机器学习里的kernel是指什么?
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机器学习里的kernel是指什么?
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机器学习里面的kernel本质就是一个映射函数,将低维映射到高维
2020-06-07 15:23:55 -
就是核的意思,你去看svm就清楚了,核的定义一般是对两个变量的作用,从抽象的数学角度就是Rn*Rn到Hilbert(完备的内积空间)的映射。具体的来讲比如一个简单的核函数就是对x1和x2分别作映射到X1和X2,然后对X1和X2做内积。因此映射不同核函数也就不同,所以把核函数可以看成是个映射,只不过变量是Rn*Rn的。常见的核函数比如高斯核,多项式核。其实你在高斯过程中也可以看见核函数,svm中也有,在图像处理中的边缘检测,滤波过程也都可以看成核,图像里面一般叫做滤波器,滤波器比起传统算法中核函数就简单多了,直接对应元素相乘再求和就好了。
总而言之,就是一个两个变量之间的作用。
2020-06-08 14:05:30 -
计
2020-06-07 19:39:41 -
就是一个滑动的滤波器
2020-06-07 14:20:04 -
卷积核
2020-06-07 13:57:22