你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？

随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。

首先，我们要考虑自身的几个问题

1. 自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。

2. 持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力

3. 自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。

4. 逻辑能力怎么样，因为学习大数据的话需要一些数学方面的逻辑知识，如果这方面能力比较强的话那么学起来也就比较容易。

如果上边的三个条件都满足的话那么自学是可以的基本没什么问题。

如果上面的不能够全部满足的话那们建议大家还是去选择一个好的大数据培训学习去新系统的学习一下比较好，好的大数据培训学校是可以帮助你进行管理规划的，第一如果你自律性不强，那么培训学校的早八晚九的教学学习时间正好补充这点，如果是没有耐心学习的话那么班级的氛围会弥补你这方面的不足，如果是自学能力和逻辑能力不足那么老师的指导可以解决。

以上内容只是帮助想要学习或者是即将学习大数据的朋友提出的一些建议，不管是自己学习还是通过大数据培训学校学习，都要进行客观事实的分析才能够让自己选择合适自己的学习方式。

首先大数据确实不错，但是入门难，很多培训机构或啥的都说很简单入门，比如跟你说学下Python， 2个月后就是大咖了，其实没那么简单，入门是能够独立去完成任务，不是单纯看懂一点代码就当自己牛了。大数据，如果没有IT基础的，最好还是去培训下，就知道你是不是干这快的料了。做IT是很辛苦的，入门真的难，上手了你又要加班啥的，压力很大的。不过相对于其他行业也是不错的，毕竟要做好工作，在一个行业干好，都是很难的。

所以总之，如果你有兴趣，可以去培训看看，能入门就说明你可以，如果学不下去，就没办法了。但是培训IT的挺贵的，实在不行就网上看那些公开课，有付费的不会很贵的那种，看看自己适不适合。[灵光一闪]

自学大数据技术是完全可以的，但是由于大数据的知识体系涉及到的内容比较多，而且具有一定的难度，所以大数据的学习应该分为三个阶段来完成。

第一个阶段的学习内容主要以基础知识为主，涉及到操作系统（Linux）、数据库、编程语言（Java、Python、Scala）、算法设计基础以及统计学基础知识。这个阶段的学习内容虽然比较多，但是整体的难度并不算高。对于没有任何计算机基础的初学者来说，应该在这个学习阶段多做一些实验，如果在学习的初期能够得到一定的指导，会节省一定的时间。

第二个阶段的学习内容主要以大数据平台为主，对于初学者来说最好选择开源的大数据平台，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，初学者并不建议选择学习商用大数据平台，因为商用平台的封装性比较好，不容易分析其中的技术细节。实际上，当前很多商用大数据平台都是基于Hadoop和Spark构建的。

第三个阶段的学习内容主要以实践为主，实践的内容主要分为三个大的任务，分别是大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，由于不同的岗位往往需要掌握不同的实践能力，所以掌握更多的实践知识能够在一定程度上提升自己的岗位适应能力。

由于大数据知识体系比较庞大，而且大数据与具体的应用场景有密切的联系，所以自学大数据技术很难获得一个持续且深入的过程，因此建议在学习的中后期应该找一个实习岗位。

我从2006年开始接触hadoop（大数据鼻祖），当时觉得这个东西很有前途，但工作内容与其无关，所以一直都是只看没学。

10年后，2016年，hadoop的小伙伴spark正在中国迅速萌芽发展、我也犹豫：

10年后，再学习大数据晚吗？但是我尝试了，再没有大数据知识，没有大数据团队的情况下，找领导要了10个工程师，一起从0开始学习，闭关半年，推出我们部门赖以转型的大数据产品。

2017年，我们11人团队，签单903万，人均订单80万。2017年我们团队很多工作了2,3年的普通院校小朋友出去求职，都是2,3万的base。

最近2年，大数据行业增速有所下降，但我们依然能保持人均60万/年左右的订单量（因为人才流失，团队大数据经验评价2年左右）。

我个人经验，自学点基础，然后找一个相关的工作，效果比闭门造车好多了

我就是搞IT出身的，首先大数据确实不错，但是入门难，很多培训机构或啥的都说很简单入门，比如跟你说学下Python， 2个月后就是大咖了，其实没那么简单，入门是能够独立去完成任务，不是单纯看懂一点代码就当自己牛了。大数据，如果没有IT基础的，最好还是去培训下，就知道你是不是干这快的料了。做IT是很辛苦的，入门真的难，上手了你又要加班啥的，压力很大的。不过相对于其他行业也是不错的，毕竟要做好工作，在一个行业干好，都是很难的。

所以总之，如果你有兴趣，可以去培训看看，能入门就说明你可以，如果学不下去，就没办法了。但是培训IT的挺贵的，实在不行就网上看那些公开课，有付费的不会很贵的那种，看看自己适不适合。[灵光一闪]

希望以上能帮到你，还有什么不懂的，可以关注我（执行力自媒体），我会分享更多自媒体相关的经验。

大数据技术有一定难度，想要自学最好是有IT行业开发经验，这样的话学习起来会比较好一些，目前学大数据技术会有一个更加系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。对于0基础的人来说，自学难度还是相当大的，建议找老师带。

虽然可以自学大数据技术，但是由于大数据技术涉及到的知识量比较大，同时也具有一定的难度，所以不仅需要学习者具有较强的学习能力，同时还需要具有较强的动手实践能力，在掌握了大数据的基本技术之后，还需要掌握一定的行业知识，才能够走向工作岗位。

自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？

https://www.toutiao.com/i6724194937652380171/

大数据技术有一定难度，想要自学最好是有IT行业开发经验，这样的话学习起来会比较好一些，目前学大数据技术会有一个更加系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。对于0基础的人来说，自学难度还是相当大的，建议找老师带。

虽然可以自学大数据技术，但是由于大数据技术涉及到的知识量比较大，同时也具有一定的难度，所以不仅需要学习者具有较强的学习能力，同时还需要具有较强的动手实践能力，在掌握了大数据的基本技术之后，还需要掌握一定的行业知识，才能够走向工作岗位。

自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？

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大数据开发逐渐发展成熟，企业对大数据开发技术也是越发的重视，开发市场对大数据开发人才的需求量也是与日俱增，然而在市场上有许多小伙伴由于某种原因不想参加大数据培训，想通过自学的方式来学习大数据开发技术，但是结果总是差强人意。

大数据开发技术是比较复杂的编程技术，想要通过自学来入行大数据开发，那得具备这几个因素：

1.两个能力：小伙伴想要自学大数据开发技术，自己得有较强的学习能力和自控能力。

2.一个基础：由于大数据开发技术是综合性比较强的编程技术，想要快速入门大数据开发，是需要一定的编程基础的：比如java、Python等。

3.逻辑思维：大数据开发是和数据打交道，肯定得具有较强的思维逻辑能力才能更快速的入门大数据开发。

满足以上三点，相信小伙伴自学大数据开发技术只是时间上的问题，当然了，只满足这3个条件只能说小伙伴适合自学，但不能保证完全学好，还需要小伙伴找到适合自己的学习方法，才能成功入门大数据开发。

1.基础知识的积累

对于初学大数据开发的小伙伴来说，前期的基础知识积累是非常关键的，小伙伴要相信量的积累可以发生质的飞跃。那小伙伴自学从哪里获得大数据开发技术基础知识呢？小伙伴可以找一套完整的详细的大数据视频来学习，最好是能找到带有案例讲解的，这样不仅能让小伙伴学习到基础知识，还能实操。

2.项目实战案例的练习

有些想通过自学来获得大数据开发技术知识的小伙伴，往往都会犯同样错误，那就是只学习基础理论知识，忽略了项目实战案例练习的重要性。通过项目实战案例的练习不仅能让小伙伴更深入的理解大数据开发相关技术知识，还能锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。

小伙伴想要自学成功，还得多下功夫，不过自学大数据开发周期会比较长，这一点相对于大数据培训来说，培训周期相对会比较短。尚硅谷大数据培训班因材施教，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

大数据本身的技术体系就非常庞杂，如果自身没有一定的基础，自己自学又没有做好相应的规划，那么就很容易觉得自己学了很久，但是没有学到东西。

大数据学习可以分两个方向去规划：一是大数据开发，二是大数据分析。

大数据开发主要走技术路线，主要是基于开源框架做应用开发，主要技能学习可以规划为：

大数据分析，主要是基于开发好的应用，根据具体的需求去实现分析任务，主要技能学习可以规划为：

毕竟大数据还是挺难学的，你要是自己零基础在网上自学的话那难度就太大了，遇到问题也没有人能帮你解答的。有的人在当地报了个小的培训班都不一定能学好，更不用说你自己在网上学习了，大数据也很需要实操，并不是你只懂理论就行的。总之你要是想学大数据还是报个知名的培训班吧，虽然花钱了但是能让你学的比较快，并且培训班讲的都是公司需要的

随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。

1.相关基础知识的学习积累。小伙伴初学大数据开发技术主要以基础知识为主，涉及到操作系统（Linux）、数据库、编程语言（Java、Python、Scala）、算法设计基础以及统计学基础知识。这一过程虽然内容比较多，还好所学到知识都不是很难。对于零基础小伙伴在这一阶段的学习过程中，最好是能够写一些相关的小项目，同时通过大数据培训班老师的指导，相信很快能够达到入门的阶段性学习。

2.大数据平台开发学习。接下来学习的内容主要以大数据平台为主，对于初学大数据开发技术的小伙伴来说最好选择开源的大数据平台，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，而且大数据培训班都会有相关的案例为你提供一些学习资料，让小伙伴更容易上手学习。

3.项目实战案例的练习。小伙伴想要学好大数据开发技术知识，除了理论基础知识的积累，还需要结合相关的项目实战案例的练习来深入学习理解大数据开发技术知识，实践的内容主要分为三个大的任务，分别是大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，由于不同的岗位往往需要掌握不同的实践能力，所以掌握更多的实践知识能够在一定程度上提升自己的岗位适应能力。

建议不要自学，容易学拐。