智能AI不断对传统行业造成强烈的冲击，传统企业应该如何转变？

对于我们传统企业的转型，特别是传统企业创新转型是非常有影响的，传统企业创新很多时候我们看到企业是内部创新，现在来看由于我们有AI技术，由于AI技术普及，越来越多创新是产生于大企业之外的，所以我们现在说，这也是可以说，过去十几年几十年当中从我们一开始的网络经济，一直到云，到我们AI，我们看到一个现象，就是整个创新不断地从外部小企业越来越具有创新的能力。这个创新的能力使得整个经济具有更大的活力。

世界最大的几家科技公司，谷歌、亚马逊，其实很多企业是在他们平台上创新，这个创新的地点和方式在变化。同时我们看到一方面是行业的平台化，在行业平台化上面有很多创新的企业，通过这个平台能够接触这个市场，这是很重要的。另外，我发现很多企业有大数据，但不知道如何使用。有了AI以后，他们互相促进，所以我们感觉下一个跟AI同时发生的就是整个大数据的行业，数据之间的整合，包括政府怎么能够让数据的市场充分发挥作用。

富士康内部每一次我们在讨论AI的时候，我们所有内部的人其实都是感觉到非常地兴奋。在过去15年富士康成长50倍，而今天这个规模如果继续成长的话，我们不可能只是靠人为的管理，我们必须得彻底融入人工智能的技术，把自动化从生产线的层次一直提升到每个工厂。到整个集团的企业管理，以及整个产业链生态的结合。我们内部一直是梦想着，我们每一条生产线都是活的，每个生产线有它自己的生命，能够自动学习，能够自动优化能够自动提升，甚至达到每一条挑生产线都能够相互学习，甚至到富士康工厂来适应市场环境的变化，能够随时面对客户产品的千变万化的需求同时我们也希望能够借助我们的科技协助我们的供应商能够去提升我们的供应商，因为在整个产业链里面的生态，光是有一家公司，有极度的自动化其实是不够的。

当然要达到以上的境界，还有相当漫长的一段路需要走。过去十年在我们最先进的生产线里面不断地累积大量的生产数据我们也进行了相当多的分析，同时我们结合了工业机器人以及自动化技术来彻底改造我们的生产流程。

今天我们有一部分的生产线已经改造成熄灯工厂，我们可以关了灯，一天24小时不断地运作，这里用了相当多AI的技术可是还有相当多的改善空间。重点是累积了不少人工智能工业实际应用经验也体会到人工智能应用里面的挑战跟难度。

如果从我们的角度来看，今天人工智能的技术其实是够聪明的。就好像一个非常聪明的小孩子，他可能是一个天才，可是他如果没有足够的资讯也没有好的老师来教他管，他的聪明才智就非常难去发挥。从这个角度来看，制造业，今天大部分的生产线其实是无法提供有效的数据我们必须要有及时数据采集的能力，今天这是缺乏的。所以我们必须要用工业IOT的技术，在不同的生产环境里收集不同的数据，这里可能包括听觉、视觉、触觉，甚至嗅觉，才能提供AI足够的讯息来做它所需要做的分析以及反应。

姚成伟认为：不管是智能AI还是互联网+，这都是工具，传统企业永恒不变的三大关键，1，打造让客户尖叫的极致产品 2，升级让客户深深爱上你的服务体系 3，借助时代工具传播你的企业，真正帮助客户解决一个痛点