让现代农业长出“数据翅膀”

随着社会的发展，各行各业也进行着不断的改变与创新，农业也不例外。在现在的农业生产中，农业科研和农业生产活动每年都在产生大量数据，当前农业领域也存在诸多问题，如粮食安全、土壤治理、病虫害预测与防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费、小城镇建设等领域，都可通过大数据的应用研究进行预测和干预。随着大家对这些数据的了解，大数据的应用将会从根本上补全传统农业的不足，让整个产业更加科学合理。

什么是农业大数据?

如果将农业大数据的应用比作“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。

根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据，推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

简而言之，一切与农业相关的数据，包括上游的种子、化肥和农药等农资研发，气象、环境、土地、土壤、作物、农资投入等种植过程数据，以及下游的农产品加工、市场经营、物流、农业金融等数据，都属于农业大数据的范畴，贯穿整个产业链。农业大数据之所以大而复杂，是由于农业是带有时间属性和空间属性的行业，因而需要考虑多种因素在不同时间点和不同地域对农业的影响。

农业大数据应用广阔

发展现代农业，不仅是农业产业链的各生产要素的现代化，更重要的是要利用大数据技术、智能控制技术、信息技术以及物联网技术将农业产业链的各生产要素充分联系、发挥合力，重构现代农业的生态产业链。农业大数据涵盖一切与农业相关的数据，无论是种子、化肥和农药等农资研发，气象、环境、土地、土壤、作物、农资投入等种植过程数据，还是农产品加工、市场经营、物流、农业金融等数据，这些都属于农业大数据的范畴，贯穿整个产业链。农业无疑是最适合应用大数据的领域之一，因为农业是带有时间属性和空间属性的行业，需要考虑多种因素在不同时间点和不同地域对农业的影响，所以农业大数据的构建具有非常广阔的市场。随着农业无人机技术的发展和数据收集分析能力的提高，二者在跟踪作物流动、引导和控制设备、监察农田环境、土地的精细化管理方面的应用水平，也具有广阔的市场前景。

2014年，全球大数据市场规模不过2000亿元人民币;2015年，中国国内的大数据市场规模便突破了1000亿元。在2016年底发布的《2017～2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》中，2016年中国大数据产业的市场规模接近3000亿元，而到了2020年，这一规模或将达到13626亿元的高点。四年的时间，市场空间翻了三番。到了2016年，大数据更是上升为我国的国家战略。而“大数据”在现代农业中的应用和发展毫无疑问是大数据应用市场未来最具增长潜力和市场空间的方向之一。

中国乡村之声特约评论员孙立武分析，从长远来看，农业大数据的开放共享是必然趋势。通过整合跨层级、跨部门、跨领域的信息，实现数据的互联互通，通过搭建开放式、协作式平台，实现创新的协作协同。孙立武表示，要加快实现农业大数据在农业生产领域里的生产、经营、销售上发挥作用，需要相关部门密切合作，出台一系列的措施，比如加强数据共享的顶层设计、完善数据共享的技术体系、制定共享的内容标准、探索农业信息的发布机制等。

精准，农业大数据的“杀手锏”

大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。通过对气候、土壤和空气质量、作物成熟度，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析可以用来做出更明智的决策，而这就是所谓的精准农业。

精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。遍布田间的传感器用于测量土壤和周围空气的温度与湿度。此外，卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移，图像会显示作物成熟，加上对未来48小时的精准天气预测模型，就可以建立模型并进行模拟，从而预测未来的情况，并帮助农民做出前瞻性的决策。

农民无法创建土地，甚至他们在不断地失去耕地，因此他们必须最大限度地发挥耕地的潜力，而精准农业能让农民更高效。最近一份对种植大豆的农民的调查数据显示，精准农业可以得到快速回报——种子、肥料和化学品的使用节省高达15%。

大数据遍布于农业生产的整个价值链，也就意味着，几乎在这一价值链的每一个环节，都有精准农业的概念。比如气候数据。因为天气不仅影响作物如何生长，而且会影响围绕作物收割和运输的物流。例如当收割甘蔗的时候，就需要土壤足够干燥，从而可以支持收割设备的重量。如果土壤潮湿，设备就可能会破坏农作物。通过数据了解未来几天的天气情况，以及哪些区域会受到影响，就可能提前做出更好的关于工人部署的决策。

随着全球食品供应链需求的日益增加，以可持续发展的方式实现农业资源最大化至关重要。因此，大数据带动的精准农业也势必继续持续发展。同时，由于属于高科技的工作，因此相比于传统农业，精准农业更能够吸引年轻人的到来，这无疑增加了农业在整个社会价值链中的活力。

大数据行业发展将进入“快车道”

农业的数据是分散的。对农民来说，他们没有办法获得准确的市场最新数据。政府获取的数据也是零散的、不连贯的、不准确的和滞后的。而一旦通过一些手段，使得农民和政府可以及时准确的获取数据，那么对于农业整个行业来讲，将是一次变革。

大北农农信集团农信研究院院长于莹在接受采访时表示，目前，整个农业产业链之所以薄弱，就是因为各个产业链割裂，生产前端的信息化水平不高，数据是零散的不准确的，无法连贯保存，在交易环节的数据也无法形成大数据的体量，这样想要通过金融对农业进行扶持就更难了。

于莹表示，目前国家政策开始对大数据重视了起来，也让更多的企业投身与大数据业务，不论是对农业还是对大数据行业本身，都是有着十分积极的影响。目前，由于国家大力推进电商发展，在电商有一定留存数据的基础上推行大数据，会发现大数据对于生产者、交易双方和金融机构都有重要作用。2016年，国家发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，这也为未来农业大数据应用的发展带来了更多的机遇与挑战，同时行业也会形成更多的规范。相信，随着国家对于大数据应用的越来越重视，将会促进行业规范的快速形成，减少以次充好的企业。对于企业，需要提升自身的核心竞争力，迎合国家机遇，找准方向，做一些真正对农业有价值的事。