AI（不是电脑）在电竞比赛中，是如何实现一场对局的？

粗略地说，AI在一场比赛中只需要完成三件事情：搜集地图和对手信息，根据当前状况作出决策，行动。然后在非常短的时间（短到毫秒级别），把这三件事情再做一次，不断循环下去。

图灵曾给AI下过一个定义：你作为AI的对手，如果根据它与你对战的状况，你无法判断跟你对战的究竟是一个人还是一台机器，那它就是个成功的AI。

首先，AI是需要按人的智慧去思考问题的。所以它与一般的电脑对手不同，它所能搜集的地图和对手信息，与人类玩家能够搜集的相同，绝不会因为它是AI就能看到迷雾之下玩家们的装备和行动。

它像人类一样，把地图上的兵线、塔数、敌方英雄装备、TP状况、队友的位置等等信息反馈给AI自己，以备下一步的决策。

其次，在综合搜集到情况并作出决策时，AI采取的方法与它的算法有关。

最开始，AI的设计者给他一个简单的算法。但这个算法只是少量的逻辑关系，比如说没血了要嗑药、优先攻击对方没血英雄、推进时要抱团等。初始算法不可能面面俱到，因为这超出了设计算法的程序员能力范畴，要知道人脑计算能力并不强，打DOTA都是靠直觉和经验。

更多的决策逻辑需要AI自己在海量的对局中去摸索和积累。刚刚战胜了4200分玩家组队的OpenAI，它的方法就是自己组建两支队伍在那里不断进行对局，并通过海量对局积累经验。它使用了256 个 V100 GPU 和 128000 个 CPU，计算能力超级强大。在练习对局中，OpenAI会不断地进行反馈判断，反馈的信息包括总财产、击杀数、死亡数、助攻数、补刀数等等。如果它分析某个策略能够获得更好的反馈，就会在之后的比赛中继续使用，如果反馈不好，则以后就不会使用。

从目前来看，OpenAI成长的很快，但也没有说的那么厉害。战胜4200分玩家的几场比赛，AI都是放空优势路，在另外两路抱团推进的战术。只能用五个特定英雄，而且还不会团队用鸟、打roshan、用圣剑、用飞鞋等。

看来AI离真正征服DOTA2还相当遥远。

至于最后的行动这一环节，应该是AI最擅长的。

你可以把AI看成是一个手速超快又冷静的顶尖职业选手，他们的技能衔接基本不可能出错。不过对团战中究竟应该先秒谁，团战站位究竟如何，AI也有可能出错。

【夜雨忧笛，80后，体坛电竞主编。二十年的行业观察者、见证者，专业的不是文字，而是文字背后的立场。欢迎同步关注我的历史账号：荆人夜雨。】