新时代，“大数据“和“制造业”融合会产生哪些新产业，新业态，新服务，新商业模式？

大数据与制造业的关联

大数据与制造业本身来说就是一个发展趋势，例如常常被提及的“物联网”、“工业4.0”，它们本身必须基于大数据+物联网+云计算这样的一个整合，虽然大数据、云计算都是近年比较热的话题，但真正的广泛应用还需要一个累计，换句话说，它的广泛应用还需要一个过程，数据的累计是一个从量变到质变的过程，当数据累计不够时，没有人能解读这些“碎片”背后的信息，但随着数据的积聚，尤其是超过某个临界点后，这些“碎片”信息整体所呈现的规律就会一览无遗，这也是人们努力解读大数据的目的。目前，真正做大数据的公司还在做数据收集的工作，从数据爬虫、数据挖掘、数据清洗到数据的分析等，把相关的云计算导入进去，在过程中分析规律。

大数据与制造业的链接是未来的趋势，基于新制造或者工业4.0，智能化的运用都离不开大数据；从产品的研发、产品开发、采购、制造、营销、销售及配送到服务，每个环节都可以与大数据相结合，下面详细谈谈吧。

·研发与产品开发阶段：大数据的核心作用就是预测！基于大数据的运用，对现有产品进行分析，同时了解未来的市场趋势与客户需求，同时基于过去产品的数据，做一个检验，提供一个导向性、方向性的建议给目前正在研发的产品，快速精准地预测市场趋势和客户需求，对客户进行细分，提供个性化服务。

·采购：基于采用大数据，通过对供应商平台的管理，信息共享以及相关数据的管理，对供应商或上游厂商的信息进行更大范围的归并、匹配，通过分类标签与关联分析，更好的评估企业采购资金的支出效果，其次，还可以进行及时性的变动提醒，选择优质上游同时规避风险。

·制造：与工业4.0的新制造结合，比如智能化的生产。像智能化这块是必须以大数据为基础的，通过大数据进行效率的提升，工艺流程的优化，比如工时、出错率等。举个例子，尚品宅配将前台的订单与后台的生产环节打通，在制作板式家居的时候，自动形成配料单，各类板子上编了代码。在优化了原料使用的同时，通过智能化的机器人生产，明确原料、位置等，生产效率明显提高，结合工业4.0，物联网，各类传感器等产生的新数据，对生产过程又进行优化。

·物流配送：现在最大的快递承运商与包裹递送公司UPS通过各类社交媒体的信息，预测各种危机节点，在转运关键节点出现意外、罢工、天气灾害等可能时，自动优化、调整配送线路，保证客户（特别是汽车领域的客户）空运订单及时到达。

·服务：客户评价，及时响应市场反映，结合外部数据，对自己的生产内容，经营行为进行选择和优化；

总之，基于未来的物联网、大数据、云计算和智能化，信息数据化创新应用的场景还有很多，在这个背景下的制造业具备更广阔的市场和前景。

不要把大数据想的太强大，在各种行业和变革中，大数据都是用来作为参考的，对于网络数据调查和真实数据对比都会存在一些偏差的，不过大数据目前最大的作用是对于后期发展和模式更新有了个提前的方向。

早说和制造业结合的的话，我认为，在新产业更新和产品销售，地域需求上都可以提前知道，这样对于产业升级和开发一可以节省成本，同时也可以抑制产品滞留情况，对于能否产品新模式，这个已经在这个轨道上了，有了互联网和大数据勘察，各种实体和产业链都已形成了网络化和网络连接。都是在发展中，也是依靠大数据的反馈得到有利的发展和可控的发展。

而对于新商业模式来说，我认为这个话题比较大，商业模式并不是简单形成的，同时也希望大家能证实一点，对于商业模式的理解可能都太模糊了，对于现在存在的企业转型或者开通互联网化打通网络模式等等，产品的更新都认为是形成了新的商业模式，其实不是这样的，这种更新和变革其实只是改变了手段和渠道而已，对于商业本质模式并没有改变，无非就是多了一个渠道来变现而已。

真正的商业模式是要满足几点的，改变了用户行为，消费习惯，让用户得到了更多的帮助，在销售中和服务中，通过方式的变化改变了更多的人，比如淘宝的出现，和支付宝和微信的出现，改变了用户的消费行为与习惯，交易的方便性，新的模式是要体现新的一种改变，并不是从这个渠道搬到那个渠道，也不是利用什么营销手段得到更多的问题。