人工智能专业都学习哪些内容以及需要做好哪些准备?
人工智能专业都学习哪些内容以及需要做好哪些准备?
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人工智能是当前的热门专业,很多同学都会在本科阶段选择人工智能专业,但是由于人工智能是一个非常典型的交叉学科,所有一定要做好学习规划,否则容易导致学得杂而不精。
从专业知识体系结构上来说,人工智能涉及到八大学科的内容,包括哲学、心理学、计算机、控制、数学、神经学、经济学和语言学,所有整体的知识结构还是非常庞大的,不同学校会根据自身的教育资源和科研资源情况来进行具体的课程设置,这也导致不同学校人工智能专业的课程会有所差异。
目前很多学校会基于计算机和控制两大专业来搭建人工智能专业的教学和科研场景,而这也是由于计算机和控制一直都是培养人工智能方向研究生的主要专业,尤其是计算机专业的研究生同学,主攻人工智能方向是比较普遍的选择。
由于人工智能专业目前被大部分学校都划分在计算机大类专业下,所有课程设置会更偏向于计算机专业,包括编程语言、操作系统、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、数据库等内容,通常都会重点讲解,除此之外还会开设人工智能导论、机器学习(深度学习)、自然语言处理、计算机视觉、知识表示(图谱)和机器人等课程。
由于人工智能对于数学基础的要求相对高一些,所以数学类课程也比较多,包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学等,一部分学校还会开设数值分析等课程,这部分课程还是具有一定难度的。
虽然人工智能专业不像大数据专业那样对于统计学知识有更多的要求,但是接触一些统计学知识对于未来想从事算法岗的同学来说,还是具有实际意义的。
从当前的就业情况来看,人工智能领域的人才需求更多集中在具备一定创新能力的高端人才,所以目前研究生同学更具就业竞争力,本科生要想拿算法岗的offer还是具有较大难度的,建议人工智能专业的本科生同学做好进一步读研的准备。
如果想在本科毕业后直接就业,一定要重视编程能力的提升,这样也可以明显扩大自己的就业口径。
相信未来大模型逐渐落地应用之后,人工智能专业的本科生同学会迎来一个就业的爆发期。
最后,如果有人工智能相关的问题,欢迎与我交流。
2023-07-19 09:40:03