在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响？

一、什么是数字化？什么是数据化？

数字化的意思是把模拟数据（在某个区间产生的连续值，例如，声音、图像、温度、压力）转换成用0和1表示的二进制码，这样电脑就可以处理这些数据了。

数据化的意思是把一种现象转变为可制表分析的量化形式的过程，数据代表着对某件事物的描述，数据可以分析它重组它。

数字化（单位bits）和数据化（单位byte）是完全不同的两个概念，可以说数据化只是数字化发展进程中的一个方向而已。如何更通俗地理解它呢？

例如，我要上某个招聘网站找工作，网站上有琳琅满目的招聘信息，展示了各个企业的照片，这些照片在后台其实就是一堆0和1的组合，招聘网站把各个企业的信息进行采样、量化、编码，然后把这些数据储存在后台，这就叫做数字化。然后我根据自己找工作的需求输入条件，网站给我筛选出合适的岗位，这个过程就叫做数据化。

二、数字化如何影响数据化？

数字化可以说是数据化发展的重要基础，或者也可以说是前提。数字化将我们看到的听到所有东西变成电子设备能够储存、处理、发送的形式，而数据化发展需要大量的信息用以分析整合，这个前提是这部分信息先要得到有效的存储和处理。数字化使得数据化成为可能。

三、数据化的影响

数据化的发展使社会上各种现象能够以量化的形式得到整合和分析，让我们看到现象背后的本质和逻辑关系，探索某个事物的现状，研究接下来的发展方向，对我们的决策产生重要的作用。而大数据规模大、运转速度快及数据多样性的特征更是推动着时代的进步，激励我们向更深的领域探索。

首先，回答这个问题：在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响？

什么是数字化？在信息化时代，信息的数字化也越来越必要，它给人们带来更多的便利。所谓数字化，就是将许多复杂的信息转换，再把这些转换的信息引入计算机处理。

数字化带给我们虚拟的空间，拓宽了我们的视野，丰富了我们的生活，给予了我们天马行空的空间，一点点改变了我们传统的思维方式和生活方式。在很短的时间内，就可以得到我们想要得到的信息。

数字化已经一点点渗透到我们的日常生活，人们也意识到大数据带来的价值。但是数字化也是一把双刃剑，在给我们带来便利的同时，也带来了许多的隐患。因为我们的好奇心，一些黑色产业链悄悄崛起，很多的弊端也暴露出来，人们的个人隐私也在不知不觉中被泄露。

例如，2018年Facebook用户信息泄露事件，沸沸扬扬闹了一年，受影响的用户达千万。当我们利用数字化带来方便的同时，我们也越来越依赖数字化，也使我们的个人信息越来越透明化。

越来越多的研究机构也表示，人们在这个信息共享的大数据里，观看的每条信息都在潜移默化的影响人的思维，增加了一部分人的心理负担，致使心理方面疾病患者增加。人与人之间距离变远，隔着一道网络墙，社交能力下降，所以我们在享受这个便利的数字化社会，同时也受到了它的威胁。

如今数字化时代已势不可挡，数字化改变了世界，我们身居数字化生存环境，我们应该思考，怎样才能够带给我们更多便捷，让我们获得更多价值。

如有不解或需求，欢迎留言交流，敬请关注本号“胡杨商业观点”及系列文章，谢谢！

数字化的智能时代应该已经到来，显而易见，现在的手机都是人人不离手。加之物联网的普及，远程操控，网上购物，智能AI机器人，基本上用一部手机或者远程操控设备就能了解，控制，满足所有的日常生活需要，但是我想说的是，人类文明已经过分的追求智能化了，很多东西不需要起身就可以完成，这对整个人生的健康是有害的。

其实人类现在追求的便捷，压力，研发，从生物学角度来说都是一种懒惰，这些文明的数字化产物在自然面前总会销毁，就像武器一样，越是先进就毁灭的力量越大。最终的极端就是走向灭亡。这并不是危言耸听，其实人活下来人生的意义还不是，健康幸福开心，数字化带来的开心是一时的，人会越来越开心，所以生活中，我们体验数字化带来便捷的同时，不要忘了站起来，自己出去走一走，读？万卷书，行万里路。一切都靠数字，网络，完全没有隐私，有一天通信设备被摧毁了，我们就成了无头苍蝇，其实文明无所谓落后，只有适应与否而已，当一场自然灾害来临，我想那时候只有谁跑的快，能游泳才会有生存的机会！

从互联网发展的历程来看，数字化带来的最为直接的影响就是资源整合方式的变化，传统的线下资源整合方式逐渐被线上整合所取代，随着大数据、物联网和人工智能的发展，社会资源的数字化趋势会进一步加剧，这也在一定程度上奠定了互联网在未来社会发展中的重要地位。

资源整合方式的改变会带来一系列连锁反应，包括价值领域的打造、行业生态的建设、商业模式的革新等等，随着互联网进入到产业互联网阶段，互联网与实体行业的结合会逐渐紧密，互联网所能发挥的作用也会进一步得到体现。目前产业互联网的发展不仅是互联网企业的诉求，传统行业也希望能通过产业互联网的发展来促进传统企业的结构化升级，从而促进传统行业的创新和运营。

数据化带来的另一个影响就是全面促进了科技发展，当前科技研发领域对于数据化的要求越来越高，大数据、人工智能等技术已经开始逐渐成为推动科技研发的重要基础性技术。当前不论是传统制造、能源开发还是生物医药等领域，都需要全面借助于数字化技术来提升创新研发能力，相信未来数字化对于科技研发领域的影响会逐渐提升。

最后，数字化时代对于人才培养也产生了大量的影响，目前不仅计算机相关专业的学生需要学习数字化技术，大量非计算机专业的学生也需要掌握一定的数字化技术，包括程序设计、数据分析等等。对于广大学生来说，掌握数字化技术不仅能够拓展自身的学习渠道，提升学习能力，也会明显增加自身的职场竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

近代的中国，工业停留在以大规模、低成本的方式生产大批量产品的阶段，但以这种方式组织生产的时候，我们其实并不知道我的产品会精准的卖到哪些用户手上。可随着“工业4.0”和“中国制造2025”等概念引领的数字化浪潮席卷而来，面对市场，制造业企业必须更进一步，做到个性化生产甚至个性化设计。产品将不再局限于功能性和实用性，还需彰显个人性格；消费者购买的也不仅是产品本身，还有定制过程的“参与感”。大到汽车等大宗商品的颜色和配置，小到女士香水的气味和包装，用户参与设计和生产将会彻底改变我们整个组织生产的模式——制造商必须以规模化成本快速、灵活的生产出定制化产品。比如，我们在日常生活中通过手机中的APP Store（应用商店）去搜索各种各样的应用软件，工业领域也将很快迎来这么一天——打开工业应用商店，里面有监视、分析能耗的APP，也有分析整条生产线的APP、或是监控某台设备位置和状况的APP等等……这将是对传统工业领域商业模式的彻底颠覆。

所谓数字化是指将许多复杂的、难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码。如果说信息化是物理世界思维模式，那么站在IT角度，数字化则带来了数据化。

数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

随着企业的发展，各个部门的业务用户在平时使用这些系统的时候就会产生大量的数据，数据得到了沉淀，有了沉淀之后，企业就可以进行IT信息化建设的第二个阶段，也就是数据信息化。

数据信息化建设的主要目的是帮助我们的企业全面了解企业实际的业务经营和管理成果，由以往的经验驱动变为数据驱动，最后形成业务决策支撑以提高决策的准确性，这是一种更高层次的企业管理方式。

所以，业务信息化和数据信息化的建设是一种上下游的关系，没有业务信息化的基础，就不会有数据信息化。数据信息化的建设要基于业务信息化的建设，但同时数据信息化的建设一定要返回到业务本身，与业务信息化彼此关联、彼此驱动，这就叫数据走出去的战略。

人盯人，人管人的管理模式早就过时了，成本太高，效果又不好，这样的摸黑管理模式太被动，运用算法搭建管理系统，再通过系统构建管理体系是企业管理 面临的必然趋势。用环节紧凑又简化的管理体系去推动每个员工、每个项目的推进，不仅成本低而且效率高。

要达到上述成效，只需一套靠谱的管理系统。比如：C2P工业云。

它涵盖了以上全部系统，全面覆盖人、财、物、产、供、销等，一套系统填补企业信息化空白。它有百余个功能模块随开随用，支持企业按需选择、按需付费、按需定制。支持对接现有软、硬件，最大化保留企业数据及使用习惯。

不仅如此，相较于其他同类产品，C2P工业云还具备快速部署、快速实施、免培训等优势，企业仅需2天即可拥有自己专属的综合性管理云系统 ，5分钟即可上手使用。

而且，C2P工业云自动适配 PC、平板、手机等多终端，让企业管理摆脱时间、空间的限制，随时随地自由办公！

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所谓数字化是指将许多复杂的、难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码。如果说信息化是物理世界思维模式，那么站在IT角度，数字化则带来了数据化。

数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

随着企业的发展，各个部门的业务用户在平时使用这些系统的时候就会产生大量的数据，数据得到了沉淀，有了沉淀之后，企业就可以进行IT信息化建设的第二个阶段，也就是数据信息化。

数据信息化建设的主要目的是帮助我们的企业全面了解企业实际的业务经营和管理成果，由以往的经验驱动变为数据驱动，最后形成业务决策支撑以提高决策的准确性，这是一种更高层次的企业管理方式。

所以，业务信息化和数据信息化的建设是一种上下游的关系，没有业务信息化的基础，就不会有数据信息化。数据信息化的建设要基于业务信息化的建设，但同时数据信息化的建设一定要返回到业务本身，与业务信息化彼此关联、彼此驱动，这就叫数据走出去的战略。

随着互联网信息技术的飞速发展，使得企业的信息化程度不断提高，企业数据也呈现出了爆发式增长的态势。相应地，企业数据量越大，数据问题就暴露得越明显，数据驱动决策的需求也愈发强烈。借助当下火热的大数据技术在数据报表的基础上，进行大屏可视化数据的分析与决策，这便是目前大多企业选择的路径。

通过JNPF平台的数据录入与采集，在生成数据报表的同时，后台自动分析处理的结果也就会很快很直观的呈现出来了。它同步采集分析了ERP系统、CRM系统、OA系统、HRM系统、BPM系统等多端系统数据，实现了对企业运营数据的一体化、一站式分析运用。未来，大数据的处理将走向更深层次的集成分析与运用，而且也将会带来一个更加智慧的商业智能时代。

就是在生产制作过程中，把人靠经验积累产生的智慧能力过程变成对数据信息的收集，贮存，和分析处理的过程。

这样可以更清晰，细致地发现事物运动变化的各种规律，从而更好地在生产中掌控制作的过程，获得更精细的生产制作的能力。