云计算如何帮助企业改善现状？

云计算技术帮助各行各业释放生产力，大幅度提升生产效率的效果是非常显著的。

如何推进千行百业的数字化，基于华为与客户、伙伴的探索和实践，在此分享三点建议：发展基础设施、坚定拥抱云实现跨越式发展，促进本地数字生态发展。

面向未来，我们看到数字化、智能化是人类社会发展的最确定趋势，这既是挑战，也是机遇。当前，各行业对数字化转型的迫切需求以及ICT能力的快速迭代和创新推动了全球数字化进入快车道。

从数字化需求来看，疫情持续反复，全球经济波动变化，迫切需要先进生产力来驱动产业升级，促进经济发展，而以数字技术驱动的先进科技生产力，正是经济与社会发展的源动力。我们看到过去两年疫情导致全球GDP增长波动，唯有数字经济始终保持正增长，2021年同比增长达到15.6%。

从数字技术供给来看，互联网、大数据、云计算、人工智能、5G等技术加速创新，日益成熟。数据、算力、算法的突破带来AI能力大幅提升，在自然语言处理、视觉识别等多领域都已经超越了人类自身的水平；云计算持续创新，预计到2025年，全球有85%的企业将采用云优先战略（Gartner）；联接技术在无线、固网领域也正全面迈向5.5G。

从数字技术的应用程度来看，数字技术已经日益融入经济社会发展各领域和全过程，在各行各业广泛应用。我们可以看到，从办公领域到生产领域，从简单技术到复杂技术应用，数字应用的场景涉及自动驾驶、远程操控、AI检测等，在港口、制造、能源等行业普及，并带来生产效率的大幅提升。

因此，我们认为，释放数字生产力正当时。

数字化发展成熟度有差异，但仍呈现出共性的挑战和关注点

毫无疑问，当前对大多数企业来说，没有人会去怀疑数字化该不该做，大家更关心的是，数字化怎么做，怎么做得好。我们也看到，不同的国家、行业和企业，数字化发展成熟度有差异，但仍呈现出共性的挑战和关注点。我们总结了四类共性问题：

首先，数字基础设施仍需加强。一方面，对数字化转型刚起步的国家/企业来说，联接、计算的基础设施仍然比较薄弱；另一方面，数字化转型比较早、进程比较快的国家/企业，对联接和计算都提出更高的要求。千行百业场景多样，需要千亿级联接、10倍的带宽、低至微秒的时延和工业级的稳定性，同时，数据量的激增也要求算力百倍增长。

第二，先进技术（如AI、大数据等）在行业场景落地难。比如“场景很复杂，技术不能匹配”，比如“有想法，找不到合适的方案”，再比如“缺乏数字化经验和人才”。我们看到，有些港口已经开始使用AI来提高码头调度的效率，但要用好AI并不容易。不仅需要自建IT设备和开发环境，还需要多名经验丰富的博士花费3-6个月时间，来开发AI应用。

第三，伴随着数字化转型的深入，行业应用需求量急剧提升。IDC预测，到2024年数字经济的发展将孕育出超过5亿个新应用/服务，这与过去40年间出现的应用数量相当。基于传统模式的应用开发、部署和运行效率低，无法满足海量需求。

如何推进千行百业的数字化，基于华为与客户、伙伴的探索和实践，在此分享三点建议：发展基础设施、坚定拥抱云实现跨越式发展，促进本地数字生态发展。

基础设施先行，打造国家/企业数字化底座首先，数字化转型，基础设施先行。联接，是实现行业数字化的第一步。千行百业的数字化，需要联接物和机器，这样才能使数据采得到、流得通。伴随着行业应用从园区走入车间，从办公室走向港口、矿山，更丰富的行业场景，对5G、光和IP等数字设施提出更高的要求。为此，华为联合产业伙伴，共同定义了5.5G、F5.5G、Net5.5G等演进方向，实现千亿级物联、10Gbps无处不在的带宽、满足工业先进网络的低时延、高可靠等要求。

为了使数据算得好、算得快，我们还要加强计算基础设施建设。行业数字化是数据驱动的转型，必然带来数据的海量增长。我们预测，到2030年，全球通用算力将增长10倍，AI算力将增长500倍。国家/企业需要构建面向多样性计算、云-边-端协同的算力基础设施，以满足海量终端和智慧应用场景的数据存储和计算的需求。同时，华为将通过架构、系统层面的持续创新，去突破计算性能和效率的瓶颈，为行业提供最好的计算技术。

坚定拥抱云，实现跨越式发展其次，企业在数字化转型过程中应坚定拥抱云，实现跨越式发展。

大家都清楚，云具有效率高、更便捷、资源配置更弹性的优势，对企业数字化转型的价值非常大，现在上云的企业也越来越多。但是即使是上了云的企业，也往往面临“用不好”的问题。

过去，企业更多地是利用云的基础设施服务，来获取弹性的计算资源。现在，云已经发展出了新能力，我们把最新的AI、应用开发、大数据等技术，以及集成开发工具，都开放在云上，随取随用，同时提供相应的咨询服务，帮助客户用好这些技术和资源。

2022年11月7日-9日，华为于深圳举办以“释放数字生产力”为主题的Huawei Connect 2022。大会汇聚业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态伙伴、应用服务商以及开发者等各方，共同探讨行业数字化转型的发展方向和未来机遇。大会将发布适配客户场景的产品、产品组合与解决方案，展示ICT领域的领先技术，分享客户伙伴的优秀商业实践和成果，构筑开放共赢的健康生态。华为致力于与伙伴一起，通过技术与应用场景的融合，共同为千行百业创造价值。

精彩回顾——华为全联接大会2022www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect/shenzhen?utm_source=zhihu&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content=content

千行百业数字化转型既是挑战，也是机遇。华为云将以坚实的云技术做底座，与客户及伙伴携手推进数字经济发展，使能行业数字化转型，释放数字生产力，为经济复苏和社会发展提供源动力。

我先给答案，再说理由。我的答案是：云计算不能帮助企业改善现状。

理由如下：云计算只是一个工具，就好比古代店铺里账房先生手里的算盘，算盘不会给小店带来任何改善，算盘只是改善了账房先生的计算效率。因此，云计算不会帮助企业改善现状，它只是为企业运营分析师提供了一种分析企业的效率工具，而企业运营分析师的能力，加上企业老板的决策和决心，才能决定企业的改善和发展，所以千万不要认为云计算能帮助企业改善现状。

改善企业现状的来源和顺序：

1. 必须对企业现有流程和制度进行规范，将企业运营的各种行为成为可以量化的数据，也就是企业先实现了数字化，才能够通过数字的变化来分析企业现状。
2. 企业实现了数字化之后，要分析企业现状问题。这些问题有迫切立即整改的，有稍后改善的，还有的改进需要一步一步的来。企业改善是循序渐进的，不是一蹴而就、立竿见影的。
3. 企业实现了数字化之后，现状分析需要的是算法。而算法并没有现成的。需要运营分析师对每个问题推出算法，而且还要验证算法是否正确有效。
4. 企业现状的问题有无数个，每个问题都要有一个对应的算法，需要分析师去推导。第一种算法不行，再换一个算法，周而复始，直到试出某个问题分析的有效算法，然后再针对第二个问题进行算法测试……以此类推。这个阶段还用不上云计算，简单的Excel就能胜任。
5. 当企业当前需要改善的问题都推导出了算法，估计过去了一两年了。分析师需要将现有所有算法综合应用，因为算法之间有逻辑关系，不能出现顾此失彼的结论。这就是为解决单一问题的算法再构造一个综合算法，这就需要分析师有编程能力，对各种算法进行模拟。但此时还用不上云计算。
6. 当分析师通过综合算法能够获得较好结论时，就需要编写改进分析报告，为企业老板或决策者提供可行性报告。企业老板或决策者在阅读分析师的报告后，会斟酌，会做取舍，因为企业改善不仅仅是数据的问题，还有社会、人文和政策的契合度的考虑。这个决策纯粹是人的智力，与云计算无关。
7. 当企业决策者对可行性报告进行删减后，开始对企业现状问题进行实战解决，这期间仍然会有人为的微调和修正。

目前国内99%的制造型企业，还用不上云计算。软件或游戏公司可能会用上云计算，气象或国民经济统计部门会用上云计算，科研领域会用上云计算。特斯拉汽车制造部门用不上云计算，特色啦汽车的智能辅助驾驶软件必须用云计算，特斯拉制造供应链可以用小型云计算协助供应链配送。所以，能问出这个问题的人，不是企业运营分析师，应该是外行。

加快业务实现，屏蔽了大量的基础建设，让企业更多的关注业务本身的需求

回答问题:云计算在帮助企业定位上起到保驾护航的作用。这项工作不单纯是自己企业专业的来作，而是由银行工商税务及其企业共协商解决。制定计划预测市场金融营销，几方面考量一个企业定位等。云服务大势所趋，不是新鲜事物，是一个市场经济必须要考虑到的。做稳做强才能够发展方向不落后于快速发展的预测。

谢邀。要保证智慧企业的实现，行之有效的转型方法论和落地工具必不可少，具体来说：

首先，企业上云是数字化转型的重要途径。云ERP和工业互联网日益成为企业生产经营的重要“底座”，借助上云，可以实现与客户、供应商的广泛连接，将企业流程由内部延伸到整个产业链，建立更全面的端到端流程，加速数据端到端的衔接，业务端到端的协同，价值端到端的传递。

在这个过程中，企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下发展动力和竞争力，此外企业上云应以“应用”为优先，同时与具体的信息化应用相结合，诸如财务、人力、采购、营销等。

其次，双模IT架构是大型企业数字化转型的实现前提。作为新型的生产力，云计算无疑已经成为智慧企业建设的“基石”。因此，对大型企业而言，在上云过程中还应以双模IT为引领，采用混合云模式，支撑企业不同方向或者不同要求的业务需求。

所谓双模IT，是指保证企业管理内核稳定的技术性IT、聚焦数字化转型的创新型IT。其中，以高稳定、高可用的技术性IT支撑企业传统的业务流程和监管需求，以高灵活、高扩展创新型IT帮助企业突破业务创新，从而完成数字化转型的挑战。

最后，工业互联网是数字化转型的支撑平台。中国作为全球制造大国，向“中国智造”迈进是数字化转型的主战场，而工业互联网是企业数字化转型的支撑平台。

目前，越来越多新技术的涌现为企业搭建智能制造蓝图、实现工业互联提供了强大的技术支撑。智能制造和工业互联网的实现路径首先是企业业务上云，在此基础上实现设备联网、产品联网、用户联网和开发者联网，最后通过工业大数据平台、AI平台等实现数据的整合、处理和分析，由此进一步提升企业的管理水平，产品和服务的质量。

由此可见，如何运用新技术对企业的竞争力进行重塑，是每一家企业都在思考的问题。

加快业务实现，屏蔽了大量的基础建设，让企业更多的关注业务本身的需求

大家可能不太相信现在的云计算，可云计算的的确确已经成熟了，比如阿里云

谢邀，

参照阿里云总裁的原话，现在新零售已经得到全社会的共鸣，而商业创新的本质是来自技术变革，云不仅是技术问题，更多是一个商业问题，不仅是CIO应该关心，更应该是CEO关心的问题。

所以，云计算其实就是帮助企业解决商业问题，更好的做商业决策的手段。

当然，很多人可能会说，现在云计算更多是拥有安全，低成本，高效（弹性）等核心优势， 不过可以在这里这么说，这是云计算的基本能力，是旧概念下的云计算，新商业时代，就像我们说的，云计算应该叠加上智能的能力，让企业实现云智能。

怎么理解？

1，在过去，企业上云，更多完成的是信息化，实现对企业效率的提升，借助云计算这个手段对整个流程进行了再造（这个时代我们叫上云，就是使用云计算的阶段）。但是在新零售时代，我们发现，只有单单的云计算是不够用的，我们还需要借助智能化的能力，来帮助我们更好的做出决策。

2，因此，云智能就是我们说的下一个维度的升级，因此企业要实现全面的智能，就需要通过云计算来解决数据和技术的统一，并在此基础上赋予企业智能化的能力的。例如说7-Eleven，“不是因为大才能把技术用好，是因为他们把技术用的非常好（数据完全和技术实现了统一）才变得这么大。”

因此今天，我们可以这么理解，云智能并不仅仅是帮助CEO做出有效的决策，是在帮助每一个员工在自己的岗位上做出最优决策，这是企业智能化以后最大的价值，如果是前者，那么还是一家传统的公司，只是用新的技术帮助企业管理和运营。

谢邀。要保证智慧企业的实现，行之有效的转型方法论和落地工具必不可少，具体来说：

首先，企业上云是数字化转型的重要途径。云ERP和工业互联网日益成为企业生产经营的重要“底座”，借助上云，可以实现与客户、供应商的广泛连接，将企业流程由内部延伸到整个产业链，建立更全面的端到端流程，加速数据端到端的衔接，业务端到端的协同，价值端到端的传递。

在这个过程中，企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下发展动力和竞争力，此外企业上云应以“应用”为优先，同时与具体的信息化应用相结合，诸如财务、人力、采购、营销等。

其次，双模IT架构是大型企业数字化转型的实现前提。作为新型的生产力，云计算无疑已经成为智慧企业建设的“基石”。因此，对大型企业而言，在上云过程中还应以双模IT为引领，采用混合云模式，支撑企业不同方向或者不同要求的业务需求。

所谓双模IT，是指保证企业管理内核稳定的技术性IT、聚焦数字化转型的创新型IT。其中，以高稳定、高可用的技术性IT支撑企业传统的业务流程和监管需求，以高灵活、高扩展创新型IT帮助企业突破业务创新，从而完成数字化转型的挑战。

最后，工业互联网是数字化转型的支撑平台。中国作为全球制造大国，向“中国智造”迈进是数字化转型的主战场，而工业互联网是企业数字化转型的支撑平台。

目前，越来越多新技术的涌现为企业搭建智能制造蓝图、实现工业互联提供了强大的技术支撑。智能制造和工业互联网的实现路径首先是企业业务上云，在此基础上实现设备联网、产品联网、用户联网和开发者联网，最后通过工业大数据平台、AI平台等实现数据的整合、处理和分析，由此进一步提升企业的管理水平，产品和服务的质量。

由此可见，如何运用新技术对企业的竞争力进行重塑，是每一家企业都在思考的问题。

这方面不清楚 希望能在这的到普及一下