地图软件是如何判断道路拥堵的？

我知道其中有一种是根据导航回传给服务器的数据来判断的。比如手机高德，开车有一部分人开着导航，导航会把通过路段的时间，距离，速度经过软件运算回传给服务器。在经过大数据就能判断出这一路段情况。然后再反馈给使用者。个人认为这些上传数据量应该不是很大，但肯定足够能判断路况。消耗的流量不大也不会有人注意。至于车载导航会不会上传数据通过什么方式上传这个不太清楚

还有大家发现没高德能知道一些不知名特偏僻的乡间小路，也大概是差不多上面的这个原因，但应该不止这一种方法。不是他们真的采集过，而是有人开着导航走过多次。导航就会认为这是条路。

目前主要有这么几种方式，各有优缺点：

第一、导航软件接入交通管理系统，实施获取车流数据。

各个城市的交通管理部门都会对一些重点路段进行车流监控，一般是采用摄像头加车辆图像识别技术，再加人工判断来实现。这些任务往往由政府体系的供应商来完成。

交管部门提供的数据真实，可靠且稳定，但缺点是成本较高，监控道路有限，而且由于涉嫌隐私，即便与导航公司合作，数据也不会全部开放。这点和公安部掌握的上牌数据很像。

第二、购买出租车、公交或物流系统的数据。这几类车辆一般都装有GPS，会实时向后台数据中心发送道路车流状况，，结合历史同时段大数据进行分析，有一套算法能计算出当前路段的平均车速，通过车速区间划分是拥堵还是畅通。

这一方式的优点是数据采集道路范围较广，不限于具体路段；数据开放性比政府数据要高。缺点是它取决于出售方系统中车辆的运行数量，数量若不够，反馈的车流拥堵信息可能就失真。

第三、导航软件向安装用户实时手机数据。一般而言，每一个用导航软件的用户会自动向服务器以一定频率上报位置数据。因此，软件可以根据位置和时间，可以算出速度。进而得出拥堵状况。

这个方式的优势在于低成本，软件公司不用向任何第三方支付费用，这就是UGC啊！缺点或不足是，你的安装用户是否够多，这点和向出租车公司买数据一样，数据不够，反馈的信息就不够真实。

其次，有些软件用户可能会关闭数据上传系统。导致软件不能收到数据。

完毕。

可以肯定有一点是被利用上的，手机上装的是腾讯地图。有一次，我在深云村深圳地铁集团运营总部里面准备回来，因为我的车是外地牌，下班高峰期限行，要19：30分才能走，运营总部也挺大的，我在里面大概19：20分左右开着导航，开始起步慢慢驶出来，到离岗亭大门大概三百米左右，因限行时间未到我就靠路边熄火停车，手机导航忘了关，到19：30分时着机准备走望了一下手机导航，哇塞！显示前面这三百米路是深红色的！严重拥堵！而现实呢，是前面空无一车。所以可以肯定的是导航运用了我的数据，把我停车不动当作是塞车造成的了。

现在是基于大数据分析！比如高德地图，每个用高德地图的设备都是一个数据源，而每个数据源都会向服务器发送位置及实时速度，这样服务器就能计算出某个路段的路况了。只要用户群足够大，数据分析的结果会更准确！

在导航地图中显示路面拥堵情况指的就是实时交通路况，即TMC:Traffic Message Channel交通信息频道。

目前获得实时路况的信息主要有两种，一为FM交通广播的人工语音播报，二是导航地图中的实时路况功能。FM播报数据主要来源于城市教官部门通过路面监控情况收集数据整理所得，导航软件的则由第三方路况服务公司提供。

说到TMC数据的具体获取原理，大致有以下几种:

1.大数据分析整理，用户在手机及其他移动终端（车机）使用导航软件，对应的位置信息和移动速度信息都将被搜集，通过大量的数据得到某个路段的交通情况。

2.浮动车模型，同理通过采集浮动车的gps数据来进行处理，由第三方公司与出租车公司进行合作，城市路段由出租车提供，高速路段由货运公司提供。

3.道路监控设备，主要由路口摄像头、路面铺设的地感线圈、测速雷达和视频监测工具等采集的数据分析所得；

4.定点上报，在某些特定路段安排专门的人员或设备进行上报，此方式成本最高。

当然，实时路况是数据采集优化处理最后再作用在导航上的一个过程，其数据处理上传仍会存在一定的延迟，目前可控的延时为3-5分钟。

最后，分享一个有意思的亲测，在一条偏僻的小路，开着高德导航以龟速行驶走走停停，结果就是高德地图显示此路段为黄色……

简单点说，大数据时代，每个人的驾驶习惯、行进路线、行车速度及道路拥堵情况等数据已经不再是秘密，只要你开着导航软件，这些数据都将被整合起来，由导航软件的服务器进行分析，然后反馈到每个人手机上所装的并正在使用的导航软件。实际上不光是你正在使用软件的时候，如果你每天五点左右，会从单位往家里面进行行驶，那么软件可能会在4:55或者五点的时候就提示你，你每天要行进的那条路，已经拥堵了，让你改道而行。

其实想想还是挺可怕的，在这个大数据时代，你的生活的方方面面，都被互联网所把控着，监视着，可以说是没有任何秘密的。。

现在导航软件软件如此智能，首先要感谢的就得是“大数据”了。

说真的，“大数据”是近几年改变人类生活方式的一项重要科技成果。

不知大家有没有发现，大数据甚至已经开始控制我们上网的视野。现在，我们在网上能够看到的内容，基本都是经过数据分析推送过来的。或者换个说法就是，“我们只能看到，我们想看的内容。”

最简单的例子就是，如果你在网上搜索一双袜子，以后一段时间只要你打开网页，各种袜子都会蹦出来展示自己。

导航软件的情况也是一样，当你打开导航软件时，你其实已经和所有打开导航软件的用户连在了一起，只是您自己没感觉而已。

所谓路况实时更新，除了少量来自交管局的信息以外（一般交管局只通报重大交通信息，比如车祸、严重拥堵的路况），绝大多数导航软件显示的红色拥堵路况，都来源于其他车主不自觉的数据上传。大数据系统会将这些信息，自动发送给会经过的用户。

这就是您导航软件上显示红色路况的由来，这种用户之间自动的数据互联极其迅速，而且相当于有无数路况播报员在为系统工作，所以一般也非常准确。

另外，现在的导航软件也会根据这些数据，向您推荐畅通的路况。我曾经特意尝试过不按照推荐道路行驶，播报拥堵的路段确实很堵。

但是，机器毕竟是机器，目前还没法替代人。

例如某些出口并线的路段，在导航软件上显示拥堵，但其实超车道有可能会保持顺畅通行，但这种情况具有不确定性，所以一般来说，还是按照导航推荐的路线行驶，比较有把握。

这个我没研究过，只能大概猜测一下，如果逻辑不对，大伙别在意，就当咱吹吹牛；现在大部份车辆，载体，手机导航之类的电子信息设备都倶备了GPS功能，这个定位功能其实是信息的互传加相互锁定，也就是说你的车或手机，只要是倶有GPS功能的设备打开后就与信号卫星产生了信息互传，计算机会分析你的上传数据来计算自己程序该怎样发送给你相应的数据信息来完成导航指引功能。那么我们怎么能看到前方路线有拥堵，黄红的情况呢？也就是前车的数据统计，简单的一点描述就是举个例子，在某个经度纬度上或附近（导航的后台定位数据都是用这标识的）有五十台车在行驶，大部份都开了导航，都有数据与卫星相互传递，突然塞车，那么卫星计算机就会统计这些车的上传数据，比如经纬坐标的变化，也就是车辆行进的距离和速度，这么多台车上传的数据就会反映出当前道路的情况。我这是瞎想的理论推测，不对别喷我呵。

现在很多热门的地图导航软件确实方便了我们的出行，高德地图、百度地图、腾讯地图等等这些都是比较用户用的比较多的。

这些热门的导航软件基本都有一个比较人性化的功能，就是根据道路的拥堵情况为用户选择比较通畅的路线。

这些主流的地图导航软件是如何发现拥堵道路的呢，手机用户应该都知道。

第一次使用的软件，都会询问是否要开启位置信息等。对于一个地图导航软件，位置信息其实必须要开的，用户允许访问位置限权，应用就可以根据道路上用户所在的位置是否聚集来发现道路的拥堵情况。这些主流的地图软件有上亿人在使用，只要有网络，应用就可以获取用户的位置。虽然不能确保百分之百的准确，但是为用户带来的建议确实很实用。

其实单靠自己软件的数据，准确率是很低的，这些主流的地图软件还要依靠当地的交通信息，而且还有很多软件的位置信息应该是共享的，全国内的微信用户数量有10亿多。

如果这些主流的地图软件和类似微信这样的软件共享位置信息，可以大大提高交通信息的准确性。

地图软件的道路拥堵情况确实能给我们带来很多便利，虽然准确性达不到百分之百，但科学规划的路线多数时候确实能给我们带来很多方便。

这些其实就是所谓的大数据给我们带来的方便，近几年大数据的确为我们的生活带来了很多便利，不仅方便了很多的用户，还提高的大量软件的智能化。

没经过证实，但我觉得可能性比较大。首先，我们的手机都和基站有联接，通过AGPS是可以基本判定位置的，所以即便没有打开手机上的GPS和导航软件，移动运营商还是能基本判定手机的位置，移动速度和方向。如果每个在路上的手机都被运营商定位和跟踪了，那么就可以形成位置大数据信息，这些信息就可以提供给百度和高德，通过分析运算判断出交通状况。

据说最早谷歌就是这么做的，我们还和美国同事开玩笑，说搞一百部廉价手机沿上下班线路上摆起来，没准能骗过谷歌，让大家觉得这路在堵车好让自己上下班痛快些

因为每个人都是数据贡献者。

一般有以下几种方式：

1、人肉采集

用这种方式采集数据，地图的工作人员需要手持掌上电脑和相机步行在大街小巷中，人肉采集实时交通数据，报告道路通行状况。目前很少进行这样的操作了。

2、采集车

采集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，采集员驾驶采集车在路上穿梭，公司的监测数据指哪他们跑哪，不过有些时候采集数据还是需要人工蹲守的。

3、众包数据

也就是原来与我们每个人。以高德为例，2016年时高德的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据。地图软件、使用LBS（位置服务）业务的软件等都会向服务器发送位置信息，也就是只要你打开了百度、高德、新浪、淘宝就是在为我国交通状况的统计做贡献，某些情况，即使你没打开软件，也是在默默贡献自己的力量。

多大的问题，除以7亿网民都会变得很小，手机用户反馈的信息基本能覆盖整个城市。还有一些人，他们会主动上报路况，二环三环水泄不通、五环中段车祸修路，高德地图的实时交通动态事件数据中，有85%来自于用户上报。

4、政府交通部门

当地图公司的数据生产力不足时，就需要求助相关的政府交通部门。例如摄像头、地感线圈、车辆定位装置

5、向专业数据公司求助。

论数据的量，政府部门独占鳌头，比数据的质，数据商完美逆袭。国内提供路况数据服务的公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。

6、与出租车公司、公交公司联手。

出租车公司和公交公司提供的是浮动车数据，浮动车就是装有GPS的公交车和出租车,它们在行驶过程中能够定期记录车辆位置，方向和速度信息，计算处理这些数据后就能得到浮动车经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。地图公司和公交公司、出租公司合作得到这部分数据。

记得高德地图在几年前推广的时候一位运营部门的老大说过这样的话：互联网最大的好处就是将“我为人人，人人为我”做到了极致，真正实现了这个人类的愿望。具体到地图app来说，当你打开地图查看路况的时候，在获得别人提供给你的路况信息同时，你也将自己的路况信息共享出去给别人了。

当使用的人越多，共享出来的路况信息就越准确。所以，只要你开启了地图应用，就是分享了你的路况。

因此，对于我来说，就算开车走每天都经过的上下班的路，也是开着地图导航的。

哈哈，大家回答问题前可以百度啊，地图里的拥堵数据，都是来自城市的运管中心，大街上那些高高的摄像头，就是监视路况的，还有测速雷达，这个就是交通拥堵的观察者，车速也是这么测算出来的，所以导航的路径测算一般都很准。

导航软件之所以能显示堵车的路段、距离，乃至通过拥堵路段所需的大致时长，原因在于背后有强大的后台和卫星跟踪定位支持。

每一辆车上的导航，无论是车载还是移动终端，都有GPS芯片，无论导航软件是否开启，芯片都处于激活状态，导航卫星在相应的频段随时捕捉到GPS信号后，向导航软件后台实时反馈GPS位置信息，后台通过运算确定车辆在地图上的点，最终生成我们能看到的场景。

我知道应该是GPS定位系统，结合大数据反馈并形成标识到主流的地图软件上！

这个用户量有关系。达到一定的用户量就基本达到一定的精度了，用户量越大，判断越准确。假设某导航软件，用户量达到了一定的量级。在1㎞的道路上有20个用户显示在这里，可以稍微计算一下，一辆车长度为5m，1000m÷5m＝200辆，而且这个200辆，持续了10秒，还是20秒，还是1分钟，单位时间，单位路程内的车越多，说明越堵。

另外，这个需要用户联网否则无法测的数据。

这个很简单，从使用高德地图时手机的反应就知道了，第一手机发热，第二手机电量下降很亏快说明了什么？地图利用我们的手机反馈信息，导航地图后台使用大量数据分析处理后显示的路况信息的。就是使用者也是参与者也是提供者，这是网络的新特性。我高德，百度，奥维都使用过，个人比较喜欢高德，高德的失误很少。

用最简单的方式来描述下吧，以百度为例。

很多软件都用了百度的地图服务，他们会上传你的位置信息。包括百度地图自身也是。在一定发送频率下，可以根据你的位置移动变化计算出你的移动速度。再根据数据发送密度确定一定范围内的信号数量，信号数量就代表了当前路段的用户密度。当然会有很多排除算法在里面，剩下的拥堵路段长度应该不难理解了吧。这还跟百度地图的路线设计有密不可分的关系。总之原理不复杂，技术细节非常复杂。这个功能的准确度，和数据源(用户)数量是密不可分的。这就叫大数据。

记不记得安装地图时他问你要不要让软件访问你的地理位置啊，你肯定选同意了啊，你说他咋知道路上堵不堵的，现在定位已经精确到米以下了，如果一个地图的用户在马路中间车道上移动特别慢，是不是就说意味着这段路比较堵了。。。

大数据的使用可以使主流地图软件在提供导航服务时，同时也获得当前路面的交通状况！

以高德地图为例：

用户在使用在线地图定位、导航时，需要提供自己当前的gps位置，再根据gps位置从高德的服务器获得周边信息。

在行驶过程中，自己的行驶速度、距离也会分享给高德的服务器，当然这个过程是匿名的，不会暴露隐私。

一个人的数据当然不代表什么，但是当同一路段有几百人、几千人，这些人的速度如果都比较慢的话，自然就代表拥堵。这些人的速度都比较快的话，自然就通畅。

另外，高德地图还会根据城市的交通管制系统提供的服务去辅助获得交通状况。

通过以上方法，再结合大数据的分类、汇总、计算就产生了根据gps定位位置范围内的道路交通情况。

当其它的用户也在相同路段行驶或者导航时，通过大数据获得的拥堵信息就会被推送到对方导航软件内，以红、黄、绿线表示拥堵情况。

实际上就是我为人人，人人为我！

我是众口说车，感谢您的阅读，分享汽车知识，交流用车经验，期待您的关注！

交管部门的实时路况数据是不对外的，所以实时路况需要专业的公司采集并对外提供。目前国内有能力提供实时路况服务的公司暂时只剩下3家（高德、世纪高通、千方），其它大都倒闭了。

实时路况的采集来源主要是出租车、私家车的GPS数据和车速信息。上面说的那些企业企业会找各地的出租车公司购买数据，再加上自己客户端采集的数据也收集数据，也有可能会有部分地方政府数据愿意和地图公司合作提供。

另外，采集车的位置和车速数据通常是通过FM调频，【对，你没看错，就是收音机的那个调频】实时传送到后台。然后服务端就可以判断该路是手机地图的所用的实时路况，根据道路整体通信速度的高低，将路况状况划分为红色、黄色和绿色三个等级，即严重拥堵、出现拥堵和道理畅通3种情况。

最后所谓的主流地图软件厂商比如高德、百度和腾讯要花银子买上述数据采集公司的数据，渲染到地图上【如果是前装车载导航仪，一般还是走FM调频接收实时路况信息的，也就是说这个车也在享受服务的同时，也在为厂商提供数据】。

主要是应用了各种算法和大数据分析。统计学，利用少量样本进行统计。样本数量不是越多越好，是由数学公式计算出来的。神经网络学习，也还是数学公式。比如径向基，卷积等，通过神经网络学习计算是否拥堵甚至可以预测拥堵时间。

其实道理非常简单，现在使用导航软件，都会有一个选项，访问实时地理位置，这样每一个使用导航软件的用户，都会有一个实时地理位置显示在软件的数据服务中心，当很多人在特定的时间内停留在一个区域位置内，根据运算就可以测算出，该路段的拥挤状况，很容易得出结果。近年来，城市出租车都安装了GPS导航系统，城市的交通的管理者在日常交通疏导工作中，也是以此原理做交通导流工作

外出自驾旅行、长假回家，我们都离不开导航，成为我们出行不可或缺的助手。现在的导航软件不仅可以准确的导航到你想要去的地方，还可以准确的判断出前方道路上的拥堵情况，具体实时来源有以下几种:

1、铺设在高速公路或者主干道上的雷达检测器，通过定点发射波频信号，实时的反馈道路上的交通流量，车辆占比，自己拥堵的距离等等。把数据传回给导航的系统，经过运算分析得出来实时的路况信息，显示在手机导航页面上。

2、在路口的摄像头也可以辅助的测量交通流量。通过分析拍摄的实时图片，以及路上的各种交通事故等视频及照片，通过智能的提取分析，可以判断出道路的实时状况。

3、GPS浮动车技术。也通常被称作“探测车”，它在行驶的过程中，通过定期记录车辆的位置方向和速度信息，在与应用地图匹配，就可以得出在探测车行驶的这个路段道路的实时路况。现在几乎每台车上都会有导航GPS，所以数据会源源不断的发给系统。通过每天成千上万的用户实时通过软件反馈，再加上与交通管理部门和各个地方政府道理管理机构的合作，就很容易得到道路的拥堵原因，有没有道路施工，以及恶劣天气、事故状态下的道路管制信息等等。

导航软件数据的传输是有时间间隔的，会有几分钟的延迟，我们导航软件得到路况信息后，通过颜色来提醒我们实时的路况信息:绿色发表畅通、黄色代表有点拥堵、红色代表严重拥堵。

路况初期，大概在09年左右，主要是把采集器付费放在出租车上，电台路况辅助，这种方式的局限性是主城区路况比较准，但郊区，高速几乎无数据，后期随着各项技术的发展，逐步增加多种途径，如监控中心，交警局，历史路况分析（大数据），私家车数据（互联网普及后），基站数据等等。国外也有基于历史数据及车流走向进行路况预判的项目。以后应该不仅仅是红黄绿的线条，还会有直观的现场图。

对于普通用户来说，软件如何获取拥堵路况，并没有那么重要，重要的是地图获取道路状况的及时性，现在城市化高速发展 ，车辆保有量也飞增长，城市交通变得更加的复杂和拥堵，一款主流的导航地图软件，如何及时获取路面车流量状况，如何最合理的帮用户规划出行线路，这是用户能直接感受的好处。至于具体到如何获取及时道路信息以及规划道路算法，那是软件工程师们的专业领域，也不需要我们这些外行在那评点一二。更多有趣内容 请关注“胡侃auto”

手机app几乎所有的在安装时都会请求访问你的地址或者叫位置信息，一般大家都允许，而这地址是上传服务器的，服务器发现许多手机gps地址原地不动或者动作慢，就显示堵车，根本速度还能计算预计通过时间。同时，手机基站也能大体定位你手机的位置与速度，在服务器端对数据进行整理就知道交通状况。

上月在甘肃境内一段路百度与高德都报堵车，结果到那一看，原来是个观景平台，几十个车停平台上看风景，而交通情况一路畅通。

导航关键是解决路痴问题，给你推荐一款AR导航神器——随便走app

不要听下面那些胡说~~还能每个城市给你安排人专门修改地图的拥堵数据啊~~~

很简单，采集安装了地图的车子行驶速度就完事了~~有2，3台车的数据就可以判断是否拥堵了~~实时~~还不需要人工~~~哪有下面写的那些脑残做法！！！！

java程序员一枚，原理其实很简单，导航最基础的功能就是获取当前定位，而当前的位置用经纬度来表示，我们获取到每一部导航设备的位置信息，判断指定经纬度范围内的设备数量（这里得到设备密度），再判断所有设备经纬度变化速度，（得到移动速度），如果有路况反馈系统，再把反馈内容纳入算法中。从而得到道路拥堵情况，当然这只是初步非精确算法，实际上会有更多的数据被纳入算法中。

谢邀请！

在16年之前一直都是用的车上自带的导航，到了16年之后我发现手机上某些导航也挺好用，实时路况也挺准，每次出车前都会看一下手机导航，选出最佳路线，慢慢也很好奇到底是什么原理，在偶然的一次听新闻才恍然大悟

原来现在属于互联网大数据时代，现在没个人的手机的网络平时都是开着的，而手机里的大部分软件都有GPS定位，比如某德地图

在一条路数据会把车辆的速度，方向，直接传输到后台并在地图上显示出来，速度快就绿色

当路上区域车辆的速度突然慢下来，就会是黄色的轻微堵车，以此推类，所谓大数据就是众多车辆的信息反馈，这些反馈过程从几秒到几分钟不等，

当然我也见过误判的，地图上是红的而我在上面走缺没车，这种情况很少。

希望我的回答会给你带来帮助，需要知道更多关于车内容关注我

我觉得主要是在某一段路上占多数车辆的行驶大数据来做为判断堵车依据的，例如某段路在有个时间点共有100辆车在行驶中，如果大多数车辆的定位数据显示很慢或者不动自然就会被大数据服务器分析为路段堵车中。但为何我说是多数车呢，因为少数车的数据肯定不会被重视。日前我从某个热门旅游路段经过时，导航显示红色拥堵，但实际行驶时很顺畅快速通过了，原因就是路旁停满了临时靠边停车看景拍照的车辆，数量上远大于不停车而直接开过去的车！

个人感觉。十来年前在开车时，其实就讨论过这个，我个人觉得原理很简单，只需要随时计算每辆车的时速就行。而多数gps信号集中在某一个点或路段，那肯定是塞车。

而后来又开通用户反馈路况功能，那就更清楚，加上市政的修路信息，各类信息一汇总分析，确定算法，那对路况不就十拿稳。

老话说得好，自己动手丰衣足食，地图依靠自给获得的实时交通数据占了一大半。

1、人肉采集，用脚步丈量世界。这种采集方式最辛苦，人工成本最高，据说年薪可达百万，但却最低效。用这种方式采集数据，地图的工作人员需在炎炎烈日下，在凛凛寒风中手持 PDA（掌上电脑） 和相机步行在大街小巷中，人肉采集实时交通数据，报告道路通行状况。有时交警也客串一下采集员，在执勤的时候顺带汇报一下路况。

2、采集车，采集员“翻身农奴把歌唱”。采集车是人肉采集的2.0版本，采集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，采集员驾驶采集车在路上穿梭，公司的监测数据指哪他们跑哪，不用再被风吹雨淋了。不过有些时候采集数据还是需要人工蹲守的。

3、众包数据，人民群众是最可爱的人。以高德为例，2016年时高德的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据。地图软件、使用LBS（位置服务）业务的软件等都会向服务器发送位置信息，也就是只要你打开了百度、高德、新浪、淘宝就是在为我国交通状况的统计做贡献，某些情况，即使你没打开软件，也是在默默贡献自己的力量。多大的问题，除以7亿网民都会变得很小，手机用户反馈的信息基本能覆盖整个城市，人民群众确实是最可爱的人。还有一些人他们更可爱，他们会主动上报路况，二环三环水泄不通、五环中段车祸修路，高德地图的实时交通动态事件数据中，有85%来自于用户上报。

地图公司想获得更多更全面的数据，除了自给自足，还需仰给于人。

1、抱政府交通部门的大腿。当地图公司的数据生产力不足时，就需要别人帮助，它首先想到的是政府交通部门。比数据，谁也没有政府多。交通部门的数据又有以下几种来源：

摄像头，这类摄像头一般安装在电子警察的杆上或者信号灯杆上。它的主要作用就是统计车流量，给信号控制提供数据支持的同时顺带也让地图公司使用一下。

地感线圈，如果说摄像头是天罗，那么地感线圈就是地网。一个车道一般有两个线圈，一个检入，一个检出，两个线圈的距离除以信号开始和结束的时间差，便可以计算出车速，也可以测出车辆何时通过、有没有车辆能过。

车辆定位装置，交通部第5号令规定：“旅游客车、包车客车、三类以上班线客车和危险货物运输车辆在出厂前应当安装符合标准的卫星定位装置。重型载货汽车和半挂牵引车在出厂前应当安装符合标准的卫星定位装置，并接入全国道路货运车辆公共监管与服务平台。”也就是说交通部门几乎有所有行驶车辆的位置信息。

2、向专业数据公司求助。论数据的量，政府部门独占鳌头，比数据的质，数据商完美逆袭。国内提供路况数据服务的公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。

3、与出租车公司、公交公司联手。出租车公司和公交公司提供的是浮动车数据，浮动车就是装有GPS的公交车和出租车,它们在行驶过程中能够定期记录车辆位置，方向和速度信息，计算处理这些数据后就能得到浮动车经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。地图公司和公交公司、出租公司合作得到这部分数据。

4、其他数据作补充。除了上述数据源外还有手机等移动终端通过移动通信网络、Wi-Fi接入点位置、移动终端的GPS定位收集到的定位数据。当你在路上时，通过手机信号知道你的位置和移动速度，经过数据处理，便可得到你所在道路的车辆移动速度。

地图导航软件通过几个数据来确认路况拥堵情况的：

1.出租车等方面的共享数据，根据他们的轨迹来判断速度，推导出拥堵情况。

2.根据正在使用地图进行导航的所有用户的轨迹来判断出当时的路况。

3.根据政府管理部门共享或者提供的道路实时路况信息来判断。

将以上数据先进行筛选，把一些可疑的数据过滤掉（比如某些车到了一个地方突然停下了）然后把其他可信赖的数据进行融合，最后得出当时实际的路况信息。

如果在某条道路上当前没有可以使用的数据，那就会根据前一段时间，昨天同一时段，前一周同一时段等很多因素来进行估算，让估算的情况更加合理。

这就是路况信息的判断机制！

当我们使用地图导航的时候，我们自动就会成为路面拥堵的数据提供者

我们正在行进中，突然你的导航停滞了，说明本路段有情况

1、是和交通部门合作。路上有很多监控摄像头，如果可以和这些摄像头共享，那第一时间知道哪里塞车，一点难度都没有。

2、主流地图都是免费给客户使用，客户数量众多。基本开车的人，手机都是有用他们产品，而且主流地图也有一个功能：上报堵车，事故，如果属实，也有可能有奖励，也吸引了司机上报的积极性。

现在是大数据，加上监控摄像头安装的数量越来越多，大的地图软件都有实力雄厚的企业做背书，另外有自己十分强的资源和渠道，准确做到哪个区域哪个路段堵塞，不是难事。

你去搜下百度或者高德地招聘广告中，会有一个岗位是常驻交警监控大队那里的，会第一时间发出交通堵塞等情况的预警通知。另外，会结合大量用户使用地图的行为，建模型测算速度等。

有专门的公司从事路况数据的统计，然后地图运营商从这些公司购买数据。

路况统计的方法主要是和出租车公司合作，在出租车上安装GPS和车速监测装置，这样就能知道某一路段的行驶车速，从而分析出道路的拥堵情况。

其次是用户上报，当用户打开地图软件时，用户的GPS坐标和车速就上报到服务器，也就是用户充当了出租车的角色，利用这些数据也可以分析出道路的拥堵情况。

所以，在地图上偏远地区和乡间道路，出租车很少去的地方，车很少的地方是没有实时路况数据的，就是这个原因。

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地图导航软件是现在大部分都会用到的一个软件，尤其是去陌生的地方，它提供的导航路线，非常的人性化，对路痴一组来说，简直就是天大的福利呀。

随着车辆的日益增多，原来看起来很宽阔的马路也出现了拥挤的现象，但在地图导航软件上面，却可以清晰的看到什么路段是拥堵的，什么路段是畅通的，方便大家选择出行路线。

一、地图软件如何判断路段拥堵情况

大家知道我们平常在安装了APP打开的时候，会提示“允许访问位置限权”，这就意味着你的手机相当于一个GPS定位器，随时会提供你所在的位置。

就地图导航软件来说，正好利用这一点来实现确定每一条道路上的堵塞情况。

细致的来说，主要有3个方法的来源：

1、出租车GPS定位；

2、个人手机定位；

3、交通部门数据对接；

这其中，地图软件和出租车公司合作，在每辆出租车里安装GPS定位，根据出租车的车速来判断道路的堵塞情况。

但出租车提供的数据，还是比较片面的，因为出租车司机是要有收益的，收益最大化，所以很多出租车会只跑自己觉得生意好的路段，偏一些的路段可能去的出租车就非常少，甚至没有。

而第二个个人手机定位，也就是上面刚说的，每一个人只要安装了地图软件，就可能成为地图软件公司的一个定位小坐标，这可是数亿人的基数啊。堵车的路段，个人GPS数量就非常的多，且移动速度缓慢，畅通的路段，个人GPS数量就非常松散，且移动速度比较快。

但个人的行为，未必每个人都坐车或者开着，骑单车、骑摩托、步行或者跑步的人也很多，所以它依然有局限性。

第三个交通部门提供的数据，这是比较靠谱的，和前面两条结合，就可以提供非常准确的道路拥堵情况。

交通部门有专业的道路流量检测系统，通过摄像头的实时画面、公交车的实时状况、交警的执勤汇报等手段进行道路监控，效率非常高而且很靠谱。

当然，上面说的是主要的3个方法，但并不限于这3个。

二、不要太过依靠地图软件

日常生活中，地图软件的确带来了极大的便利，但是不要因此因为地图软件是万能的，它有时候也会犯错，比如找错路、选择了更复杂的路线、带进了死胡同、绕晕了等，这是因为有的路段，真的是连人都能搞晕，何况电子设备。

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