自学Oracle数据库都要包含哪些方面？

作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。

　　Oracle的sql调优第一个复杂的主题，甚至需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。

如果要学会优化SQL语句必须知道SQL语句在ORACLE当中的执行计划这个问题也是一个长篇大论我简要的说一下

通常一条SQL有多个执行计划，那我们如何选择？那种执行开销更低，就意味着性能更好，速度更快，我们就选哪一种，这个过程叫做Oracle的解析过程，然后Oracle会把更好的执行计划放到SGA的Shared Pool里，后续再执行同样的SQL只需在Shared Pool里获取就行了，不需要再去分析。

Oracle提供了6种执行计划获取方法，各种方法侧重点不同：

选择时一般遵循以下规则：

1.如果sql执行很长时间才出结果或返回不了结果，用方法1：explain plan for

2.跟踪某条sql最简单的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on

3.如果相关察某个sql多个执行计划的情况，只能用方法

4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函数，函数中有含有sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046追踪

5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on

6.想要获取表被访问的次数，只能用方法3：statistics_level = all

学会这些明白SQL语句如何执行，遵循怎样的执行计划最为重要。

其次就是要会oracle数据泵和radmin的使用，冷备、还原，以及常见的故障处理，部署调优，作为一个程序员其实都可以学习

Data Pump从oracledatabase 10g开始引入了data pump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。所有的data pump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。Data Pump工具的导出和导入实现Oracle数据库之间数据的传输。Data Pump工具中包含Data Pump Export和Data Pump Import，所使用的命令行客户程序为expdp和impdp。

【注意】在10g之前，传统的导出导入分别使用exp工具和imp工具。从oracle database 10g开始，不仅保留了原有的exp和imp工具，还提供了数据泵导出导入工具expdp和impdp。从11g开始，在传统的export和import应用程序中可用的任何特性在data pump中都可用。在使用expdp和impdp工具时，应该注意以下几点：1 exp和imp是客户端工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器端使用。2 expdp和impdp是服务器工具程序，它们只能在oracle服务器端使用，不能再客户端使用。3 imp只适用于exp导出的文件，不适用于expdp导出文件；impdp只适用与expdp导出的文件，不适用于exp导出文件。data pump导出导入所得到的文件跟传统的import/export应用程序导出导入的文件不兼容。

【pump特点】

与原有的export和import使用程序相比，oracle的data pump工具的功能特点如下：

1 在导出或者导入作业中，能够控制用于此作业的并行线程的数量。

2 支持在网络上进行导出导入，而不需要是使用转储文件集。

3 如果作业失败或者停止，能够重新启动一个data pump作业。并且能够挂起恢复导出导入作业。

4 通过一个客户端程序能够连接或者脱离一个运行的作业。

5 空间估算能力，而不需要实际执行导出。

6 可以指定导出导入对象的数据库版本。允许对导出导入对象进行版本控制，以便与低版本数据库兼容。

【pump数据字典】

数据字典

说明dba_datapump_jobs

显示运行数据泵作业的信息，也可以使用user_datapump_jobs变量dba_datapump_sessions 提供数据泵作业会话级别的信息datapump_paths

提供一系列有效的对象类型，可以将其与export或者impdp的include或者exclude参数关联起来dba_directories

不过现在oracle的口碑也在走下坡路已经进入中国市场30年的甲骨文突然开始大裁员，且这波裁员来势极为凶猛，目前已经有900余人被迫离职，裁员幅度高达60%，而且这还只是第一批。虽然因为裁员规模较大引起了人们的注意，但毕竟甲骨文给离职员工的补偿也较为良心，这件事也就慢慢过去了，但没想到不过几天的时间，网上曝出了甲骨文的老板曾经对中国发表过一些偏激的言论，表示中国是美国最大的竞争对手，要遏制中国，不能给中国培养出很多的工程师。

期待阿里、华为这样的大公司都已经优化改良了开源的数据库拥有自己的一套体系，希望能够出比ORACLE更加优秀的数据出来。在科技领域工作里面的你我他一起加油吧

自学Oracle数据库需要涵盖许多方面，包括：

1. 数据库基础知识，包括数据库管理系统（DBMS）的概念，数据库模型和数据库设计原则。
2. Oracle数据库的架构和功能，包括Oracle数据库的组件，如实例、内存结构和进程，以及Oracle数据库的基本功能，如数据存储、并发控制和安全管理。
3. Oracle数据库的管理与维护，包括数据库的日常管理，如数据库启动和关闭、数据库备份和恢复、监控和性能调优等。
4. Oracle数据库的 SQL 语言，包括 SQL 的基本语法、数据操作、数据定义和数据控制语句等。
5. Oracle数据库的高级功能，包括数据库的扩展功能，如数据库触发器、存储过程和视图等。
6. Oracle数据库的应用开发，包括数据库的应用程序开发方法，如 JDBC 和 ODBC 等，以及常见的应用程序开发工具，如 SQL*Plus 和 PL/SQL 等。

总之，自学Oracle数据库需要系统地学习数据库基础知识、Oracle数据库的架构和功能、Oracle数

已经了解了Oracle基本语法，存储过程的编写。如果是要从事开发岗位，那再学习下sql调优，执行计划分析，分区（分库分表），job，分区基本就能得心应手了。如果是从事DBA，运维工作，除了上述的外，还要在学习数据闪回，备份恢复，表空间管理，等待事件等。更重要的是要知道Oracle的原理，存储结构，机制等。比如进程管理，数据文件，日志文件，控制文件参数文件，知道undo，redo以及检查点日志归档原理，知道SGA和PGA的区别，了解锁机制，等待事件原理，share pool 和硬解析的关联等等，都需要从架构原理去学习。

近些年国家在推行国产化，去IOE日渐盛行，相比较于oracle，MySQL和PG已经部分国产数据，比如OceanBase等等已经逐渐成为主流，可以主要从锁机制，事务，备份恢复，分布式，sql调优方面去学习，这些比较通用。

我是做运维的，以上是我的一些粗见。谢谢

首先要学会安装卸载oracl,学习基础的SQL编程, PL/SQL编程

数据库的操作无非是增、删、改、查 多练习即可掌握

最后学习数据库的设计和SQL查询优化.和SQL 基本操作

可编程的PL_SQL

索引 存储过程 触发器 游标 包 视图 任务等等。这些知识我个人的看法你们有什么需要的还可以学习

java工程师，用的比较多的还是写些sql，存储过程，触发器等等。看你介绍已经学习了存储过程了，可以看看sql。包括sql的语法，内置的函数，自定义函数，可以根据些小例子试着练习(安装pl/sql)，sql左连接，右连接，sql的优化，提高sql查询的性能。

后面可以熟悉oracle的备份，用户权限管理等等，也是对自己技术提升也是比较有助的。

学习Oracle数据库需要掌握以下方面：

SQL语言基础：Oracle数据库使用SQL语言进行操作，需要掌握SQL语言的基本语法、数据类型、运算符、函数等，以及SQL语句的优化方法等。

数据库设计与规范：需要了解数据库设计原理、关系型数据库的规范化设计方法、数据库表的关系、主键、外键等基础概念。

数据库管理：需要掌握Oracle数据库的安装、配置、备份、恢复、性能优化等方面的知识。

存储结构：需要了解Oracle数据库的存储结构，包括表空间、数据文件、控制文件、日志文件等。

数据库安全：需要掌握Oracle数据库的安全策略、用户权限管理、数据加密等方面的知识。

PL/SQL编程：需要掌握Oracle数据库的PL/SQL编程语言，包括变量、函数、存储过程、游标、触发器等方面的知识。

Oracle应用程序开发：需要掌握Oracle数据库的应用程序开发技术，包括使用Java、C#等编程语言开发Oracle应用程序，以及Oracle数据库连接方式等方面的知识。

数据库调优：需要了解Oracle数据库的调优方法，包括SQL语句调优、索引优化、存储结构优化、内存管理等方面的知识。

最重要的是：实践出真知，要多多实践才能快速提高

作为一名 Java 开发工程师，学习 Oracle 数据库是非常有用的，因为 Java 应用程序通常需要与数据库进行交互。除了您已经学习的内容外，以下是一些您可能需要补充学习的方面：

数据库设计：学习如何设计数据库架构，包括表和关系的设计。这将有助于您更好地理解和优化您的应用程序的数据库访问模式。

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SQL 优化：学习如何编写高效的 SQL 查询，了解查询执行计划的工作原理以及如何使用索引、优化器提示等工具来优化查询性能。

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数据库安全：学习如何保护数据库免受安全攻击，并保护用户数据的机密性和完整性。学习如何使用访问控制、加密等技术来保护数据库。

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数据库备份和恢复：学习如何备份和还原数据库以及如何实现灾难恢复。这将确保您的数据在发生故障或其他问题时能够得到保护。

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数据库性能监控：学习如何使用工具和技术监控数据库性能，以及如何调整和优化数据库配置来提高性能。

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数据库集群和分布式系统：学习如何在多个节点上部署和管理数据库，以及如何在分布式系统中处理数据一致性和并发控制等问题。

希望这些建议能够帮助您更好地学习和应用 Oracle 数据库技术！

作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。

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