说感觉还是很有前途的啊！

当然有，Python是可以做全栈的，这两年最火的语言，它是面向对象解释型计算机编程语言，最大的特点简洁，语法易读，各种库很多。可以做爬虫，软件，web应用，数据可视化，数据分析，乃至人工智能（数据挖掘，机器学习等等等）。我现在就自学学完入门了，正在研究Django框架开发web应用，今年我们公司一个大型web项目，就想用Django，同时还学着数据挖掘，例如scikit-learn机器学习库和NumPy等，推荐用pycharm，ipython notebook等ide。

Python最近几年发展的非常迅速，尤其是2017年，随着人工智能概念的兴起，Python的关注度也是越来越高，Python相继纳入浙江省高考和山东省的小学教材。对于从事IT行业的人来说，对Python语言并不陌生，但是其他行业的人可能对Python了解的不多，或者听都没听过。下面，千锋武汉小编就从多个角度来详细介绍下Python这门编程语言，告诉大家Python可以用来干什么？现在学Python有前途吗？

Python主要以用来做什么？

在千锋小编看来，基本上可以不负责任地认为，Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。

Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

Python 可以做什么，这是一个有趣的问题。

从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫

用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web 程序

除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。

图像处理

这方面不熟，列几个关键词吧，如有错误，请斧正。

keywords : OpenCV, Pillow, PIL

千锋武汉小编给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说，Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。

现在学Python有前途吗？

IEEE Spectrum发布了根据数据记者 Nick Diakopoulos结合10个线上数据源的 12个标准，对 48种语言进行了排行的最终结果，在 2016年排名第三的Python在2017年已经成为世界上最受欢迎的语言。其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来，因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加，相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计，目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上，这样的诱惑很难让人拒绝。

数据说明：图标中根据招聘网站发布的职位薪酬数据统计所得，工资数据受地域、工作年限、用户分享数量等多种因素印象，仅供参考。

并且，Python应用率已经取得第一的领域有：云计算、爬虫、自动化运维、金融分析。Python作为人工智能和大数据的主要开发语言，在未来几十年都将是主流，Python岗位薪资高，人才缺口超过百万，现在学习正是最佳时机。

所以，想学Python的赶快抓住机遇，早人一步学习，早一步高薪就业！希望能帮助到大家！

近几年火起来的Python 目前广泛用于游戏开发、无人驾驶、人工智能、机器人等。 由于它学习起来简单 通过导入的模块实现某种想要的功能。未来几十年将是人们学习的主流语言。

python可以实现绝大部分需求。

首先，他的语法简洁、更贴近自然语言、更易于接受。

其次，他有很多开源库，并且还在不断增加，所以它的功能强大。

再次，它可以很容易和Java还有c/c++/c#语言混合编程，只要其他语言能实现的功能，他就能实现。

最后，目前最火的人工智能，绝大部分是使用他开发的，可以说前途无量。

python可以实现绝大部分需求。

首先，他的语法简洁、更贴近自然语言、更易于接受。

其次，他有很多开源库，并且还在不断增加，所以它的功能强大。

再次，它可以很容易和Java还有c/c++/c#语言混合编程，只要其他语言能实现的功能，他就能实现。

最后，目前最火的人工智能，绝大部分是使用他开发的，可以说前途无量。

感谢邀请！

只知道是一种计算机程序设计语言，，如果是零基础的话还是比较难的，真正的想做为一个自身职业来学习的话，不仅仅只是懂Python，必须连带性的别的也要懂！

不是特别了解这一行业，不能妄加给予意见！