大数据、编程技术的未来就业前景如何？

首先，就我跟一些计算机专业大学生的接触了解，大学所学的计算机编程知识仅仅是入门的基础，或者基础都算不上，顶多算个了解吧，因为他们中的绝大多数三年或四年的大学专业学习之后仍然找不到工作，为何？学而不致用，浅尝而辄止，解决的方法就是自己要知道以后的就业方向，有针对性自我学习，自我学习和研究是重中之重，学习效果跟个人努力程度成正比。

再来说一下就业前景吧，目前大数据、人工智能、机器学习等是目前互联网行业最火热的概念，这些也代表行业发展的方向，如果有机会和兴趣，可以为以后就业学习和掌握一些相关的知识，不过，目前这些新概念仍处于初步发展阶段，传统互联网仍然炙手可热，比如web编程方向。编程语言有很多，不同的编程语言各有优势和缺点，如果选择编程，可以选择一门就行流行的编程语言作为入门的基础，比如java。

无情怀，不编码，我是"一个有情怀的程序员”，手机打字说的不够详细，任何问题和困惑可以私信与我交流。

当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

人才稀缺：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足；

需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。

大数据技术是未来科技的制高点，各行各业的高端智囊团都需要。

(1)零售、保险、电子商务；(2)政府数据中心；(3)医药和银行;；(4)研究性大学；(5)金融机构；(6)互联网企业。

部分政策：

2015年1月31日，国务院印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。

根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的20倍，达到16ZB。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。