做人工智能机器人需要学习什么语言？

用什么语言都可以，关键在于是否容易上手，学习的难度，这两方面都需要考虑。用python做这方面的研究可能会更容易一些。

人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望能够对你有所帮助。

Python

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如

Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

像我自己就是用的python，也是正在深入学习。

Java

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。

Prolog

Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

C ++

C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

总结：

其实为AI项目选择编程语言，其实很大程度上都取决于sub-field，对于编程语言的选择要从大局入手，不能只考虑部分功能。在这些编程语言中，Python因为适用于大多数AI sub-field，所以渐有成为AI编程语言之首的趋势，而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。

人生苦短，下一句是啥来着（吾用Python）。我今年刚转的算法工程师，cv方向，就是用的Python。再对应学1-2个深度学习框架，如TensorFlow，pytorch等。再有一些项目经验，差不多就可以去面试试一下了。

人工智能方面比如：指纹识别，人脸识别，机器翻译、问答系统等，本质上是软件领域的一个编程问题，通常用C++或者Java完成的，近些年用Python写聊天机器人程序也很流行。处理难度更高的人工智能类的编程问题比如：ProIog，这是一个建立在逻辑推理上的编程语言，通常用于处理比较复杂的逻辑推理问题，而逻辑推理通常看上去都比较智能。

python就够了，但也要掌握一些框架 就是上面说的tensflow之类的，我觉得语言是小问题 主要是一般的计算机运行不起来，需要买专配的机器 价格不低

人生苦短，下一句是啥来着（吾用Python）。我今年刚转的算法工程师，cv方向，就是用的Python。再对应学1-2个深度学习框架，如TensorFlow，pytorch等。再有一些项目经验，差不多就可以去面试试一下了。

python就够了，但也要掌握一些框架 就是上面说的tensflow之类的，我觉得语言是小问题 主要是一般的计算机运行不起来，需要买专配的机器 价格不低